Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg Stats

  • Gegründet

    1993

  • Rangliste

    47 # Beste Universität

Einführung in Data and Knowledge Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Magdeburg

Der Masterstudiengang Data and Knowledge Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Magdeburg richtet sich an Absolvent*innen mit einem Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. Das Programm vermittelt fundierte Kenntnisse in den theoretischen Grundlagen und Anwendungsbereichen von Knowledge Discovery, Machine Learning, Data Mining, Data Warehousing sowie unterstützenden Datenbanktechnologien. Ein besonderer Fokus liegt auf Sprachen und Modellen zur Repräsentation von Daten, Informationen und Wissen.

Der Studiengang ist praxisorientiert aufgebaut und kombiniert interdisziplinäre Lehrveranstaltungen mit Projektarbeit. Du lernst, Herausforderungen aus Bereichen wie Wirtschaft, Naturwissenschaften, Biotechnologie, Sicherheit, industrieller Fertigung und Steuerung zu analysieren und innovative Lösungen eigenständig oder im Team zu entwickeln. Die Studiensprache ist Deutsch und Englisch, was internationale Bewerber*innen anspricht und den Zugang zu globalen Arbeitsmärkten erleichtert.

  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Studienbeginn: Winter- und Sommersemester
  • Kein Numerus Clausus (NC)
  • Zulassungsvoraussetzungen: Bachelorabschluss mit spezifischen Informatik- und Statistikanteilen, Mindestnote 2,3, Sprachkenntnisse auf C1-Niveau (Deutsch oder Englisch)

Absolvent*innen stehen vielfältige Karrierewege offen, etwa als Knowledge Engineer in Großunternehmen, als Projektmanager*in oder Berater*in in interdisziplinären Teams oder mit der Option auf eine wissenschaftliche Laufbahn. Die Ausbildung legt Wert auf eigenständiges Arbeiten, Teamfähigkeit und die Anwendung moderner Methoden der Daten- und Wissensverarbeitung in unterschiedlichen Branchen.

Karriereaussichten für Data and Knowledge Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) Absolventen der Universität Magdeburg

Mit einem Masterabschluss in Data and Knowledge Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Magdeburg stehen dir vielfältige Karrierewege offen. Das Studium vermittelt dir fundierte Kenntnisse in Bereichen wie Knowledge Discovery, Machine Learning, Data Mining, Data Warehousing sowie Datenbanktechnologien und Modellierung. Durch praxisnahe Projekte und interdisziplinäre Kurse bist du optimal auf die Herausforderungen in verschiedenen Branchen vorbereitet.

Der deutsche und europäische Arbeitsmarkt sucht verstärkt nach Fachkräften, die große Datenmengen analysieren, innovative Lösungen entwickeln und komplexe Informationssysteme gestalten können. Besonders gefragt bist du in folgenden Sektoren:

  • Knowledge Engineer in Großunternehmen (z.B. Banken, Automobilhersteller, medizinische Zentren) – Gehaltsspanne: 50.000 € bis 75.000 € jährlich
  • Projektmanager:in oder Berater:in für interdisziplinäre IT-Projekte in kleinen und großen Unternehmen – Gehaltsspanne: 55.000 € bis 80.000 € jährlich
  • Datenwissenschaftler:in (Data Scientist) in der Industrie, Biotechnologie oder im Sicherheitsbereich – Gehaltsspanne: 55.000 € bis 85.000 € jährlich
  • Akademische Laufbahn (z.B. Promotion, Forschung und Lehre an Hochschulen) – Gehaltsspanne: 45.000 € bis 60.000 € jährlich (je nach Position und Erfahrung)

Die Universität Magdeburg bietet dir durch ihre praxisorientierte Ausbildung und interdisziplinären Ansatz eine solide Basis, um sowohl in Deutschland als auch europaweit erfolgreich zu starten. Für internationale Absolventen kann der Einstieg in den deutschen Arbeitsmarkt zusätzliche Herausforderungen mit sich bringen, wie z.B. Sprachkenntnisse oder Anerkennung von Abschlüssen. Dennoch sind die Berufsaussichten dank des hohen Bedarfs an Data-Experten sehr gut, insbesondere wenn du praktische Projekterfahrung und gute Englischkenntnisse mitbringst.

Insgesamt eröffnet dir der Master in Data and Knowledge Engineering (M.Sc.) zahlreiche Möglichkeiten, in zukunftsorientierten und innovativen Berufsfeldern Fuß zu fassen und aktiv die digitale Transformation mitzugestalten.

