IU Internationale Hochschule Stats
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Gegründet
1998
Data Science - Masterstudiengang an der IU Internationale Hochschule
Der Masterstudiengang Data Science (M.Sc. Fernstudium) an der IU Internationale Hochschule vermittelt fundierte Kenntnisse und praxisnahe Kompetenzen in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning und Big Data Technologien. Das Programm richtet sich an Absolvent*innen, die sich für datengetriebene Entscheidungsfindung und innovative Technologien interessieren und eine flexible, ortsunabhängige Weiterbildung suchen. Die Studiendauer beträgt je nach gewähltem Modell 2 bis 8 Semester, mit einem Umfang von 60 bis 120 ECTS-Punkten. Mit Deinem M.Sc. in Data Science an der IU sicherst Du Dir nicht nur einen Mastertitel – Du boostest Deine Karriere mit einer echten Superkraft: Datenkompetenz. Du erlernst theoretische Grundlagen und praktische Fähigkeiten und arbeitest nach Deinem Abschluss in einem der zukunftssichersten Berufsfelder überhaupt: Als Data Scientist, Data Architect oder Data Science Developer.
- Studienmodelle: Wahl zwischen 60 ECTS (12 Monate, Vollzeit) und 120 ECTS (24 Monate, Vollzeit), jeweils auch in Teilzeit möglich
- Sprache: Deutsch oder Englisch
- Studienstart: Jederzeit möglich
- Studiengebühren: ab 359 € pro Monat (abhängig vom Modell)
- Lehrform: 100% Online-Fernstudium oder On-Campus-Option
- Innovative Lernumgebung: Zugang zu KI-Studienassistent, multimedialen Tools und 24/7 Online-Prüfungen
- Staatlich anerkannt und akkreditiert
Der Lehrplan umfasst zentrale Module wie Advanced Statistics, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Software Engineering sowie aktuelle Themen der Data Science. Im 60-ECTS-Programm werden Kernmodule und ein Wahlmodul (z.B. Big Data und Software Engineering, Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik oder Angewandtes Autonomes Fahren) belegt. Das 120-ECTS-Programm bietet zusätzliche Inhalte wie Advanced Mathematics, Cyber Security, Programmierung mit Python, Projektarbeiten und zwei Wahlmodule (z.B. Data Science Specialist, Cognitive Computing und Business Analyst). Absolvent*innen erwerben Kompetenzen in Datengewinnung, -auswertung und -interpretation, maschinellem Lernen, Big Data Technologien sowie ethischen und rechtlichen Fragestellungen der Datenverarbeitung. Das flexible Studienmodell und die digitale Infrastruktur ermöglichen ein selbstbestimmtes Lernen und bereiten gezielt auf Führungspositionen im IT-Bereich vor.
- Verfügbare Studienorte:
- Online (ortsunabhängig)
- On Campus in Deutschland, z.B. Berlin
Module und ECTS-Punkte:
Applied Data Science (60 ECTS, en)
- Applied Research: 5 ECTS
- Big Data Technologies: 5 ECTS
- Seminar: Current Topics in Data Science: 5 ECTS
- Master Thesis: 15 ECTS
Angewandte Data Science (60 ECTS, de)
- Angewandte Forschung: 5 ECTS
- Big-Data-Technologien: 5 ECTS
- Seminar: Aktuelle Themen im Data Science: 5 ECTS
- Masterarbeit: 15 ECTS
Data Science (120 ECTS, de)
- Wahlpflichtmodul A: Management von IT-Projekten: 5 ECTS
- Projekt: Technische Projektplanung: 5 ECTS
- Data Engineering: 5 ECTS
- Business Intelligence I: 5 ECTS
- Projekt: Business Intelligence: 5 ECTS
- Seminar: Aktuelle Themen im Data Science: 5 ECTS
- Wahlpflichtmodul B: Leadership: 5 ECTS
- Strategisches Management: 5 ECTS
