Carl von Ossietzky Universität Oldenburg Stats

  • Gegründet

    1973

  • Rangliste

    55 # Beste Universität

Einführung in Data Science and Machine Learning – Master an der Universität Oldenburg

Der Masterstudiengang Data Science and Machine Learning an der Universität Oldenburg richtet sich an alle, die sich für datengetriebene Forschung mit Schwerpunkt auf Lebens- und Naturwissenschaften sowie Medizin interessieren. Im Zentrum des Programms steht die Vermittlung von fundierten Kenntnissen in Data Science und maschinellem Lernen, ergänzt durch interdisziplinäre Kompetenzen, die für die digitale Transformation in Wissenschaft und Gesellschaft unerlässlich sind.

Im Verlauf des Studiums eignest du dir folgende Fähigkeiten an:

  • Fundiertes Wissen über Methoden und Grundlagen der Data Science und des maschinellen Lernens
  • Analyse, Vergleich und Auswahl geeigneter Lösungsansätze für komplexe Problemstellungen
  • Mathematische Formalisierung, Entwicklung und Implementierung von Lösungen sowie Interpretation der Ergebnisse
  • Kenntnisse zu ethischen, rechtlichen und sicherheitsrelevanten Aspekten im Umgang mit Daten
  • Kompetenz im Datenmanagement und in der Nutzung moderner Infrastrukturen
  • Präsentation und Diskussion von Daten sowie wissenschaftliches Lesen und Schreiben
  • Reflexion ethischer Fragestellungen und professionelles Selbstverständnis
  • Interdisziplinäres Denken und Kommunikation, auch mit Fachfremden
  • Eigenständige Forschung, Projekt- und Zeitmanagement

Das Studium ist praxisnah gestaltet: Du arbeitest eigenständig, aber betreut, direkt in den Laboren der Universität und sammelst so wertvolle Forschungserfahrung. Der Studiengang bereitet dich gezielt auf Tätigkeiten in Forschung, Industrie und weiteren Berufsfeldern vor, in denen datenbasierte Entscheidungsfindung und innovative Analyseverfahren gefragt sind.

Karriereaussichten für Data Science and Machine Learning (M.Sc.) Absolventen der Universität Oldenburg

Mit dem Masterabschluss in Data Science and Machine Learning an der Universität Oldenburg bist du bestens auf die Herausforderungen der digitalen Transformation vorbereitet. Der Studiengang legt einen besonderen Fokus auf die Anwendung von Data Science und Machine Learning in den Lebens- und Naturwissenschaften sowie in der Medizin. Durch die enge Anbindung an aktuelle Forschungsprojekte und Laborarbeit sammelst du nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Erfahrung, die auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt ist.

Deine erworbenen Fähigkeiten – von der mathematischen Formalisierung über die Entwicklung und Implementierung datengetriebener Algorithmen bis hin zu ethischen und rechtlichen Aspekten – eröffnen dir vielfältige Karrierewege. Besonders gefragt sind Absolventen mit deinem Profil in folgenden Bereichen:

  • Data Scientist in der Industrie oder im Gesundheitswesen (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € jährlich)
  • Machine Learning Engineer in Technologieunternehmen oder Forschungsinstituten (Einstiegsgehalt: 55.000 – 70.000 € jährlich)
  • Bioinformatiker/in oder Data Analyst in der medizinischen Forschung (Einstiegsgehalt: 48.000 – 62.000 € jährlich)
  • Consultant für Datenanalyse und digitale Transformation (Einstiegsgehalt: 50.000 – 68.000 € jährlich)

Der deutsche und europäische Arbeitsmarkt bietet dir als Data Science-Experte hervorragende Perspektiven, da Unternehmen und Forschungseinrichtungen händeringend nach Fachkräften suchen, die komplexe Daten analysieren und innovative Lösungen entwickeln können. Besonders in den Bereichen Medizin, Biotechnologie, Umweltwissenschaften und IT sind deine Kompetenzen gefragt.

Als internationale/r Absolvent/in solltest du beachten, dass Deutschkenntnisse für viele Positionen von Vorteil oder sogar Voraussetzung sind. Die Universität Oldenburg unterstützt dich jedoch mit Sprachkursen und Karriereberatung, um den Einstieg in den deutschen Arbeitsmarkt zu erleichtern.

Insgesamt bietet dir der Master Data Science and Machine Learning an der Universität Oldenburg eine solide Basis für eine erfolgreiche Karriere in Wissenschaft, Industrie oder Beratung – sowohl in Deutschland als auch international.

