Justus-Liebig-Universität Gießen Stats

  • Gegründet

    1607

  • Rangliste

    36 # Beste Universität

  • Zulassungsquote

    70%

Einführung in Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Giessen

Der Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Giessen richtet sich an Absolvent*innen von Data Science (M.Sc.), Angewandter Informatik oder vergleichbaren Studiengängen. Im Fokus steht die Analyse großer Datenmengen mithilfe moderner Methoden wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Das Programm vermittelt im ersten Studienjahr vertiefte Kenntnisse in Mathematik, Programmierung und fortgeschrittenen Datenanalysetechniken, um dich optimal auf die forschungs- und projektorientierte Ausrichtung des zweiten Studienjahres vorzubereiten.

Im weiteren Verlauf des Studiums arbeitest du praxisnah an Projekten rund um Data Science (M.Sc.) und künstliche Intelligenz. Ein Spezialisierungsmodul, das auch als Berufsfeldpraktikum absolviert werden kann, ermöglicht dir die individuelle Vertiefung nach deinen Interessen. Das Studium schließt mit der Masterarbeit ab, die thematisch an das Praktikum oder das Spezialisierungsmodul anknüpfen kann.

  • Individuelle Gestaltung des Modulkatalogs je nach Vorkenntnissen
  • Breites Wahlpflichtangebot zur Entwicklung eines eigenen Profils
  • Starke Praxisorientierung durch Projektarbeit und Berufsfeldpraktikum
  • Vorbereitung auf wissenschaftliche Forschung und Führungsaufgaben in Wirtschaft und Industrie

Die flexible Struktur des Studiengangs stellt sicher, dass du sowohl für eine wissenschaftliche Karriere als auch für verantwortungsvolle Positionen in Unternehmen bestens qualifiziert bist.

Karriereaussichten für Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) Absolventen der Universität Gießen

Mit einem Masterabschluss in Data Science (M.Sc.) von der Universität Gießen stehen dir vielfältige und zukunftssichere Karrierewege offen. Die Kombination aus fundierten Kenntnissen in Mathematik, Programmierung, künstlicher Intelligenz und praxisnaher Projektarbeit bereitet dich optimal auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarktes vor. Besonders die Möglichkeit, dein Studium individuell zu gestalten und durch ein Berufsfeldpraktikum oder Spezialisierungsmodule zu ergänzen, verschafft dir einen klaren Vorteil gegenüber anderen Bewerbern.

Die Nachfrage nach Data Scientists wächst stetig – sowohl in Deutschland als auch europaweit. Unternehmen aus nahezu allen Branchen suchen nach Expertinnen und Experten, die große Datenmengen analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnen können. Auch im Bereich Forschung und Entwicklung bieten sich spannende Perspektiven, da innovative Methoden und neue Konzepte in der Datenanalyse ständig gefragt sind.

Typische Berufsfelder und Positionen für Absolventen sind:

  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € jährlich)
  • Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 55.000 – 70.000 € jährlich)
  • Business Intelligence Analyst (Einstiegsgehalt: 48.000 – 60.000 € jährlich)
  • Forschungsmitarbeiter/in im Bereich Künstliche Intelligenz (Einstiegsgehalt: 45.000 – 60.000 € jährlich)

Als Absolvent der Universität Gießen bist du sowohl für wissenschaftliche Karrieren als auch für Führungspositionen in der Industrie bestens qualifiziert. Besonders internationale Studierende sollten beachten, dass Deutschkenntnisse für viele Positionen in Deutschland von Vorteil sind. Dennoch bieten viele Unternehmen, vor allem im IT- und Technologiebereich, auch englischsprachige Arbeitsumgebungen an. Mit deinem Abschluss bist du bestens gerüstet, um die Herausforderungen und Chancen des europäischen Arbeitsmarktes zu nutzen.