- Globales Markenmanagement: 5 ECTS
- Sales und Pricing: 5 ECTS
- Konsumentenverhalten: 5 ECTS
- Marktforschung: 5 ECTS
- Corporate Finance: 5 ECTS
- Fortgeschrittene Unternehmensfinanzierung: 5 ECTS
- Change Management und Organisationsentwicklung: 5 ECTS
- Innovation und Entrepreneurship: 5 ECTS
- Sprach- und Bildverarbeitung: 5 ECTS
- Weiterführende Sprach- und Bildverarbeitung: 5 ECTS
- Architekturen für Autonomes Fahren: 5 ECTS
- Fallstudie: Lokalisierung, Bewegungsplanung und Sensor-Fusion: 5 ECTS
- Reinforcement Learning: 5 ECTS
- Inferenz und Kausalität: 5 ECTS
- Angewandte industrielle Automatisierungstechnik: 5 ECTS
- Modellierung in der Automatisierungstechnik: 5 ECTS
- Internet of Things: 5 ECTS
- Künstliche Intelligenz: 5 ECTS
- Projekt: KI-Exzellenz mit kreativen Prompt-Techniken: 5 ECTS
- Manufacturing Methods Industry 4.0: 5 ECTS
- Projekt: Data Science für Industrie 4.0: 5 ECTS
- Fortgeschrittenes Requirements Engineering: 5 ECTS
- Seminar: Ethische und gesellschaftliche Überlegungen im Datenmanagement: 5 ECTS
- Seminar: Nachhaltigkeit, Ethik und Recht für Machine Learning: 5 ECTS
- Wahlpflichtmodul C: Praktikum: Master AI, Machine Learning und Data Science: 20 ECTS
- IT-Sicherheit und Datenschutz: 5 ECTS
- Big-Data-Technologien: 5 ECTS
- Software Engineering für Datenwissenschaften: 5 ECTS
- Fallstudie: Model Engineering: 5 ECTS
Karrierechancen für Data Science (M.Sc.) Absolventen von IU Internationale Hochschule
Karrierechancen auf einen Blick
Ein Masterabschluss in Data Science bietet exzellente Berufsaussichten in einer Vielzahl von Branchen. Die Nachfrage nach qualifizierten Data Scientists ist hoch, da Unternehmen zunehmend datengetriebene Entscheidungen treffen. Absolventen können mit einer niedrigen Arbeitslosenquote und einer Vielzahl von Jobmöglichkeiten rechnen. Die Data Science Branche wächst rasant, was zu einer stabilen Nachfrage nach Fachkräften führt.
Beispielhafte Berufsbilder nach dem Abschluss
- Data Scientist: Du analysierst komplexe Datensätze, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Einstiegsgehalt ca. 50.000 € pro Jahr, nach 5 Jahren ca. 70.000 €.
- Data Analyst: Du bereitest Daten auf und erstellst Berichte zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen. Einstiegsgehalt ca. 45.000 € pro Jahr, nach 5 Jahren ca. 60.000 €.
- Machine Learning Engineer: Du entwickelst Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen. Einstiegsgehalt ca. 55.000 € pro Jahr, nach 5 Jahren ca. 75.000 €.
- Data Engineer: Du baust und wartest die Infrastruktur für Datenverarbeitung. Einstiegsgehalt ca. 52.000 € pro Jahr, nach 5 Jahren ca. 68.000 €.
- Business Intelligence Analyst: Du analysierst Daten, um strategische Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Einstiegsgehalt ca. 48.000 € pro Jahr, nach 5 Jahren ca. 65.000 €.
- Data Architect: Du entwirfst und verwaltest Datenarchitekturen. Einstiegsgehalt ca. 60.000 € pro Jahr, nach 5 Jahren ca. 80.000 €.
- AI Specialist: Du entwickelst und implementierst KI-Lösungen. Einstiegsgehalt ca. 58.000 € pro Jahr, nach 5 Jahren ca. 78.000 €.
Absolventen können bei renommierten Unternehmen wie Google, Amazon, SAP, und Deutsche Telekom arbeiten. Die genannten Gehälter sind Beispiele und können je nach Region, Branche und individueller Qualifikation variieren.
