Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg Stats

  • Gegründet

    1993

  • Rangliste

    47 # Beste Universität

Einführung in Computational Methods in Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Magdeburg

Der englischsprachige Masterstudiengang Computational Methods in Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg richtet sich an Absolvent*innen ingenieurwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die sich auf numerische Simulation, Modellierung und die Analyse komplexer technischer Systeme spezialisieren möchten. Das viersemestrige Programm vermittelt dir fundierte Kenntnisse in der Simulation von Strukturen, Fluiden, thermomechanischen Prozessen und elektromechanischen Wechselwirkungen. Du lernst, physikalische Systeme in mechanische Modelle zu übersetzen und mit modernen numerischen Methoden deren Verhalten vorherzusagen.

Der Studiengang bietet dir:

  • Vertiefung in numerischer Simulation und Modellierung ingenieurwissenschaftlicher Probleme
  • Schwerpunkte wie 3D-Strukturanalysen, nichtlineare Dynamik, Optimierung, Mehrkörpersimulation, Crashsimulation und Akustik
  • Anwendungsfelder in der Automobiltechnik, allgemeinen Maschinenbau, Aerodynamik, Verfahrenstechnik sowie Biomechanik und Medizintechnik
  • Interdisziplinäre Ausbildung an der Schnittstelle von Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
Die Lehrveranstaltungen werden vollständig auf Englisch angeboten. Für die Zulassung benötigst du einen einschlägigen Bachelorabschluss (mindestens 180 CP) mit guten Leistungen in Mathematik, Informatik und ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen sowie Englischkenntnisse auf C1-Niveau. Für Bewerber*innen aus Indien, Bangladesch oder Pakistan ist zusätzlich ein GRE- oder GATE-Test erforderlich, sofern der Bachelor nicht an einem IIT oder der IISc Bengaluru erworben wurde.

Nach dem Abschluss bist du als Spezialist*in für numerische Analysen und Simulationen in verschiedenen Branchen gefragt und arbeitest an der Schnittstelle zwischen klassischen Ingenieurdisziplinen und moderner Softwareentwicklung. Das Studium qualifiziert dich zudem für weiterführende wissenschaftliche Karrieren, etwa eine Promotion im ingenieurwissenschaftlichen Bereich.

Karriereaussichten für Computational Methods in Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) Absolventen der Universität Magdeburg

Mit einem Masterabschluss in Computational Methods in Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Magdeburg eröffnen sich dir vielfältige und zukunftsorientierte Karrierewege. Die im Studium erworbenen Kompetenzen in numerischer Simulation, Modellierung komplexer technischer Systeme und interdisziplinärer Problemlösung sind in der modernen Ingenieurwelt stark gefragt. Besonders die Fähigkeit, physikalische Prozesse digital abzubilden und zu analysieren, macht dich zu einer gefragten Fachkraft an den Schnittstellen von Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Elektrotechnik, Informatik und Mathematik.

Typische Branchen und Anwendungsfelder, in denen du nach dem Abschluss arbeiten kannst, sind unter anderem:

  • Automobil- und Maschinenbau: 3D-Strukturanalysen, Crashsimulationen, Akustik und Optimierung (Einstiegsgehalt: 48.000 – 60.000 € brutto/Jahr)
  • Luft- und Raumfahrt sowie Verfahrenstechnik: Fluid-Struktur-Interaktion, Hochtemperaturbelastungen, Strömungsmechanik (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Medizintechnik und Biomechanik: Entwicklung von Prothesen, Implantaten und Simulation biologischer Materialien (Einstiegsgehalt: 45.000 – 58.000 € brutto/Jahr)
  • Softwareentwicklung und technische Beratung: Entwicklung von Simulationssoftware, Beratung zu numerischen Methoden (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)

Die deutsche und europäische Industrie sucht kontinuierlich nach Spezialisten, die komplexe Simulationen und Analysen durchführen können. Besonders in forschungsintensiven Unternehmen und Entwicklungsabteilungen großer Konzerne, aber auch in innovativen Start-ups, sind deine Fähigkeiten gefragt. Zudem qualifiziert dich der Abschluss für eine Promotion und eine wissenschaftliche Karriere.