Jobs entdecken

Studiengebühren & Finanzierung für Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Giessen

Als öffentliche Universität erhebt die Universität Giessen für den Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) keine klassischen Studiengebühren – weder für deutsche noch für internationale Studierende. Stattdessen fällt pro Semester ein Semesterbeitrag an, der in der Regel zwischen 250 und 350 Euro liegt. Dieser Beitrag deckt unter anderem Verwaltungskosten, das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr sowie studentische Angebote ab. Zusätzliche Studiengebühren für EU- oder Nicht-EU-Studierende gibt es an der JLU nicht, was das Studium besonders attraktiv macht. Die monatlichen Lebenshaltungskosten in Giessen belaufen sich durchschnittlich auf 800 bis 1.000 Euro und umfassen Miete, Verpflegung, Lernmaterialien und Krankenversicherung.

Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche und EU-Studierende mit bis zu 934 Euro monatlich, sofern die Voraussetzungen erfüllt sind. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium bewerben, das mit 300 Euro monatlich gefördert wird. Darüber hinaus bietet die Universität Giessen eigene Förderprogramme und Stipendien an. Neben dem Studium darfst du als Student:in bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft oder in der IT-Branche, was nicht nur das Budget aufbessert, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung bringt.

Lohnt sich ein Studium 2025? Kosten, Gehälter & ROI im Vergleich

Lohnt sich ein Studium 2025? Kosten, Gehälter & ROI im Vergleich

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Studienfinanzierung 2025: BAföG, Stipendien & Nebenjob optimal kombinieren

Studienfinanzierung 2025: BAföG, Stipendien & Nebenjob optimal kombinieren

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Piggy Bank Basket

Spare Geld bei wichtigen Dingen für dein Studium

Entdecke StudySmarter Deals Coin Cup

Zulassungsvoraussetzungen für Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Gießen

Um dich für den Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Gießen zu bewerben, benötigst du in der Regel einen Bachelorabschluss in Data Science (M.Sc.) oder in einem verwandten Fach wie Angewandte Informatik oder Informatik von einer anerkannten Hochschule. Deine bisherigen Qualifikationen und Studienschwerpunkte werden individuell geprüft, um sicherzustellen, dass du die notwendigen mathematischen und programmiertechnischen Grundlagen für das Masterstudium mitbringst. Das genaue Modulset und der Studienverlauf werden gemeinsam mit dir abgestimmt, sodass deine Vorkenntnisse optimal berücksichtigt werden.

Wichtige Voraussetzungen im Überblick:

  • Bachelorabschluss in Data Science (M.Sc.), Informatik, Angewandter Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Solide Kenntnisse in Mathematik und Programmierung
  • Individuelle Abstimmung des Studienverlaufs je nach Vorbildung

Bitte beachte, dass für den Master Data Science (M.Sc.) keine spezifischen Angaben zu Sprachkenntnissen, Bewerbungsfristen oder Gebühren im bereitgestellten Kontext genannt werden. In der Regel ist für deutschsprachige Masterprogramme an deutschen Universitäten ein Nachweis über ausreichende Deutschkenntnisse erforderlich (z.B. TestDaF, DSH oder telc C1). Internationale Bewerber*innen sollten daher entsprechende Sprachzertifikate vorlegen können.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Für die Zulassung zu deutschsprachigen Studiengängen an der Universität Gießen ist in der Regel ein Nachweis über ausreichende Deutschkenntnisse erforderlich. Akzeptierte Nachweise sind beispielsweise TestDaF, DSH oder telc C1 Hochschule.