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Studiengebühren & Finanzierung für Data Science and Machine Learning (M.Sc.) an der Universität Oldenburg

Als öffentliche Universität erhebt die Universität Oldenburg für den Masterstudiengang Data Science and Machine Learning keine klassischen Studiengebühren – das gilt sowohl für deutsche als auch für internationale Studierende. Stattdessen fällt pro Semester ein Semesterbeitrag an, der in der Regel zwischen 300 und 400 Euro liegt. Dieser Beitrag deckt unter anderem Verwaltungskosten, das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr sowie studentische Angebote ab. Zusätzliche Studiengebühren für Nicht-EU-Studierende gibt es an der Universität Oldenburg nicht, was das Studium besonders attraktiv macht. Die monatlichen Lebenshaltungskosten in Oldenburg belaufen sich durchschnittlich auf 800 bis 1.000 Euro und umfassen Miete, Verpflegung, Lernmaterialien und Krankenversicherung.

Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche und EU-Studierende mit bis zu 934 Euro monatlich, sofern die Voraussetzungen erfüllt sind. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium bewerben, das mit 300 Euro monatlich gefördert wird. Darüber hinaus bietet die Universität Oldenburg eigene Förderprogramme und Stipendien an. Neben dem Studium ist es möglich, bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr zu arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft oder in der IT-Branche. So kannst du nicht nur dein Budget aufbessern, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung sammeln.

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Zulassungsvoraussetzungen für den Master Data Science and Machine Learning an der Universität Oldenburg

Um dich für den Masterstudiengang Data Science and Machine Learning an der Universität Oldenburg zu bewerben, benötigst du in der Regel einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (z.B. Bachelor) in einem fachlich passenden Bereich wie Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Studiengang. Besonders wichtig sind solide Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Programmierung, da diese die Grundlage für das Masterstudium bilden.

Die wichtigsten Zugangsvoraussetzungen im Überblick:

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium oder gleichwertiger Abschluss in einem relevanten Fach
  • Nachweis von grundlegenden Kenntnissen in Mathematik, Statistik und Programmierung
  • Motivationsschreiben und ggf. Lebenslauf

Die Bewerbung erfolgt direkt über das Bewerbungsportal der Universität Oldenburg. Die Bewerbungsfristen für das Wintersemester liegen in der Regel zwischen dem 15. Mai und dem 15. Juli. Die genauen Fristen können je nach Jahr leicht variieren.

Für den Master Data Science and Machine Learning fallen keine Studiengebühren an, es wird jedoch ein Semesterbeitrag erhoben, der aktuell bei etwa 400 Euro pro Semester liegt (inklusive Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr).

Sprachanforderungen: Da der Studiengang auf Deutsch unterrichtet wird, musst du ausreichende Deutschkenntnisse nachweisen. Akzeptierte Nachweise sind zum Beispiel das Deutsche Sprachdiplom (DSH), TestDaF oder telc C1 Hochschule.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du deinen ersten Hochschulabschluss im Ausland erworben hast, musst du zusätzlich eine Anerkennung deiner Zeugnisse beantragen und einen Nachweis über deine Deutschkenntnisse erbringen. Ohne ausreichende Deutschkenntnisse ist eine Zulassung zum Masterstudium nicht möglich.

