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Bergische Universität Wuppertal Stats
-
Gegründet
1972
-
Rangliste
52 # Beste Universität
-
Zulassungsquote
59%
Einführung in AI Week: Von Vorurteilen zu Verantwortung – Wie wir Risiken in KI-Systemen erkennen und begrenzen an der Bergischen Universität Wuppertal
Die Veranstaltung "AI Week: Von Vorurteilen zu Verantwortung – Wie wir Risiken in KI-Systemen erkennen und begrenzen" an der Bergischen Universität Wuppertal bietet dir einen praxisnahen Einblick in die Herausforderungen und Risiken moderner KI-Modelle. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Vorurteile in Trainingsdaten entstehen und zu diskriminierenden Ergebnissen in KI-Systemen führen können. Darüber hinaus werden Sicherheitsaspekte generativer KI-Modelle beleuchtet, etwa die unbeabsichtigte Wiedergabe sensibler oder persönlicher Informationen aus Trainingsdaten sowie das Erzeugen unangemessener Inhalte.
Dominik Hintersdorf, Research Scientist am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und Doktorand an der TU Darmstadt, führt durch die Veranstaltung. Anhand aktueller Forschungsergebnisse und konkreter Beispiele zeigt er auf, welche technischen Ansätze und Schutzmechanismen existieren, um Risiken in KI-Systemen zu minimieren. Die Inhalte sind so aufbereitet, dass sie für ein breites Publikum mit unterschiedlichen Vorkenntnissen verständlich und relevant sind.
- Ursachen und Auswirkungen von Vorurteilen in KI-Trainingsdaten
- Sicherheitsrisiken generativer KI-Modelle
- Schutzmechanismen und technische Lösungsansätze
- Praxisnahe Beispiele und aktuelle Forschungsergebnisse
Die AI Week an der Bergischen Universität Wuppertal richtet sich an alle, die sich für verantwortungsvolle KI-Entwicklung interessieren – unabhängig vom eigenen Vorwissen. Du erhältst einen fundierten Überblick über zentrale Herausforderungen und lernst, wie Risiken in KI-Systemen erkannt und begrenzt werden können.
Karriereaussichten für Absolventen der Künstliche Intelligenz (M.Sc.) an der Bergischen Universität Wuppertal
Wenn du an der Künstliche Intelligenz (M.Sc.) an der Bergischen Universität Wuppertal teilnimmst, erhältst du wertvolle Einblicke in aktuelle Herausforderungen und Lösungsansätze rund um verantwortungsvolle KI-Entwicklung. Das Wissen über Vorurteile in Trainingsdaten, Sicherheitsrisiken generativer KI und Schutzmechanismen ist in der deutschen und europäischen Arbeitswelt stark gefragt – besonders, da Unternehmen und Organisationen zunehmend auf ethische und sichere KI-Lösungen setzen.
Mit diesem Know-how bist du bestens vorbereitet, um in verschiedenen Branchen Fuß zu fassen, die sich mit Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und IT-Sicherheit beschäftigen. Besonders gefragt sind Fachkräfte, die nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch ein Bewusstsein für ethische und gesellschaftliche Aspekte von KI mitbringen. Die Teilnahme an einer Veranstaltung mit renommierten Forschern wie Dominik Hintersdorf (DFKI) kann zudem dein Netzwerk stärken und Türen zu spannenden Projekten öffnen.
- KI-Ethik- und Compliance-Berater (Einstiegsgehalt: 45.000 – 65.000 € jährlich)
- Data Scientist mit Schwerpunkt Responsible AI (Einstiegsgehalt: 50.000 – 70.000 € jährlich)
- IT-Sicherheitsanalyst für KI-Systeme (Einstiegsgehalt: 48.000 – 68.000 € jährlich)
- Forschungsassistenz im Bereich KI-Risikoanalyse (Einstiegsgehalt: 40.000 – 60.000 € jährlich)
Gerade in Deutschland und Europa wächst der Bedarf an Expertinnen und Experten, die sich mit den Risiken und der Verantwortung von KI-Systemen auskennen. Für internationale Absolventen kann der Einstieg in den deutschen Arbeitsmarkt zusätzliche Herausforderungen mit sich bringen, wie Sprachkenntnisse oder Anerkennung von Abschlüssen. Dennoch sind die Chancen gut, wenn du dich auf zukunftsrelevante Themen wie Responsible AI spezialisierst und dein Netzwerk aktiv nutzt.
Jobs entdeckenStudiengebühren & Finanzierung für Künstliche Intelligenz (M.Sc.) an der Bergischen Universität Wuppertal
Als öffentliche Universität erhebt die Bergische Universität Wuppertal keine klassischen Studiengebühren für die meisten Studiengänge – das gilt auch für Veranstaltungen wie die Künstliche Intelligenz (M.Sc.). Stattdessen zahlst du pro Semester einen Sozialbeitrag, der aktuell etwa 320–350 € beträgt. Dieser Beitrag deckt unter anderem das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr, Verwaltungsgebühren und studentische Angebote ab. Für EU- und EWR-Studierende gibt es keine zusätzlichen Kosten, während Nicht-EU-Studierende in NRW ebenfalls keine gesonderten Studiengebühren zahlen müssen. Die monatlichen Lebenshaltungskosten in Wuppertal liegen im Schnitt bei 800–1.000 €, inklusive Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit.