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Studiengebühren & Finanzierung für Data and Knowledge Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Magdeburg

Als öffentliche Universität erhebt die Universität Magdeburg für das Masterstudium Data and Knowledge Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) keine regulären Studiengebühren – weder für deutsche noch für internationale Studierende. Stattdessen fällt pro Semester ein Semesterbeitrag an, der in der Regel zwischen 120 und 130 Euro liegt. Dieser Beitrag deckt Verwaltungskosten, das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr und studentische Angebote ab. Zusätzliche Kosten wie Lehrmaterialien, Krankenversicherung und Lebenshaltung (Miete, Verpflegung, Freizeit) solltest du mit etwa 800 bis 1.000 Euro monatlich einplanen.

Für die Finanzierung deines Studiums gibt es verschiedene Möglichkeiten: Deutsche und EU-Studierende können BAföG beantragen, das monatlich bis zu 934 Euro als Zuschuss und zinsloses Darlehen bietet. Internationale Studierende profitieren von Stipendienprogrammen wie dem DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder dem Deutschlandstipendium, das unabhängig von Herkunft und Einkommen 300 Euro monatlich vergibt. Darüber hinaus kannst du als Studierender bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft an der Uni oder in Unternehmen der Region. Die Universität Magdeburg bietet zudem eigene Fördermöglichkeiten und unterstützt dich bei der Suche nach passenden Stipendien und Nebenjobs.

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Zulassungsvoraussetzungen für Data and Knowledge Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Magdeburg

Um dich für den Masterstudiengang Data and Knowledge Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Magdeburg zu bewerben, brauchst du einen Bachelorabschluss (oder einen gleichwertigen Abschluss) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. Dein Bachelorstudium muss mindestens drei Jahre gedauert haben und mit einer Gesamtnote von mindestens 2,30 abgeschlossen worden sein.

Außerdem muss dein Bachelor folgende Inhalte abdecken:

  • Mindestens ein Modul im Bereich Datenbanken
  • Zusätzlich entweder:
    • mindestens 60 weitere ECTS-Punkte in Informatik-Kursen, oder
    • mindestens 40 ECTS-Punkte in Informatik-Kursen und 20 ECTS-Punkte in angewandter Statistik
  • Wichtig: Praktika oder Übungen zählen nicht zu den geforderten ECTS!

Das Auswahlverfahren läuft in zwei Stufen ab. Wenn du alle oben genannten Voraussetzungen erfüllst, wirst du im zweiten Schritt anhand eines Eignungsfeststellungsverfahrens bewertet. Dafür musst du ein spezielles Formular ausfüllen und die geforderten Unterlagen einreichen.

Bewerbungsfristen:

  • Mit deutschem Hochschulabschluss (direkt an der OVGU):
    • Wintersemester: 15. Juli
    • Sommersemester: 15. Januar
  • Mit internationalem Bachelorabschluss (über uni-assist):
    • Wintersemester: 15. Mai
    • Sommersemester: 15. November

Sprachkenntnisse: Der Studiengang wird auf Deutsch und Englisch angeboten. Du musst daher Deutsch oder Englisch mindestens auf dem Niveau C1 (GER) nachweisen – zum Beispiel durch DSH, TestDaF, TOEFL, IELTS oder CAE.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du deinen Abschluss im Ausland gemacht hast, musst du dich über uni-assist bewerben und einen anerkannten Nachweis über Deutsch- oder Englischkenntnisse auf C1-Niveau vorlegen.

Für den Master Data and Knowledge Engineering (M.Sc.) gibt es keinen Numerus Clausus (NC).