Jobs entdeckenStudiengebühren und finanzielle Unterstützung für Data Science (Master M.Sc. Fernstudium) an der IU Internationale Hochschule
Das Fernstudium Data Science (Master M.Sc.) an der IU Internationale Hochschule ist mit klaren und transparenten Kostenstrukturen verbunden. Die Studiengebühren für das Fernstudium betragen monatlich ab 299 €. Zusätzlich fällt eine einmalige Graduierungsgebühr von 699 € an. Eine Einschreibungsgebühr von 900 € ist ebenfalls zu entrichten. Wenn Du bereits ECTS-Punkte aus vorherigen Studien oder Berufserfahrungen anerkennen lassen kannst, sparst Du 30 Euro pro anerkanntem ECTS-Punkt, was Deine Studienzeit und -kosten effektiv reduziert. Zudem sind in den Studiengebühren zahlreiche Leistungen wie Lernmaterialien, Zugang zu Online-Ressourcen und persönliche Betreuung enthalten. Bei Vorauszahlung der Studiengebühren kannst Du von einem Rabatt von bis zu 10% profitieren.
Monatliche Studiengebühren
- 180-ECTS-Variante:
- Vollzeit: Ab 499 €/mtl. (Gesamtkosten: ab 11.976 €)
- Teilzeit I: Ab 379 €/mtl. (Gesamtkosten: ab 13.644 €)
- Teilzeit II: Ab 299 €/mtl. (Gesamtkosten: ab 14.352 €)
Für die Finanzierung des Studiums stehen Dir verschiedene Optionen zur Verfügung, die sowohl staatliche als auch private Unterstützung umfassen. Die wichtigsten Möglichkeiten sind:
- BAföG & Kindergeld: Anspruch auf staatliche Förderung (BAföG) und Kindergeld bis zum 25. Lebensjahr, sofern die Voraussetzungen erfüllt sind. BAföG bietet eine Kombination aus Zuschüssen und zinslosen Darlehen, die individuell angepasst werden können.
- Stipendien: z. B. das Deutschlandstipendium (300 €/Monat) sowie IU-eigene Stipendien, die Deine Gesamtkosten um 50% reduzieren können. Diese sind für leistungsstarke Studierende, Alleinerziehende, Menschen mit Beeinträchtigungen, Women in Tech oder Berufswechsler:innen verfügbar.
- Studienkredite: Finanzierungsmöglichkeiten wie der KfW-Studienkredit oder weitere private Darlehen. Der KfW-Bildungskredit bietet zinsgünstige Konditionen und kann unabhängig vom Einkommen beantragt werden.
- Teilzeitstudium & Nebenjobs: Flexible Studienmodelle ermöglichen eine parallele Berufstätigkeit zur Finanzierung der Lebenshaltungskosten.
- Steuerliche Absetzbarkeit: Studienkosten (z. B. für Fachliteratur, Arbeitsmittel oder Fahrtkosten) können in der Steuererklärung geltend gemacht werden.
Kosten auf einen Blick
- Unterkunft: ca. 7.200 € pro Jahr
- Lebensmittel: etwa 3.600 € jährlich
- Weitere Ausgaben (z. B. Transport, persönliche Kosten): individuell unterschiedlich
Lohnt sich ein Studium 2025? Kosten, Gehälter & ROI im Vergleich
Studienfinanzierung 2025: BAföG, Stipendien & Nebenjob optimal kombinieren
Data Science (Master M.Sc. Fernstudium) an IU Internationale Hochschule Zulassungsvoraussetzungen
Der Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) im Fernstudium an der IU Internationale Hochschule richtet sich an nationale und internationale Bewerber. Die Zulassungsvoraussetzungen variieren je nach Vorbildung und gewähltem Studienmodell. Bitte beachtet die folgenden Anforderungen:
- Abgeschlossenes grundständiges Studium: Ein Bachelorabschluss von einer staatlich anerkannten Hochschule mit einer Mindestnote von "Befriedigend". Bei ausländischen Urkunden ist eine Übersetzung in Deutsch oder Englisch erforderlich.
- Berufserfahrung: Mindestens ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung, erworben nach dem Erststudium. Praktika, Trainee- und Werkstudententätigkeiten können nach individueller Prüfung angerechnet werden.