Studiengänge

Accounting, Finance & Sustainability (M.Sc.) Agrar- und Ressourcenökonomie (M.Sc.) Betriebswirtschaftslehre (B.Sc.) Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.) Economics of Global Risk (M.Sc.) Intercultural Communication and Business (B.A.) Intercultural Communication and Business (M.A.) JuSTICE - JLU Strategic Training for International Careers in Executive Administration (Zertifikatskurs) Volkswirtschaftslehre (M.Sc.) Weinwirtschaft (M.Sc.) Wirtschaftswissenschaften (B.Sc.)
Agrarwissenschaften (B.Sc.) Agrobioinformatics (M.Sc.) Agrobiotechnology (M.Sc.) Bioinformatik und Systembiologie (M.Sc.) Biologie (B.Sc.) Biologie (M.Sc.) Ernährungswissenschaft (B.Sc.) Ernährungswissenschaften (B.Sc.) Ernährungswissenschaften (M.Sc.) Ernährungswissenschaft (M.Sc.) Insect Biotechnology and Bioresources (M.Sc.) Nachhaltige Ernährungsökonomie (M.Sc.) Nachwachsende Rohstoffe und Bioressourcen (B.Sc.) Nutzpflanzenwissenschaften (M.Sc.) Nutztierwissenschaften (M.Sc.) Oenologie (M.Sc.)
Berufliche und Betriebliche Bildung / Agrarwirtschaft, Ernährung und Hauswirtschaft (M.Ed.) Berufliche und Betriebliche Bildung (M.Ed.) Bildungswissenschaft (M.A.) Erziehungswissenschaft (B.A.) Erziehungswissenschaft mit dem Schwerpunkt Außerschulische Bildung (M.A.) Inklusive Pädagogik und Elementarbildung (M.A.) Kindheitspädagogik (B.A.) Lehramt an Grundschulen (Erste Staatsprüfung) Lehramt an Gymnasien (Erste Staatsprüfung) Lehramt an Haupt- und Realschulen (Staatsexamen) Lehramt Sonderpädagogik (Staatsexamen) Musikpädagogik (B.A.)
Angewandte Musikwissenschaft (M.A.) Angewandte Theaterwissenschaft (B.A.) Angewandte Theaterwissenschaft (M.A.) Anglophone Studies (B.A.) Anglophone Studies (M.A.) Choreographie und Performance (M.A.) Deutsch als Zweit- und Fremdsprache (M.A.) Germanistik (B.A.) Germanistik (M.A.) Geschichte (M.A.) Geschichts- und Kulturwissenschaften (B.A.) Geschichts- und Kulturwissenschaften (M.A.) Interdisciplinary Studies on Eastern Europe (M.A.) Interdisziplinäre Studien zum östlichen Europa (M.A.) Kultur der Antike (B.A.) Kunstpädagogik (B.A.) Liberal Arts & Sciences (B.A./B.Sc.) Musikwissenschaft (M.A.) Philosophie (M.A.) Romanistik (B.A.) Romanistik (M.A.) Russophone Studien (B.A.) Slavistik (B.A.) Slavistik (M.A.) Soziologie (M.A.) Vergleichende Literatur- und Kulturwissenschaft (B.A.) Vergleichende Literatur- und Kulturwissenschaft (M.A.)
Angewandte Informatik (B.Sc.) Data Analytics (M.Sc.) Data Science (B.Sc.) Data Science (M.Sc.) Informationstechnologie in den Agrar- und Umweltwissenschaften (M.Sc.)
Advanced Materials (M.Sc.) Getränketechnologie (M.Sc.) Materialwissenschaft (B.Sc.) Physik und Technologie für Raumfahrtanwendungen (B.Sc.) Physik und Technologie für Raumfahrtanwendungen (M.Sc.)
Bewegung und Gesundheit (B.Sc.) Hebammenwissenschaft (B.Sc.) Human Movement Analytics - Biomechanics, Motor Control, and Learning (M.Sc.) Kinderzahnheilkunde (M.Sc.) Klinische Sporttherapie und Leistungsphysiologie (M.Sc.) Medizin (Staatsexamen) Tiergestützte Dienstleistungen (Zertifikat) Tiermedizin (Staatsexamen) Zahnmedizin (Staatsexamen)
Angewandte Physik (B.Sc.) Angewandte Physik (M.Sc.) Chemie (B.Sc.) Chemie (M.Sc.) Geographie (B.Sc.) Geosystemwissenschaften (M.Sc.) Global Change: Ecosystem Science and Policy (M.Sc.) Lebensmittelchemie (B.Sc.) Lebensmittelchemie (M.Sc.) Mathematik (B.Sc.) Mathematik (M.Sc.) Mensch-Klima-Umwelt (M.Sc.) Physik (B.Sc.) Physik (M.Sc.) Sustainable Chemistry (M.Sc.) Umwelt und globaler Wandel (B.Sc.) Umweltwissenschaften (M.Sc.)
Kinder- und Jugendlichenpsychotherapie (Weiterbildung) Mind, Brain and Behavior (M.Sc.) Psychologie (B.Sc.) Psychologie mit Schwerpunkt Klinische Psychologie und Psychotherapie (M.Sc.) Psychologie (M.Sc.) Psychologische Psychotherapie (Weiterbildung)
Internationales Recht (Magister/Magistra) Magister Legum (LL.M.) Rechtswissenschaft (Staatsexamen)
Demokratie und Governance (M.A.) Justicia y desigualdades: Estudios comparativos culturales (M.A.) Sozialwissenschaften (B.A.) Sustainable Transition (M.Sc.) Transition Management (M.Sc.) Wirtschaftsgeographie, Mobilität und Raumentwicklungspolitik (M.Sc.)