Als internationale:r Absolvent:in solltest du beachten, dass Deutschkenntnisse für viele Positionen im Ingenieurwesen von Vorteil sind, auch wenn der Studiengang auf Englisch ist. Die Universität Magdeburg bietet jedoch ein internationales Umfeld und gute Kontakte zur Industrie, was den Einstieg in den deutschen Arbeitsmarkt erleichtert. Mit Engagement und der Bereitschaft, dich weiterzubilden, stehen dir europaweit spannende Karrierewege offen.

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Studiengebühren & Finanzierung für Computational Methods in Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Magdeburg

Als öffentliche Universität erhebt die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg für den Masterstudiengang Computational Methods in Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) keine regulären Studiengebühren – das gilt sowohl für Studierende aus Deutschland und der EU als auch für internationale Bewerber:innen. Stattdessen fällt pro Semester lediglich ein moderater Semesterbeitrag an (in der Regel zwischen 100 und 150 Euro), der unter anderem das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr, Verwaltungsgebühren und studentische Angebote abdeckt. Zusätzliche Kosten entstehen durch Lebenshaltung, Unterkunft, Krankenversicherung und Lernmaterialien; insgesamt solltest du mit monatlichen Ausgaben von etwa 800 bis 1.000 Euro rechnen, was für Magdeburg im bundesweiten Vergleich eher günstig ist.

Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Deutsche und EU-Studierende können BAföG beantragen, das je nach persönlicher Situation bis zu 934 Euro monatlich betragen kann. Internationale Studierende profitieren von Stipendienprogrammen wie dem DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder dem Deutschlandstipendium, das unabhängig von Herkunft und Einkommen 300 Euro monatlich gewährt. Darüber hinaus bietet die Universität Magdeburg eigene Förderprogramme und unterstützt bei der Suche nach externen Stipendien. Neben dem Studium darfst du als internationale:r Studierende:r bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft oder in der Industrie, was nicht nur das Budget aufbessert, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung bringt.

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Zulassungsvoraussetzungen für Computational Methods in Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Magdeburg

Um dich für den Masterstudiengang Computational Methods in Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Magdeburg zu bewerben, benötigst du einen einschlägigen Bachelorabschluss mit mindestens 180 Leistungspunkten (CP) und einer Durchschnittsnote von mindestens 2,3. Außerdem musst du folgende fachliche Voraussetzungen nachweisen:

  • Mindestens 25 CP in den Kompetenzbereichen Mathematik und Informatik (davon mindestens 15 CP in Mathematik und mindestens 5 CP in Informatik)
  • Mindestens 40 CP in den Grundlagen der Ingenieurwissenschaften (davon mindestens 10 CP in Technischer Mechanik und 5 CP in Strömungsmechanik oder Thermodynamik)

Falls du dein Bachelorstudium zum Zeitpunkt der Bewerbung noch nicht abgeschlossen hast, kannst du dich trotzdem bewerben, sofern dir maximal 25 CP zum Abschluss fehlen. Die fachlichen Voraussetzungen und die Durchschnittsnote von 2,3 müssen aber bereits zum Bewerbungszeitpunkt erfüllt sein (gilt nicht für uni-assist Bewerbungen).

