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Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg Stats
-
Gegründet
2013
-
Zulassungsquote
70%
Einführung in Mathematical Data Science (M.Sc.) Data Science (M.Sc.) an der BTU Cottbus-Senftenberg
Das Masterstudium Mathematical Data Science (M.Sc.) Data Science (M.Sc.) an der BTU Cottbus-Senftenberg vermittelt dir fundierte mathematische Grundlagen für moderne Data-Science-Algorithmen. Im Fokus stehen Themen wie nicht-konvexe Optimierung, numerische Simulation, numerische Lineare Algebra, stochastische Prozesse, hochdimensionale Statistik und Graphentheorie. Ergänzt wird das Kerncurriculum durch Informatikmodule zu neuronalen Netzen, verteiltem Rechnen, Kryptografie und Information Retrieval. Darüber hinaus kannst du aus zahlreichen anwendungsbezogenen Modulen wählen, etwa in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Computational Neuroscience, Regelungstechnik, Cybersecurity oder Bioinformatik. So lernst du, wie sich mathematische Methoden praktisch in verschiedenen Disziplinen einsetzen lassen.
Das Studium richtet sich an alle, die verstehen möchten, wie große Modelle im Machine Learning trainiert werden, wie Data Mining funktioniert oder wie komplexe Netzwerke unter Unsicherheiten gesteuert werden können. Die BTU Cottbus-Senftenberg bietet dir als kleine technische Universität ein interdisziplinäres Umfeld: Du arbeitest mit Studierenden aus Ingenieurwissenschaften, Wirtschaft oder Naturwissenschaften zusammen und hast die Möglichkeit, Data-Science-Methoden in aktuellen Forschungsprojekten zu Energie, Neurowissenschaften oder nachhaltigen Technologien anzuwenden. Internationale Studierende können Deutschkurse belegen, um sich auf eine Karriere in Industrie oder öffentlichem Sektor vorzubereiten; deutschsprachige Studierende können eine weitere Fremdsprache erlernen.
Nach dem Abschluss stehen dir vielfältige Berufsfelder offen – von Wissenschaft und Industrie bis hin zum öffentlichen Sektor. Die Anwendungsbereiche reichen von IT und Technologie über Gesundheitswesen und Finanzen bis hin zu Beratung und Ressourcenmanagement. Voraussetzung für die Zulassung ist ein erster berufsqualifizierender Abschluss in Mathematik oder einem verwandten Fach sowie ein Nachweis über Englischkenntnisse. Das Programm richtet sich an alle, die Data Science als echte Wissenschaft verstehen und nicht nur Standard-Tools anwenden möchten.
Karriereaussichten für Mathematical Data Science (M.Sc.) Data Science (M.Sc.) Absolventen der BTU Cottbus-Senftenberg
Mit einem Masterabschluss in Mathematical Data Science (M.Sc.) Data Science an der BTU Cottbus-Senftenberg stehen dir vielfältige und spannende Karrierewege offen. Die Ausbildung legt einen starken Fokus auf die mathematischen Grundlagen moderner Data-Science-Algorithmen und verbindet diese mit praxisnahen Anwendungen in Bereichen wie KI, Computational Neuroscience, Steuerungstechnik, Cybersecurity und Bioinformatik. Durch die interdisziplinäre Ausrichtung der BTU und die enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen kannst du schon während des Studiums wertvolle Kontakte knüpfen und an innovativen Projekten mitwirken.
Die Nachfrage nach Expertinnen und Experten, die nicht nur Standard-Tools anwenden, sondern die zugrundeliegenden mathematischen Methoden wirklich verstehen, wächst stetig – sowohl in Deutschland als auch international. Besonders gefragt bist du in Branchen, die auf komplexe Datenanalysen, Modellierung und Optimierung setzen. Die BTU bietet dir zudem die Möglichkeit, durch Deutschkurse gezielt auf den deutschen Arbeitsmarkt vorbereitet zu werden, was gerade für internationale Studierende ein großer Vorteil ist.
Typische Berufsfelder für Absolventen sind:
- Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000–65.000 € jährlich)
- Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 55.000–70.000 € jährlich)
- Forschungsmitarbeiter/in in Wissenschaft und Industrie (Einstiegsgehalt: 45.000–60.000 € jährlich)
- Consultant für mathematische Modellierung und Datenanalyse (Einstiegsgehalt: 50.000–65.000 € jährlich)
Die Einsatzmöglichkeiten reichen von IT und Technologie über Gesundheitswesen, Finanzsektor, Beratung bis hin zum Ressourcenmanagement. Auch im öffentlichen Sektor und in der Forschung sind deine Kompetenzen gefragt. Herausforderungen können für internationale Absolventen insbesondere die Sprachkenntnisse und die Anerkennung von Abschlüssen sein – hier hilft dir die BTU mit gezielten Sprachkursen und Beratung weiter.
Insgesamt bietet dir das Studium an der BTU Cottbus-Senftenberg eine exzellente Grundlage, um in einem zukunftssicheren und dynamischen Berufsfeld durchzustarten – egal ob in Deutschland, Europa oder weltweit.
Jobs entdeckenStudiengebühren & Finanzierung für Mathematical Data Science (M.Sc.) Data Science (M.Sc.) an der BTU Cottbus-Senftenberg
Als öffentliche Universität erhebt die BTU Cottbus-Senftenberg für das Masterstudium Mathematical Data Science (M.Sc.) Data Science (M.Sc.) keine klassischen Studiengebühren – das gilt sowohl für deutsche als auch für internationale Studierende. Stattdessen zahlst du pro Semester einen moderaten Semesterbeitrag, der in der Regel zwischen 300 und 400 Euro liegt. Dieser Beitrag deckt Verwaltungskosten, das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr und weitere studentische Leistungen ab. Die Lebenshaltungskosten in Cottbus sind im Vergleich zu anderen deutschen Städten relativ niedrig und liegen durchschnittlich bei 700 bis 900 Euro pro Monat – inklusive Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit.
Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Deutsche und EU-Studierende können BAföG beantragen, das monatliche Zuschüsse und zinslose Darlehen bietet. Internationale Studierende profitieren von Stipendienprogrammen wie dem DAAD oder dem Deutschlandstipendium, das mit 300 Euro monatlich unterstützt. Die BTU selbst vergibt regelmäßig leistungsbezogene und bedarfsorientierte Stipendien. Außerdem kannst du als Student:in bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft oder in Unternehmen der Region. So lässt sich das Studium flexibel mit Nebenjobs finanzieren und du sammelst gleichzeitig wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Data Science.
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Zulassungsvoraussetzungen für Mathematical Data Science (M.Sc.) Data Science (M.Sc.) an der BTU Cottbus-Senftenberg
Um dich für den Masterstudiengang Mathematical Data Science (M.Sc.) Data Science (M.Sc.) an der BTU Cottbus-Senftenberg zu bewerben, benötigst du einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (mindestens Bachelor) in Mathematik oder einem mathematiknahen Fach. Besonders geeignet sind Abschlüsse in Mathematik oder Wirtschaftsmathematik. Dein Abschluss gilt als inhaltlich ausreichend ähnlich, wenn deine mathematische Ausbildung in Umfang und Tiefe mit den Bachelorstudiengängen Mathematik oder Wirtschaftsmathematik an der BTU vergleichbar ist.
- Erster Hochschulabschluss (mind. Bachelor) in Mathematik oder einem verwandten Fach
- Vergleichbare mathematische Ausbildung wie im BTU-Bachelor Mathematik/Wirtschaftsmathematik
Zusätzlich musst du einen Nachweis über ausreichende Englischkenntnisse vorlegen. Es werden nur gültige Sprachzertifikate akzeptiert; ein Nachweis über die Unterrichtssprache reicht nicht aus. Wenn du eine deutsche Hochschulzugangsberechtigung (z.B. Abitur) hast, kann das Abiturzeugnis als ausreichender Englischnachweis dienen.
- Englischkenntnisse durch anerkanntes Sprachzertifikat (kein Medium-of-Instruction-Nachweis)
- Abiturzeugnis als Englischnachweis bei deutscher Hochschulzugangsberechtigung
Hinweis für internationale Bewerber*innen: Für das Masterstudium ist ein Nachweis über ausreichende Englischkenntnisse zwingend erforderlich. Gültige Sprachzertifikate werden anerkannt, ein Nachweis über die Unterrichtssprache genügt nicht. Für deutsche Studiengänge ist zudem ein Nachweis über ausreichende Deutschkenntnisse notwendig, falls das Programm auf Deutsch unterrichtet wird.
Das sagen Studenten über die Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg
"Die BTU bietet eine hervorragende technische Ausbildung mit praxisnahen Projekten. Die Dozenten sind engagiert und unterstützen die Studierenden."
"Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis und moderne Ausstattung. Cottbus ist klein, aber gemütlich. Manchmal etwas bürokratisch."
"Die interdisziplinären Studiengänge sind spannend. Verbesserungspotenzial gibt es bei der digitalen Infrastruktur."
Studiengänge
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FAQs
Du brauchst einen ersten berufsqualifizierenden Abschluss (mindestens Bachelor) in Mathematik oder einem mathematiknahen Fach. Dein Studium sollte inhaltlich vergleichbar mit dem Mathematik- oder Wirtschaftsmathematik-Bachelor an der BTU Cottbus-Senftenberg sein. Außerdem musst du einen gültigen Englischnachweis vorlegen – ein Medium-of-Instruction-Zertifikat reicht nicht aus.
Die Bewerbung erfolgt online über das Bewerbungsportal der BTU Cottbus-Senftenberg. Die Bewerbungsfristen variieren je nach Herkunftsland und Abschluss, daher solltest du die aktuellen Termine auf der offiziellen Uni-Website prüfen. Internationale Studierende sollten frühzeitig alle Unterlagen vorbereiten, da Übersetzungen und Beglaubigungen Zeit brauchen.
Du musst einen anerkannten Englischnachweis einreichen, wie z.B. TOEFL oder IELTS. Ein Nachweis über Englisch als Unterrichtssprache reicht nicht aus. Wenn du ein deutsches Abitur hast, kann das Abiturzeugnis als Englischnachweis akzeptiert werden. Die genauen Anforderungen findest du auf der Website der BTU Cottbus-Senftenberg.
Du benötigst dein Bachelorzeugnis (oder eine vorläufige Bescheinigung), ein Transcript of Records, einen Englischnachweis, einen Lebenslauf und ggf. Übersetzungen und Beglaubigungen deiner Dokumente. Internationale Bewerber sollten auch an eine beglaubigte Kopie ihres Passes denken. Prüfe die vollständige Liste auf der BTU-Website.
An der BTU Cottbus-Senftenberg profitierst du von kleinen Gruppen, interdisziplinären Kursen und engem Kontakt zu anderen Fachbereichen. Du hast viele Möglichkeiten, Data Science in aktuellen Forschungsprojekten anzuwenden, z.B. in Energie, Neurowissenschaften oder nachhaltigen Technologien. Außerdem gibt es spezielle Deutschkurse für internationale Studierende.