Hilfreiche Artikel zur Wahl der richtigen Universität

Was soll ich studieren? 2025 – 7 Strategien, Tests & Jobchancen

Was soll ich studieren? 2025 – 7 Strategien, Tests & Jobchancen

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Dual studieren 2025: Ablauf, Gehalt & 8 Erfolgs­tipps

Dual studieren 2025: Ablauf, Gehalt & 8 Erfolgs­tipps

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Alle Artikel mit Universitätstipps ansehen

Interessiert an einem Studium in Data Science (M.Sc.) an der Justus-Liebig-Universität Gießen?

Erhalte exklusive Updates zu Zulassungen, Stipendien und Karrierechancen. Registriere noch heute dein Interesse und lass uns dir helfen, deinen Weg zum Erfolg zu gestalten.

FAQs

Für den Data Science (M.Sc.) an der Universität Giessen brauchst du einen Bachelorabschluss in Data Science, Angewandter Informatik oder einem ähnlichen Studiengang. Mathematische und Programmierkenntnisse sind wichtig. Die genauen Anforderungen können je nach Vorbildung variieren. Prüfe am besten die aktuellen Infos auf der offiziellen Website der Universität Giessen.

Du bewirbst dich online über das Bewerbungsportal der Universität Giessen. Dort lädst du alle erforderlichen Unterlagen hoch, wie Zeugnisse, Lebenslauf und ggf. Sprachnachweise. Nach Prüfung deiner Unterlagen bekommst du eine Rückmeldung. Internationale Studierende sollten sich frühzeitig informieren, da zusätzliche Dokumente nötig sein können.

Die Bewerbungsfristen für den Data Science (M.Sc.) an der Universität Giessen variieren je nach Semester und Herkunftsland. Für das Wintersemester endet die Frist meist Mitte Juli, für das Sommersemester Mitte Januar. Internationale Bewerber sollten die Fristen auf der Uni-Website prüfen, da sie abweichen können.

Für die Bewerbung zum Data Science (M.Sc.) an der Universität Giessen brauchst du in der Regel dein Bachelorzeugnis, eine Übersicht der Studienleistungen, einen Lebenslauf und ggf. Sprachnachweise. Internationale Studierende benötigen oft beglaubigte Übersetzungen und einen Nachweis über Deutsch- oder Englischkenntnisse. Details findest du auf der Uni-Website.

Der Data Science (M.Sc.) an der Universität Giessen bietet eine individuelle Kursstruktur, die auf deine Vorkenntnisse abgestimmt wird. Du kannst aus vielen Wahlmodulen wählen und dich durch Praxisprojekte und Spezialisierungen gezielt weiterentwickeln. Das Programm bereitet dich sowohl auf Forschung als auch auf Führungspositionen in der Wirtschaft vor.