Der Studiengang wird auf Englisch unterrichtet. Du musst daher Englischkenntnisse auf dem Niveau C1 nachweisen. Akzeptierte Nachweise sind:

  • TOEFL iBT: 95-120 Punkte
  • IELTS: mindestens 7.0
  • CAE (Certificate of Advanced English)
  • Oder eine Gleichwertigkeitserklärung des Prüfungsausschusses der Fakultät für Maschinenbau

Spezielle Anforderungen für Bewerber*innen aus Indien, Bangladesch oder Pakistan: Zusätzlich zu den allgemeinen Zulassungsvoraussetzungen musst du entweder einen GRE General Test oder einen GATE mit dem geforderten Mindestscore nachweisen. Absolvent*innen eines Indian Institute of Technology oder des Indian Institute of Science (IISc Bengaluru) sind davon ausgenommen, müssen aber das entsprechende Transcript einreichen.

Bewerbungsfristen:

  • Bewerbung mit deutschem Bachelorabschluss: bis 15. September direkt an der OVGU
  • Bewerbung mit internationalem Bachelorabschluss: bis 15. Juli über uni-assist

Für den Studiengang gibt es keinen Numerus Clausus (NC). Die Unterrichtssprache ist Englisch, daher ist kein Nachweis von Deutschkenntnissen erforderlich.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Die Bewerbung erfolgt bei internationalen Abschlüssen über uni-assist. Es ist zwingend erforderlich, die geforderten Englischkenntnisse nachzuweisen. Weitere länderspezifische Anforderungen (wie GRE/GATE) sind zu beachten.

Studiengänge

Business Administration (B.A.) Business Economics (M.Sc.) Economic Policy Analysis (M.Sc.) Economics (Ph.D.) Financial Economics (M.Sc.) International Business and Economics (B.Sc.) International Management and Economics (M.Sc.) International Management (M.Sc.) International Taxation and Public Finance (M.Sc.) Management (Ph.D.) Operations Research and Business Analytics (M.Sc.)
Biomedical Sciences (B.Sc.) Biosystemtechnik (B.Sc.) Biosystemtechnik (M.Sc.) Immunologie (M.Sc.) Integrative Neuroscience (M.Sc.)
Betriebliche Berufsbildung und Berufsbildungsmanagement (M.Sc.) Erziehungswissenschaft (B.A.) Erziehungswissenschaft (M.A.) Lehramt an allgemeinbildenden Schulen (B.Sc.) Lehramt an berufsbildenden Schulen (B.Sc.) Lehramt an berufsbildenden Schulen (M.Ed.) Lehramt an Realschulen (Staatsexamen) Lehramt an Sekundarschulen (B.Ed.) Lehramt an Sekundarschulen (M.Ed.) Lehramt Bildung Beruf (allgemeinbildend) (B.Sc.) Lehramt (M.Ed.) Media Education (M.A.) Medienbildung (B.A.) Studying without a high school diploma Teaching at Secondary Schools (M.Ed.)
European Policy Analysis (M.A.) European Studies (B.A.) Germanistik (B.A.) Mediengermanistik (M.A.)
Bilingual Computer Science (B.Sc.) Business Information Systems (B.Sc.) Computer Science (B.Sc.) Computer Science (M.Sc.) Computervisualistik (B.Sc.) Data and Knowledge Engineering (M.Sc.) Security and Hazard Prevention (M.Sc.) Visual Computing (M.Sc.) Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
Advanced Semiconductor Nanotechnologies (M.Sc.) AI Engineering (B.Sc.) Biomechanical Engineering (M.Sc.) Chemical and Energy Engineering (M.Sc.) Chemieingenieurwesen (B.Sc.) Chemieingenieurwesen (M.Sc.) Computational Methods in Engineering (M.Sc.) Digital Engineering (B.Eng.) Electrical Engineering and Information Technology (B.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (M.Sc.) Elektromobilität (B.Sc.) Elektrotechnik und Informationstechnik (M.Sc.) Energieprozesstechnik (B.Sc.) Engineering Science (B.Sc.) Ingenieurinformatik (B.Sc.) Ingenieurinformatik (M.Sc.) Integrated Design Engineering (M.Sc.) Mathematikingenieurwesen (B.Sc.) Mechanical Engineering (B.Eng.) Mechanical Engineering (B.Sc.) Mechanical Engineering (M.Sc.) Mechatronik (B.Sc.) Mechatronik (M.Sc.) Medical Systems Engineering (M.Sc.) Medizintechnik (B.Sc.) Nachhaltige Energiesysteme (M.Sc.) Nachhaltige Verfahrens- und Umwelttechnik (B.Sc.) Nachhaltige Verfahrens- und Umwelttechnik (M.Sc.) Process Engineering (M.Sc.) Process Safety and Environmental Engineering (M.Sc.) Sicherheit und Gefahrenabwehr (B.Sc.) Sporttechnologien (B.Sc.) Systems Engineering for Manufacturing (M.Sc.) Systemtechnik und Technische Kybernetik (M.Sc.) Wirtschaftsingenieur Maschinenbau (B.Sc.) Wirtschaftsingenieur Maschinenbau, dual (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen für Elektrotechnik und Informationstechnik (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen für Verfahrens- und Energietechnik (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen für Verfahrens- und Energietechnik (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Logistik (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Produktion, Logistik, Produkte (M.Sc.)
Performance Analysis of Sport (M.Sc.) Sports Science (M.Sc.) Sportwissenschaft (B.A.)
Mathematik (B.Sc.) Mathematik (M.Ed.) Mathematik (M.Sc.) Physics (M.Sc.) Physik (B.Sc.) Statistik (B.Sc.) Statistik (M.Sc.)
Klinische Psychologie und Psychotherapie (M.Sc.) Philosophie, Neurowissenschaften, Kognition (B.A.) Psychology (B.Sc.) Psychology (M.Sc.) Umweltpsychologie (M.Sc.)
Beruf und Bildung (B.A.) Bewerbung & Immatrikulation Peace and Conflict Studies (M.A.) Qualitative Bildungs- und Sozialforschung (Zertifikat) Sozialwissenschaften (B.A.) Sozialwissenschaften (M.A.) Teacher Training (state examination) Wirtschaft und Gesellschaft (B.Sc.)