Studiengänge

Applied Economics and Data Science (M.Sc.) Betriebswirtschaftslehre mit juristischem Schwerpunkt (B.A.) Business Administration (B.Sc.) Business Administration: Management and Law (M.A.) Economics (B.A.) Innovation Management and Entrepreneurship (MBA) Risk Management and Financial Analysis (M.Sc.) Sustainability Economics and Management (M.A.) Sustainability Economics (B.Sc.) Wirtschaftswissenschaften (B.A.)
Biologie (M.Ed.) Biologie (M.Sc.) Biology (B.A.) Biology (B.Sc.) Landschaftsökologie (M.Sc.) Microbiology (M.Sc.) Molecular Biomedicine (M.Sc.) Neuroscience (M.Sc.)
Art (M.Ed.) Business Education (M.Ed.) Business (M.Ed.) Deutsch (M.Ed.) Dutch (M.Ed.) Economic Education (B.A.) Education and Science Management (MBA) Education (B.A.) Elementarmathematik (M.Ed.) English (M.Ed.) Erziehungs- und Bildungswissenschaften (M.A.) Evangelische Religion (M.Ed.) Französisch (M.Ed.) General Education (M.Ed.) Geography (M.Ed.) Geschichte (M.Ed.) Grundschule (M.Ed.) Lehramt an Haupt- und Realschulen (M.Ed.) Mathematik (M.Ed.) Music (M.Ed.) Musik (M.Ed.) Niederländisch (M.Ed.) Pädagogisches Handeln in der Migrationsgesellschaft (B.A.) Pedagogy (B.A.) Physik (M.Ed.) Politics (M.Ed.) Politik (M.Ed.) Primary Education (M.Ed.) Rehabilitationspädagogik (M.A.) Russisch (M.Ed.) Sachunterricht (M.Ed.) Sonderpädagogik (M.Ed.) Spanisch (M.Ed.) Special Education (B.A.) Special Education (M.Ed.) Sport (M.Ed.) Technik (M.Ed.) Technology (M.Ed.) Textiles Gestalten (M.Ed.) Werte und Normen (M.Ed.) Wirtschaftspädagogik (M.Ed.)
Deutsch als Fremdsprache/Deutsch als Zweitsprache (M.A.) Dutch Studies (B.A.) Dutch Studies (M.A.) English and American Studies (B.A.) English Studies (M.A.) European History (M.A.) Franco-Romance Studies (B.A.) Germanistik (B.A.) Germanistik (M.A.) Hispanic Studies (B.A.) History (B.A.) Integrated Media (M.A.) Kulturanalysen (M.A.) Kunst (M.Ed.) Kunst und Medien (B.A.) Kunst- und Medienwissenschaft (M.A.) Language Dynamics: Acquisition, Variation, Change (M.A.) Lehramt an Gymnasien (M.Ed.) Low German (B.A.) Materielle Kultur: Textil (B.A.) Museum und Ausstellung (M.A.) Music (B.A.) Musikwissenschaften (M.A.) Ökumene und Religionen (M.A.) Philosophie (M.Ed.) Philosophie/Werte und Normen (B.A.) Philosophy (M.A.) Protestant Theology and Religious Education (B.A.) Slavische Studien (M.A.) Slavistik (B.A.)
Business Informatics (B.Sc.) Business Informatics (M.Sc.) Computer Science (B.A.) Computer Science (B.Sc.) Data Science and Machine Learning (M.Sc.) Informatik (M.Ed.) Informatik (M.Sc.)
Digitalized Energy Systems (M.Sc.) Engineering of Socio-Technical Systems (M.Sc.) Engineering Physics (B.Sc.) Engineering Physics (M.Sc.) Interdisziplinäre Sachbildung (B.A.) Marine Sensorik (M.Sc.) Renewable Energy (M.Sc.) Sustainable Renewable Energy Technologies (M.Ed.) Technology (B.Sc.) Water and Coastal Management (M.Sc.)
Health Services Research (M.Sc.) Hörtechnik und Audiologie (M.Sc.) Humanmedizin (Staatsexamen) Pflege – Advanced Nursing Practice (M.Sc.) Sportwissenschaft (B.A.) Sportwissenschaft (M.A.)
Chemie (B.A.) Chemie (M.Ed.) Chemistry (B.Sc.) Chemistry (M.Sc.) Elementarmathematik (B.A.) Environmental Modelling (M.Sc.) Environmental Sciences (B.Sc.) Geography (B.A.) Marine Environmental Sciences (M.Sc.) Mathematics (B.A.) Mathematics (B.Sc.) Mathematik (M.Sc.) Physics (B.Sc.) Physics (M.Ed.) Physik (B.A.) Physik (M.Sc.) Physik, Technik und Medizin (B.Sc.) Physik, Technik und Medizin (M.Sc.)
Neurocognitive Psychology (M.Sc.)
Comparative and European Law (B.A.) Information Law (LL.M.) Law in a Sustainable and Digital Europe (LL.M.)
Gender Studies (B.A.) Migration and Intercultural Relations (M.A.) Politik-Wirtschaft (B.A.) Politik-Wirtschaft (M.Ed.) Social Sciences (B.A.) Social Sciences (M.A.) Sozialwissenschaften (B.A.)

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FAQs

Für den Data Science and Machine Learning - Master an der Universität Oldenburg brauchst du in der Regel einen Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach. Außerdem werden Englischkenntnisse vorausgesetzt. Genaue Anforderungen und eventuelle Zusatzqualifikationen findest du auf der offiziellen Website der Universität Oldenburg.

Die Bewerbung für den Data Science and Machine Learning - Master erfolgt online über das Bewerbungsportal der Universität Oldenburg. Du musst alle erforderlichen Unterlagen, wie Zeugnisse und Sprachnachweise, hochladen. Internationale Studierende sollten frühzeitig mit der Bewerbung beginnen. Details zum Ablauf findest du auf der Uni-Website.

Die Bewerbungsfristen für den Data Science and Machine Learning - Master an der Universität Oldenburg variieren je nach Herkunftsland. Für internationale Studierende endet die Frist meist früher als für deutsche Bewerber. Die aktuellen Termine findest du immer auf der offiziellen Website der Universität Oldenburg.

Für die Bewerbung zum Data Science and Machine Learning - Master an der Universität Oldenburg benötigst du in der Regel dein Bachelorzeugnis, einen Lebenslauf, ein Motivationsschreiben und Sprachnachweise. Je nach Herkunftsland können weitere Dokumente erforderlich sein. Prüfe die vollständige Liste auf der Uni-Website.

Der Data Science and Machine Learning - Master an der Universität Oldenburg legt einen besonderen Fokus auf Forschung in den Lebens- und Naturwissenschaften sowie Medizin. Du arbeitest praxisnah in Laboren und entwickelst interdisziplinäre Kompetenzen. Das hebt das Programm von anderen deutschen Universitäten ab.