Technische Universität Braunschweig Stats

  • Gegründet

    1745

  • Rangliste

    51 # Beste Universität

  • Zulassungsquote

    45%

Einführung in Data Science (M.Sc.) an der TU Braunschweig

Der englischsprachige Masterstudiengang Data Science an der TU Braunschweig vermittelt dir fundierte Kenntnisse in Mathematik und Informatik, kombiniert mit vielfältigen Anwendungsbereichen. Das Programm ist ein gemeinsames Angebot der Fakultäten für Informatik und Mathematik, wobei auch alle anderen Fachrichtungen der Universität durch praxisnahe Wahlfächer eingebunden sind. Die Regelstudienzeit beträgt vier Semester, der Studienstart ist sowohl im Winter- als auch im Sommersemester möglich. Die Zulassung ist beschränkt und setzt einen einschlägigen Bachelorabschluss voraus.

Im Mittelpunkt des Curriculums stehen die Grundlagen der Mathematik und Informatik, ergänzt durch anwendungsorientierte Module aus Bereichen wie:

  • Ingenieurwissenschaften
  • Biologie, Chemie und Pharmazie
  • Medizin
  • Bild- und Signalverarbeitung

Weitere Anwendungsfelder werden kontinuierlich entwickelt, sodass du von einem breiten Spektrum an Spezialisierungsmöglichkeiten profitierst. Die enge Zusammenarbeit mit den Instituten und die moderne Ausstattung – etwa im Informatikzentrum und im Forumgebäude für Mathematik – sorgen für kurze Wege und einen intensiven Austausch mit den Lehrenden.

Praxis und Forschung sind integrale Bestandteile des Studiums: Seminare, Praktika und die Mitarbeit an aktuellen Forschungsprojekten fördern den Erwerb von Schlüsselqualifikationen. Die TU Braunschweig ist in einer der forschungsstärksten Regionen Europas angesiedelt und pflegt enge Kooperationen mit Industrie und Großforschungseinrichtungen. Dadurch ergeben sich zahlreiche Möglichkeiten, das im Studium erworbene Wissen direkt in innovativen Projekten anzuwenden – etwa in den Bereichen Mobilität, Infektionsforschung, Stadtentwicklung oder Messtechnik. Absolvent*innen sind bestens vorbereitet für vielfältige Karrierewege in Wissenschaft, Wirtschaft und Technik.

Karriereaussichten für Data Science (Master) Absolventen der TU Braunschweig

Mit einem Masterabschluss in Data Science von der TU Braunschweig stehen dir vielfältige und spannende Karrierewege offen. Die Kombination aus Mathematik, Informatik und anwendungsorientierten Fächern bereitet dich optimal auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor. Besonders gefragt sind Data Scientists in forschungsintensiven Regionen wie Braunschweig, wo zahlreiche Industrieunternehmen und Forschungseinrichtungen ansässig sind. Die enge Verbindung zu aktuellen Forschungsprojekten und die praxisnahe Ausbildung an der TU Braunschweig verschaffen dir einen klaren Vorteil beim Berufseinstieg.

Durch die breite Anwendbarkeit von Data Science in Bereichen wie Ingenieurwesen, Biologie, Medizin, Bild- und Signalverarbeitung sowie Mobilität und Urban Development kannst du in vielen Branchen Fuß fassen. Die Nachfrage nach qualifizierten Data Scientists wächst stetig – sowohl in Deutschland als auch europaweit. Besonders attraktiv ist der Berufseinstieg für Absolventen, die neben technischem Know-how auch praktische Erfahrungen aus Projekten und Praktika mitbringen.