Zur Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche und unter bestimmten Voraussetzungen auch EU-Studierende mit bis zu 934 € monatlich. Internationale Studierende können sich für Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium (300 € monatlich) bewerben. Die Uni Wuppertal bietet zudem eigene Förderprogramme und Stipendien an. Neben dem Studium darfst du als Student:in bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft oder in studentischen Nebenjobs, die meist zwischen 10 und 15 € pro Stunde vergütet werden. So kannst du dein Studium flexibel und individuell finanzieren.
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Zulassungsvoraussetzungen für Künstliche Intelligenz (M.Sc.) an der Bergischen Universität Wuppertal
Für die Teilnahme an der Veranstaltung "Künstliche Intelligenz (M.Sc.)" an der Bergischen Universität Wuppertal gibt es keine speziellen akademischen Zulassungsvoraussetzungen. Die Veranstaltung richtet sich explizit an ein breites Publikum mit unterschiedlichen Vorkenntnissen. Das bedeutet, dass sowohl Interessierte ohne Vorerfahrung als auch Personen mit technischem oder wissenschaftlichem Hintergrund willkommen sind.
Eine formale Bewerbung oder der Nachweis bestimmter Abschlüsse (wie Abitur, Fachhochschulreife oder berufliche Qualifikationen) ist nicht erforderlich. Auch Sprachzertifikate oder spezielle Nachweise über Deutsch- oder Englischkenntnisse werden für die Teilnahme nicht verlangt, da die Veranstaltung allgemeinverständlich gestaltet ist.
- Keine akademischen Zugangsvoraussetzungen
- Keine Nachweise über Sprachkenntnisse notwendig
- Offen für alle Interessierten, unabhängig vom Bildungsstand
- Keine Teilnahmegebühren
Die Anmeldung zur Veranstaltung erfolgt unkompliziert über das bereitgestellte Online-Formular auf der Veranstaltungsseite. Es gibt keine Bewerbungsfristen oder Einschreibungszeiträume zu beachten – du kannst dich einfach registrieren, solange Plätze verfügbar sind.
Hinweis für internationale Teilnehmer*innen: Da keine formalen Sprach- oder Bildungsnachweise erforderlich sind, können auch internationale Interessierte problemlos teilnehmen. Die Veranstaltung ist so konzipiert, dass sie für ein breites, diverses Publikum verständlich ist.
Das sagen Studenten über die Bergische Universität Wuppertal
"Die Bergische Uni bietet eine gute Mischung aus Theorie und Praxis. Die Professoren sind engagiert und die Schwebebahn ist ein einzigartiges Erlebnis."
"Wuppertal ist zwar nicht die schönste Stadt, aber die Uni hat einige starke Fachbereiche. Manchmal etwas überfüllt, aber insgesamt empfehlenswert."
"Die Betreuung in meinem Studiengang war super. Die Bibliothek ist gut ausgestattet und die Lage am Grifflenberg bietet einen tollen Ausblick."
Studiengänge
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FAQs
Für die AI Week: From Prejudice to Responsibility – How we identify and limit risks in AI systems an der Bergischen Universität Wuppertal gibt es keine speziellen Teilnahmevoraussetzungen. Die Veranstaltung richtet sich an ein breites Publikum, unabhängig vom Vorwissen. Du kannst dich einfach online über die offizielle Registrierungsseite anmelden.
Die Anmeldung für die AI Week: From Prejudice to Responsibility – How we identify and limit risks in AI systems erfolgt online über die Website der Bergischen Universität Wuppertal. Die genauen Anmeldefristen findest du auf der offiziellen Eventseite. Es empfiehlt sich, sich frühzeitig zu registrieren, da die Plätze begrenzt sein können.
Für die Anmeldung zur AI Week: From Prejudice to Responsibility – How we identify and limit risks in AI systems an der Bergischen Universität Wuppertal benötigst du in der Regel nur deine Kontaktdaten. Es sind keine weiteren Nachweise oder Dokumente erforderlich, da die Veranstaltung offen für alle Interessierten ist.
Die AI Week: From Prejudice to Responsibility – How we identify and limit risks in AI systems an der Bergischen Universität Wuppertal besteht aus Vorträgen und Diskussionen zu Themen wie Vorurteile in KI, Sicherheit und Schutzmechanismen. Die Inhalte werden verständlich und praxisnah vermittelt, sodass auch Einsteiger gut folgen können.
Der Hauptreferent der AI Week: From Prejudice to Responsibility – How we identify and limit risks in AI systems an der Bergischen Universität Wuppertal ist Dominik Hintersdorf, Research Scientist am DFKI und Doktorand an der TU Darmstadt. Er bringt aktuelle Forschungserkenntnisse und praktische Beispiele in die Veranstaltung ein.