- ECTS-Punkte: Für die 60-ECTS-Variante gelten zusätzliche Bedingungen:
- Bei 240 ECTS aus dem Erststudium: Direkter Zugang möglich.
- Bei 210 ECTS: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) oder Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS.
- Bei 180 ECTS: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC).
- Fachliche Vorkenntnisse: Nachweis über Kenntnisse in "Advanced Mathematics" und "Programming with Python". Diese Kurse können kostenfrei im Rahmen des Studiums absolviert werden.
- Sprachkenntnisse: Für die englischsprachige Studienvariante ist ein Nachweis über Englischkenntnisse erforderlich:
- TOEFL: Mindestens 80 Punkte, nicht älter als 2 Jahre.
- IELTS: Mindestens 6,0 von 9 Punkten, nicht älter als 2 Jahre.
- Duolingo Englisch-Test: Mindestens 95 Punkte, nicht älter als 2 Jahre.
- Cambridge Zertifikat: Mindestens B-Note insgesamt, nicht älter als 2 Jahre.
- Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf, aktuelles Zeugnis und ggf. Nachweise über Sprachkenntnisse. Eine amtlich beglaubigte Kopie der Urkunde des Erststudiums mit Nachweis der ECTS-Anzahl ist erforderlich.
- Starttermine: Flexible Studienstarttermine; eine frühzeitige Bewerbung wird empfohlen.
Bitte beachtet, dass die genauen Anforderungen je nach individueller Situation variieren können. Es wird empfohlen, die spezifischen Zulassungsvoraussetzungen sorgfältig zu prüfen.
Euer Weg zum Studienstart: Schritt für Schritt erklärt
- Eure Online-Bewerbung: Ruft unser Online-Bewerbungsformular auf, wählt Euren Studiengang sowie den gewünschten Starttermin aus. Eure Unterlagen (Hochschulzugangsberechtigung, Zeugnis, Lebenslauf etc.) könnt Ihr direkt hochladen oder schnellstmöglich nachreichen. Sobald Eure Dokumente bei uns angekommen sind, prüfen wir sie und Ihr werdet vollständig immatrikuliert.
- Euer Studienvertrag: Wenn Ihr Euch für ein Studium bei uns entschieden habt, könnt Ihr den Vertrag bequem online mit wenigen Klicks abschließen oder digital signiert bzw. händisch unterschrieben im Upload-Bereich hochladen. Wir senden Euch Euren Vertrag per E-Mail zu. Dabei habt Ihr die Möglichkeit, unser Fernstudium einen Monat lang kostenlos zu testen.
- Euer Studienstart: Nachdem Ihr Eure Online-Bewerbung abgeschlossen habt, könnt Ihr pünktlich zu Eurem gewählten Startdatum loslegen. Ihr erhaltet von uns per E-Mail Eure Zugangsdaten, könnt Euch in den IU Online-Campus einloggen und an einem Einführungstutorium zum einfachen Start in Euer Studium teilnehmen. Sobald Ihr Eure Unterlagen vollständig eingereicht habt, werdet Ihr immatrikuliert und erhaltet damit den Studierendenstatus sowie Eure Immatrikulationsbescheinigung.
Ihr könnt Euer Fernstudium einen Monat lang unverbindlich ausprobieren. Gebühren für diesen Zeitraum fallen nur dann an, wenn Ihr Euch für uns entscheidet.
Bitte beachtet, dass es in manchen Studiengängen gesonderte Zulassungsvoraussetzungen gibt (z.B. Erststudium mit studiengangspezifischem Schwerpunkt, erforderliche Berufserfahrung, Englisch-Nachweis, Vorkenntnisse in bestimmten Themenbereichen). Die aktuellen Informationen dazu findet Ihr auf unserer Webseite bei Eurem Wunschstudiengang unter dem Reiter Zulassung.
Um Euch vollständig für Euer Fernstudium zu immatrikulieren, brauchen wir folgende Unterlagen:
- Euren unterschriebenen Studienvertrag (postalisch oder via E-Mail)
- Eine amtlich beglaubigte Kopie der Urkunde Eures Erststudiums mit Nachweis der ECTS-Anzahl per Post.