Typische Karrierewege und Gehaltsaussichten für Data Science Absolventen der TU Braunschweig sind:

  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 55.000 – 70.000 € brutto/Jahr)
  • Business Intelligence Analyst (Einstiegsgehalt: 48.000 – 60.000 € brutto/Jahr)
  • Forschungsmitarbeiter/in in Industrie oder Wissenschaft (Einstiegsgehalt: 45.000 – 60.000 € brutto/Jahr)

Als internationale/r Absolvent/in solltest du beachten, dass Deutschkenntnisse für viele Positionen in Deutschland von Vorteil sind, auch wenn das Studium auf Englisch stattfindet. Dennoch gibt es zahlreiche Unternehmen, insbesondere im Tech- und Forschungsbereich, die internationale Talente suchen und Englisch als Arbeitssprache nutzen. Mit dem Masterabschluss der TU Braunschweig bist du bestens aufgestellt, um sowohl in Deutschland als auch europaweit eine erfolgreiche Karriere im Bereich Data Science zu starten.

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Studiengebühren & Finanzierung für Data Science (Master) an der TU Braunschweig

Als öffentliche Universität erhebt die TU Braunschweig für den englischsprachigen Masterstudiengang Data Science keine klassischen Studiengebühren – weder für Studierende aus Deutschland und der EU noch für internationale Bewerber:innen. Stattdessen zahlst du pro Semester einen Semesterbeitrag, der aktuell zwischen 300 und 400 Euro liegt. Dieser Beitrag deckt unter anderem Verwaltungskosten, das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr und studentische Angebote ab. Die Lebenshaltungskosten in Braunschweig belaufen sich durchschnittlich auf 850 bis 1.100 Euro pro Monat, inklusive Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit.

Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Deutsche und EU-Studierende können BAföG beantragen, das monatliche Zuschüsse und zinslose Darlehen bietet. Internationale Studierende profitieren von Stipendienprogrammen wie dem DAAD oder dem Deutschlandstipendium, das leistungsstarke und engagierte Studierende mit 300 Euro monatlich unterstützt. Darüber hinaus gibt es hochschulinterne Förderungen und die Möglichkeit, als studentische Hilfskraft an Instituten oder in der Industrie zu arbeiten – bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr. So kannst du nicht nur dein Budget aufbessern, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Data Science sammeln.

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Zulassungsvoraussetzungen für Data Science (Master) an der TU Braunschweig

Um dich für den englischsprachigen Masterstudiengang Data Science an der TU Braunschweig zu bewerben, brauchst du einen Bachelorabschluss in einem fachlich passenden Bereich. Typische relevante Studiengänge sind Informatik, Mathematik oder verwandte Natur- und Ingenieurwissenschaften. Die genaue Liste der akzeptierten Abschlüsse und weitere Details findest du in der offiziellen Zulassungsordnung der Universität.

  • Abschlussvoraussetzung: Bachelorabschluss in einem relevanten Fachgebiet (z.B. Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften)
  • Sprachvoraussetzung: Da das Studium komplett auf Englisch stattfindet, musst du ausreichende Englischkenntnisse nachweisen. Akzeptierte Nachweise sind in der Regel international anerkannte Sprachtests wie TOEFL oder IELTS. Die genauen Mindestanforderungen findest du in der Zulassungsordnung.
  • Bewerbungsfristen: Der Studienstart ist sowohl im Winter- als auch im Sommersemester möglich. Die Bewerbungsfristen variieren je nach Semester und Herkunftsland, daher solltest du die aktuellen Termine beachten.
  • Zulassungsbeschränkung: Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, das heißt, es gibt spezielle Zugangsvoraussetzungen und eine Auswahl der Bewerber*innen.
  • Studiengebühren: Für EU-Studierende fallen keine Studiengebühren an, nur der reguläre Semesterbeitrag. Für Nicht-EU-Studierende können zusätzliche Gebühren anfallen.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Da der Studiengang auf Englisch unterrichtet wird, ist ein Nachweis über Englischkenntnisse zwingend erforderlich. Für deutsche oder andere nicht-englischsprachige Abschlüsse ist ein international anerkannter Englischnachweis (z.B. TOEFL, IELTS) notwendig. Für deutsche Sprachkenntnisse gibt es keine Pflicht, da das Programm komplett auf Englisch stattfindet.