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FAQs

Du brauchst einen relevanten Bachelorabschluss (mindestens 180 CP) mit einer Durchschnittsnote von mindestens 2,3. Außerdem musst du mindestens 25 CP in Mathematik/Informatik und 40 CP in ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen nachweisen. Englischkenntnisse auf C1-Niveau sind ebenfalls erforderlich. Für Bewerber aus Indien, Bangladesch oder Pakistan ist zusätzlich ein GRE oder GATE notwendig.

Mit einem internationalen Bachelorabschluss bewirbst du dich über uni-assist bis zum 15. Juli. Mit einem deutschen Bachelorabschluss kannst du dich direkt an der OVGU bis zum 15. September bewerben. Alle aktuellen Fristen und Details findest du auf der offiziellen Website der Universität Magdeburg.

Du benötigst Englischkenntnisse auf C1-Niveau. Akzeptierte Nachweise sind TOEFL (95-120 iBT), IELTS (7.0), CAE oder eine Gleichwertigkeitserklärung der Fakultät. Ohne einen dieser Nachweise ist eine Zulassung zum Studiengang Computational Methods in Engineering (M.Sc.) an der Universität Magdeburg nicht möglich.

Du brauchst dein Bachelorzeugnis (oder eine aktuelle Notenübersicht, falls du noch studierst), Nachweise über die geforderten CP in Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften, einen Englischnachweis (C1) und ggf. GRE/GATE (für Bewerber aus Indien, Bangladesch, Pakistan). Prüfe die vollständige Liste auf der Website der Universität Magdeburg.

Das Masterstudium Computational Methods in Engineering (M.Sc.) an der Universität Magdeburg dauert in der Regel vier Semester. Die Unterrichtssprache ist Englisch, sodass du gute Englischkenntnisse mitbringen solltest, um dem Studium problemlos folgen zu können.