- Ggf. einen tabellarischen Lebenslauf mit Angaben zu Ausbildung, Studium und Berufserfahrung.
- Eine Kopie Eures amtlichen Lichtbildausweises (bitte schwärzt aus datenschutzrechtlichen Gründen alle Datenfelder sowie das Lichtbild, mit Ausnahme des Vornamens, Namens, Geburtsdatums, Gültigkeitsdatums und der Nationalität).
- Ggf. einen Nachweis Eurer Sprachkenntnisse (nicht älter als zwei Jahre).
- Eine Meldung Eurer Krankenkasse. Teilt dazu Eurer Krankenkasse schnellstmöglich Euren Studienstart mit. Eure Krankenkasse meldet Euch dann bei uns an.
Für eine Reihe von 120-ECTS-Masterprogrammen benötigt Ihr einen Bachelorabschluss mit spezifischem Schwerpunkt. Solltet Ihr diesen nicht nachweisen können, habt Ihr über eine Masterzugangsprüfung dennoch die Möglichkeit, die Zulassung zu erhalten.
In 3 Schritten zur Masterzugangsprüfung:
- Online einschreiben: Um in ein Studienprogramm einzusteigen, das eine Masterzugangsprüfung voraussetzt, bewerbt Ihr Euch im ersten Schritt ganz einfach über unser Online-Formular.
- Bewerbung abschließen: Nachdem Ihr Eure Onlinebewerbung abgeschlossen habt, könnt Ihr pünktlich zu Eurem gewählten Startdatum loslegen. Ihr erhaltet von uns eine E-Mail mit Euren Zugangsdaten für den Online-Campus, wo Ihr alle Infos zu Eurer Masterzugangsprüfung findet. Eure Unterlagen reicht Ihr einfach schnellstmöglich nach. Sobald alle Dokumente bei uns angekommen sind, werdet Ihr zur Prüfung zugelassen.
- Masterzugangsprüfung ablegen: Ihr legt Eure Masterzugangsprüfung ganz unkompliziert ab, indem Ihr zwei bestimmte Module aus Eurem Lehrplan innerhalb von maximal 12 Monaten ab Startdatum erfolgreich abschließt. Die absolvierten Module werden Euch natürlich voll angerechnet. Los geht’s!
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Das sagen Studenten über die IU Internationale Hochschule
"Die IU Hochschule bietet eine hervorragende Lernumgebung mit flexiblen Studienmodellen und engagierten Dozenten."
"Während meiner Reise durch Kalifornien konnte ich mein Studium dank der IU problemlos fortsetzen. Die Kombination aus Flexibilität und effektiven Lernmethoden wie der Pomodoro-Technik unterstützt mich optimal."
"Durch das 'Women in Tech'-Stipendium der IU kann ich mein Architekturstudium flexibel gestalten. Die Möglichkeit, orts- und zeitunabhängig zu lernen, ist für mich als Studentin aus Österreich ideal."
Studiengänge
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FAQs
Applicants need a recognized bachelor's degree with at least a 'Satisfactory' grade, one year of professional experience, and proof of knowledge in 'Advanced Mathematics' and 'Programming with Python'. English proficiency is required for the English-taught program.
The application is online. Submit your documents, choose your start date, and sign the study contract. You can test the program for one month for free.
You need a signed study contract, a certified copy of your bachelor's degree, a CV, proof of language proficiency, and a health insurance notification.
Graduates can work as Data Scientists, Data Analysts, Machine Learning Engineers, and more, with opportunities at companies like Google and Amazon.
Tuition starts at €299 per month, with a one-time graduation fee of €699 and an enrollment fee of €900. Discounts are available for ECTS recognition and upfront payment.
Yes, options include BAföG, scholarships, student loans, and tax deductions for study-related expenses.
The program offers flexible start dates and study models, including full-time and part-time options, with access to online resources and personal support.
Yes, the program is open to international students who meet the admission requirements, including language proficiency.
The program duration varies based on the chosen study model, with options for full-time and part-time study.
Students have access to an online campus, introduction tutorials, and personal support from faculty and staff.