Studiengänge

Consulting navigation Financing and costs Finanz- und Wirtschaftsmathematik (M.Sc.) Technologie-orientiertes Management (B.Sc.) Technologie-orientiertes Management (M.Sc.) Technology-Oriented Management (B.Sc.)
Biologie (B.Sc.) Biologie (M.Sc.) Biologie und ihre Vermittlung (B.A.) Biology (M.Sc.) Biotechnologie (B.Sc.) Biotechnologie (M.Sc.) Biotechnology (M.Sc.)
Art Education (B.A.) Besondere Studienbedingungen Erziehungswissenschaft (B.A.) Freshmen Hub Lehramt an Grundschulen (B.A.) Lehramt an Grundschulen (M.Ed.) Lehramt an Gymnasien (B.A.) Lehramt an Gymnasien (M.Ed.) Lehramt an Haupt- und Realschulen (B.A.) Lehramt an Haupt- und Realschulen (M.Ed.) Mathematics and its Teaching (B.A.) Organisation, Governance, Bildung (M.A.) Primary School Teaching (B.A.) Sport / Bewegungspädagogik (B.A.) Study organization Teaching at secondary schools (B.A.) Teaching at secondary schools (M.Ed.) Zusatzqualifikationen
Art History (B.A.) Culture of the Technical and Scientific World (M.A.) Darstellendes Spiel (B.A.) English Studies (B.A.) Evangelische Theologie / Religionspädagogik (B.A.) Germanistik (B.A.) Geschichte (B.A.) Geschichte (M.A.) History (B.A.) History (M.A.) Kultur der technisch-wissenschaftlichen Welt (M.A.) Kunstgeschichte (B.A.) Kunstpädagogik (B.A.) Media Studies (B.A.) Medienwissenschaften (B.A.) Music / Music Education (B.A.) Musik / Musikpädagogik (B.A.) Philosophie (B.A.)
Artificial Intelligence for Molecular Sciences (M.Sc.) Business Informatics (B.Sc.) Business Informatics (M.Sc.) Data Science (M.Sc.) Digital Communication and Media Technologies (M.A. or M.Sc.) Digitale Kommunikation und Medientechnologien (M.Sc.) Informatik (B.Sc.) Informatik (M.Sc.) Informations-Systemtechnik (B.Sc.) Informations-Systemtechnik (M.Sc.) Medizinische Informatik (B.Sc.) Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
Aerospace Engineering (M.Sc.) Architecture (M.Sc.) Architektur (B.Sc.) Architektur (M.Sc.) Architektur Plus (B.Sc.) Autonome intelligente Systeme (B.Sc.) Batterie- und Wasserstofftechnologie (B.Sc.) Bauingenieurwesen (B.Sc.) Bauingenieurwesen (M.Sc.) Bio-, Chemie- und Pharmaingenieurwesen (B.Sc.) Bioelectronics Engineering (B.Sc.) Bio- und Chemieingenieurwesen (M.Sc.) Civil Engineering (B.Sc.) Civil Engineering (M.Sc.) Computational Sciences in Engineering (M.Sc.) Courses Electrical Engineering and Information Technology (B.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (M.Sc.) Elektromobilität (M.Sc.) Elektronische Systeme in Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrt (M.Sc.) Elektrotechnik und Informationstechnik (B.Sc.) Elektrotechnik und Informationstechnik (M.Sc.) Energiesysteme und Antriebstechnik (B.Sc.) Energy Systems and Drive Technology (B.Sc.) Environmental Engineering (B.Sc.) Environmental Engineering (M.Sc.) Fahrzeugtechnik und Mobile Systeme (B.Sc.) Fahrzeugtechnik und mobile Systeme (M.Sc.) Informationssystemtechnik (B.Sc.) Informationstechnische Systeme (B.Sc.) Luft- und Raumfahrttechnik (M.Sc.) Maschinenbau (B.Sc.) Maschinenbau (M.Sc.) Mechanical Engineering (B.Sc.) Mechanical Engineering (M.Sc.) Metrologie und Messtechnik (B.Sc.) Metrologie und Messtechnik (M.Sc.) Nachhaltige Energiesysteme und Elektromobilität (B.Sc.) Nachhaltige Energietechnik (M.Sc.) Pharmaverfahrenstechnik (M.Sc.) Pharmazeutische Verfahrenstechnik (M.Sc.) Photonik und Quantentechnologien (B.Sc.) Quantum Technologies in Electrical and Computer Engineering (M.Sc.) Semester dates Study ABC Sustainable Energy Systems and Electromobility (B.Sc.) Sustainable Energy Technology (M.Sc.) Sustainable Engineering of Products and Processes (B.Sc.) Traffic Engineering (B.Sc.) Traffic Engineering (M.Sc.) Umweltingenieurwesen (B.Sc.) Umweltingenieurwesen (M.Sc.) Verkehrsingenieurwesen (B.Sc.) Verkehrsingenieurwesen (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Bau (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Bauingenieurwesen (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Bauingenieurwesen (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Bau (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau (M.Sc.)
Gesundheit & Wohlbefinden Pharmazie (Staatsexamen)
Chemie (B.Sc.) Chemie (M.Sc.) Chemie und ihre Vermittlung (B.A.) Chemistry (M.Sc.) Environmental Sciences (M.Sc.) Finanz- und Wirtschaftsmathematik (B.Sc.) Lebensmittelchemie (B.Sc.) Lebensmittelchemie (M.Sc.) Mathematics (M.Sc.) Mathematik (B.A.) Mathematik (B.Sc.) Mathematik für Computational Sciences (B.Sc.) Mathematik (M.Sc.) Mathematik und Computergestützte Wissenschaften (B.Sc.) Physics and its Teaching (B.Sc.) Physik (B.A.) Physik (B.Sc.) Physik (M.Sc.) Physik und ihre Vermittlung (B.Sc.) Solar System Physics (M.Sc.) Umweltnaturwissenschaften (B.Sc.) Umweltnaturwissenschaften (M.Sc.) Umweltwissenschaften (B.Sc.)
Child and Adolescent Psychotherapy (Diploma) Kinder- und Jugendlichenpsychotherapie (Weiterbildung) Psychological Psychotherapy (Diploma) Psychologie (B.Sc.) Psychologie mit Schwerpunkt Klinische Psychologie und Psychotherapie (M.Sc.) Psychologie (M.Sc.) Psychologische Psychotherapie (Weiterbildung) Psychology with a focus on work and organizational psychology & traffic and engineering psychology (M.Sc.)
Campusleben Social Sciences (M.A.) Sozialwissenschaften (B.A.) Sozialwissenschaften (M.A.)

