In diesem Artikel

    Das Neue Zuhause – Dein persönlicher Lernbegleiter

    Sag der manuellen Planung Lebewohl und hallo zur Effizienz! Unsere neue To-Do Liste erleichtert die Vorbereitung auf Prüfungen. Wir haben einen neuen Bereich geschaffen, in dem sich alle deine To-dos perfekt an deinen Lernzielen ausrichten.

    • Personalisierte Lernpläne: Basierend auf deinen anstehenden Prüfungen erstellen wir einen individuellen Lernplan. Es ist wie ein persönlicher Tutor, der genau weiß, wann du jedes Thema wiederholen musst.
    • Mühelose Wiederholungen: Unser Algorithmus stellt sicher, dass du zur richtigen Zeit wiederholst, was das Erinnern und Verstehen verbessert.
    • Bleib auf Kurs: Verfolge deinen Fortschritt und bleibe mit einer klaren, benutzerfreundlichen Oberfläche dabei.

    KI-generierte Karteikarten – Magisches Lernen

    Hast du dir jemals gewünscht, in Sekundenschnelle Lernkarten erstellen zu können? Jetzt werden deine Wünsche wahr.

    • Lernkarten aus Dateien: Lade deine Vorlesungsfolien und andere Dokumente hoch, und unser KI-Assistent verwandelt sie in Karteikarten. Ganz einfach und effizient!
    • Benutzerdefinierte Lernkarten auf Anfrage: Interessierst du dich für ein bestimmtes Thema? Unsere KI kann personalisierte Karteikarten erstellen, um dir zu helfen, tiefer in jedes Fachgebiet einzutauchen.

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    Diese Tools wurden entworfen, um deine Lernsessions produktiver, persönlicher und ansprechender zu machen. Wir können es kaum erwarten, dein Feedback zu hören und Geschichten darüber, wie diese Funktionen dir bei deiner Prüfungsvorbereitung helfen.

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    Gabriel Freitas

    AI Engineer

    Gabriel Freitas ist AI Engineer mit solider Erfahrung in Softwareentwicklung, maschinellen Lernalgorithmen und generativer KI, einschließlich Anwendungen großer Sprachmodelle (LLMs). Er hat Elektrotechnik an der Universität von São Paulo studiert und macht aktuell seinen MSc in Computertechnik an der Universität von Campinas mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen. Gabriel hat einen starken Hintergrund in Software-Engineering und hat an Projekten zu Computer Vision, Embedded AI und LLM-Anwendungen gearbeitet.

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