Studiengänge

Business Administration (B.A.) Business Economics (M.Sc.) Economic Policy Analysis (M.Sc.) Economics (Ph.D.) Financial Economics (M.Sc.) International Business and Economics (B.Sc.) International Management and Economics (M.Sc.) International Management (M.Sc.) International Taxation and Public Finance (M.Sc.) Management (Ph.D.) Operations Research and Business Analytics (M.Sc.)
Biomedical Sciences (B.Sc.) Biosystemtechnik (B.Sc.) Biosystemtechnik (M.Sc.) Immunologie (M.Sc.) Integrative Neuroscience (M.Sc.)
Betriebliche Berufsbildung und Berufsbildungsmanagement (M.Sc.) Erziehungswissenschaft (B.A.) Erziehungswissenschaft (M.A.) Lehramt an allgemeinbildenden Schulen (B.Sc.) Lehramt an berufsbildenden Schulen (B.Sc.) Lehramt an berufsbildenden Schulen (M.Ed.) Lehramt an Realschulen (Staatsexamen) Lehramt an Sekundarschulen (B.Ed.) Lehramt an Sekundarschulen (M.Ed.) Lehramt Bildung Beruf (allgemeinbildend) (B.Sc.) Lehramt (M.Ed.) Media Education (M.A.) Medienbildung (B.A.) Studying without a high school diploma Teaching at Secondary Schools (M.Ed.)
European Policy Analysis (M.A.) European Studies (B.A.) Germanistik (B.A.) Mediengermanistik (M.A.)
Bilingual Computer Science (B.Sc.) Business Information Systems (B.Sc.) Computer Science (B.Sc.) Computer Science (M.Sc.) Computervisualistik (B.Sc.) Data and Knowledge Engineering (M.Sc.) Security and Hazard Prevention (M.Sc.) Visual Computing (M.Sc.) Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
Advanced Semiconductor Nanotechnologies (M.Sc.) AI Engineering (B.Sc.) Biomechanical Engineering (M.Sc.) Chemical and Energy Engineering (M.Sc.) Chemieingenieurwesen (B.Sc.) Chemieingenieurwesen (M.Sc.) Computational Methods in Engineering (M.Sc.) Digital Engineering (B.Eng.) Electrical Engineering and Information Technology (B.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (M.Sc.) Elektromobilität (B.Sc.) Elektrotechnik und Informationstechnik (M.Sc.) Energieprozesstechnik (B.Sc.) Engineering Science (B.Sc.) Ingenieurinformatik (B.Sc.) Ingenieurinformatik (M.Sc.) Integrated Design Engineering (M.Sc.) Mathematikingenieurwesen (B.Sc.) Mechanical Engineering (B.Eng.) Mechanical Engineering (B.Sc.) Mechanical Engineering (M.Sc.) Mechatronik (B.Sc.) Mechatronik (M.Sc.) Medical Systems Engineering (M.Sc.) Medizintechnik (B.Sc.) Nachhaltige Energiesysteme (M.Sc.) Nachhaltige Verfahrens- und Umwelttechnik (B.Sc.) Nachhaltige Verfahrens- und Umwelttechnik (M.Sc.) Process Engineering (M.Sc.) Process Safety and Environmental Engineering (M.Sc.) Sicherheit und Gefahrenabwehr (B.Sc.) Sporttechnologien (B.Sc.) Systems Engineering for Manufacturing (M.Sc.) Systemtechnik und Technische Kybernetik (M.Sc.) Wirtschaftsingenieur Maschinenbau (B.Sc.) Wirtschaftsingenieur Maschinenbau, dual (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen für Elektrotechnik und Informationstechnik (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen für Verfahrens- und Energietechnik (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen für Verfahrens- und Energietechnik (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Logistik (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Produktion, Logistik, Produkte (M.Sc.)
Performance Analysis of Sport (M.Sc.) Sports Science (M.Sc.) Sportwissenschaft (B.A.)
Mathematik (B.Sc.) Mathematik (M.Ed.) Mathematik (M.Sc.) Physics (M.Sc.) Physik (B.Sc.) Statistik (B.Sc.) Statistik (M.Sc.)
Klinische Psychologie und Psychotherapie (M.Sc.) Philosophie, Neurowissenschaften, Kognition (B.A.) Psychology (B.Sc.) Psychology (M.Sc.) Umweltpsychologie (M.Sc.)
Beruf und Bildung (B.A.) Bewerbung & Immatrikulation Peace and Conflict Studies (M.A.) Qualitative Bildungs- und Sozialforschung (Zertifikat) Sozialwissenschaften (B.A.) Sozialwissenschaften (M.A.) Teacher Training (state examination) Wirtschaft und Gesellschaft (B.Sc.)

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FAQs

Du brauchst einen Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach mit mindestens drei Jahren Regelstudienzeit und einem Notendurchschnitt von 2,3 oder besser. Außerdem musst du bestimmte Module in Datenbanken und Informatik nachweisen. Alle Details findest du auf der offiziellen Website der Universität Magdeburg.

Internationale Bewerber bewerben sich über uni-assist. Die Frist für das Wintersemester ist der 15. Mai, für das Sommersemester der 15. November. Alle erforderlichen Unterlagen und das Bewerbungsformular findest du auf der Website der Universität Magdeburg.

Du musst Deutsch oder Englisch auf dem Niveau C1 nachweisen, zum Beispiel durch DSH, TestDaF, TOEFL, IELTS oder CAE. Die genauen Anforderungen und akzeptierten Nachweise findest du auf der offiziellen Seite des Studiengangs an der Universität Magdeburg.

Das Verfahren besteht aus zwei Stufen: Zuerst werden die formalen Voraussetzungen geprüft. Wenn du diese erfüllst, folgt eine Eignungsfeststellung nach den aktuellen Studienordnungen. Alle Infos und das notwendige Formular findest du auf der Website der Universität Magdeburg.

Du brauchst dein Bachelorzeugnis, einen Nachweis über die geforderten Module und ECTS, einen Sprachnachweis (C1), das ausgefüllte Bewerbungsformular und weitere Dokumente laut Checkliste. Prüfe die vollständige Liste auf der Bewerbungsseite der Universität Magdeburg, da fehlende Unterlagen zur Ablehnung führen können.