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FAQs

Um dich für den Data Science (Master's) an der TU Braunschweig zu bewerben, brauchst du einen Bachelorabschluss in einem relevanten Fach. Die genauen Voraussetzungen findest du in den Zulassungsordnungen der Uni. Es ist wichtig, diese vor deiner Bewerbung sorgfältig zu lesen, da spezielle Anforderungen gelten können.

Die Bewerbung für den Data Science (Master's) an der TU Braunschweig erfolgt online über das Bewerbungsportal der Universität. Du musst alle geforderten Unterlagen, wie Zeugnisse und Sprachnachweise, hochladen. Achte darauf, die Bewerbungsfristen einzuhalten und prüfe regelmäßig die Uni-Website für aktuelle Informationen.

Der Data Science (Master's) an der TU Braunschweig startet sowohl im Winter- als auch im Sommersemester. Die genauen Bewerbungsfristen können sich ändern, daher solltest du immer die offizielle Website der TU Braunschweig besuchen, um die aktuellen Termine zu erfahren.

Für die Bewerbung zum Data Science (Master's) an der TU Braunschweig benötigst du in der Regel deinen Bachelorabschluss, ein Transcript of Records, einen Sprachnachweis (Englisch), ein Motivationsschreiben und ggf. weitere Nachweise. Prüfe die vollständige Liste auf der Uni-Website, da Anforderungen variieren können.

Der Data Science (Master's) an der TU Braunschweig kombiniert Mathematik, Informatik und vielfältige Anwendungsbereiche. Besonders sind die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fakultäten, moderne Ausstattung und die starke Praxisorientierung durch Forschungsprojekte. Die Lehre findet auf Englisch statt und bietet kurze Wege sowie persönliche Betreuung.