Hochschule Aalen - Technik und Wirtschaft Stats

  • Gegründet

    1962

  • Zulassungsquote

    15%

Master of Science Machine Learning and Data Analytics an der Hochschule Aalen Kurseinführung

Der Masterstudiengang Machine Learning and Data Analytics (M.Sc.) an der Hochschule Aalen vermittelt fundierte Kenntnisse und praxisnahe Fähigkeiten in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenanalyse. Das englischsprachige Programm erstreckt sich über drei Semester und umfasst insgesamt 90 ECTS-Punkte. Studierende werden auf die gesamte Datenanalyse-Pipeline vorbereitet – von der Datenspeicherung über die Analyse bis hin zur Entscheidungsfindung.

  • Abschluss: Master of Science
  • Studiendauer: 3 Semester (1,5 Jahre)
  • Unterrichtssprache: Englisch
  • Studienbeginn: Wintersemester (Oktober) und Sommersemester (März)
  • ECTS-Punkte: 90
  • Kernmodule: Artificial Intelligence, Machine Learning & Deep Learning, Natural Language Processing, Data Analytics, Predictive Analytics
  • Kompetenzbereich: Auswahl von zwei Vorlesungen aus Masterstudiengängen der Hochschule Aalen zur individuellen Spezialisierung
  • Lehrmethoden: Kombination aus Vorlesungen, Gruppenprojekten und praxisorientierten Übungen
  • Studienformat: Vollzeit (Teilzeit nach Absprache möglich)
  • Gebühren: Für EU-Studierende keine Studiengebühren (Semesterbeitrag: €154); Nicht-EU-Studierende: €1.500 pro Semester

Der Studiengang legt besonderen Wert auf die Vermittlung sowohl symbolischer als auch sub-symbolischer Methoden des maschinellen Lernens und integriert ethische sowie gesellschaftliche Fragestellungen in den Lehrplan. Absolventinnen und Absolventen sind in der Lage, große Datenmengen zu analysieren, maschinelle Lernverfahren anzuwenden und verantwortungsvoll mit den Herausforderungen moderner KI-Technologien umzugehen. Die individuelle Spezialisierung im Kompetenzbereich ermöglicht eine gezielte Vorbereitung auf unterschiedliche Anwendungsfelder und Karrierewege.

  • Standort: Hochschule Aalen, Aalen (Deutschland)

Karriere & Jobaussichten für Machine Learning and Data Analytics Absolventen von Hochschule Aalen

Absolventen des Studiengangs Machine Learning und Data Analytics an der Hochschule Aalen profitieren von exzellenten Berufsaussichten. Die Nachfrage nach Fachkre4ften in diesen Bereichen ist in Deutschland hoch, insbesondere in Branchen wie Automobilindustrie, Gesundheitswesen und Finanzsektor. Viele Absolventen finden innerhalb weniger Monate nach dem Abschluss eine Anstellung.

  • Typische Einstiegspositionen:
  • Data Scientist - Einstiegsgehalt ca. 8045.000 pro Jahr
  • Machine Learning Engineer - Einstiegsgehalt ca. 8048.000 pro Jahr
  • Data Analyst - Einstiegsgehalt ca. 8042.000 pro Jahr
  • KI-Consultant - Einstiegsgehalt ca. 8046.000 pro Jahr

Gehaltsperspektiven & Entwicklung:

  • Nach 3 Jahren Berufserfahrung: durchschnittlich 8060.000 pro Jahr
  • Nach 5 Jahren Berufserfahrung: durchschnittlich 8075.000 pro Jahr
  • Ffchrungspositionen kf6nnen Gehaltserhf6hungen von bis zu 30% bieten
  • Zuse4tzliche Zertifizierungen und Weiterbildungen ff6rdern Gehaltssteigerungen

Aktuelle Arbeitsmarktindikatoren:

  • Deutschlandweit fcber 10.000 offene Stellen im Bereich Data Science und Machine Learning
  • Besonders hohe Nachfrage in Metropolregionen wie Mfcnchen, Berlin und Frankfurt
  • Unternehmen berichten von Schwierigkeiten, qualifizierte Fachkre4fte zu finden
  • Steigende Investitionen in KI-Technologien ffchren zu weiterem Wachstum des Arbeitsmarktes

Das duale Studienmodell der Hochschule Aalen ermf6glicht es den Studierenden, bereits we4hrend des Studiums wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln. Dies ffchrt zu einem schnelleren Berufseinstieg und beschleunigtem Karrierefortschritt.

Jobs entdecken

Studiengebühren und finanzielle Unterstützung für Machine Learning and Data Analytics an der Hochschule Aalen

Das Masterstudium Machine Learning and Data Analytics an der Hochschule Aalen ist ein dreisemestriges Programm, das sowohl in Vollzeit, Teilzeit als auch als Präsenzstudium angeboten wird. Die Studiengebühren für Machine Learning and Data Analytics an der Hochschule Aalen betragen €276/Monat. Zusätzlich fällt für alle Studierenden ein verpflichtender Semesterbeitrag in Höhe von €154 pro Semester an, der sich aus Verwaltungsgebühr (€80), Beitrag zum Studierendenwerk Ulm (€62) und Beitrag zur Studierendenschaft (€12) zusammensetzt. Für Studierende aus Nicht-EU/EWR-Staaten wird derzeit eine zusätzliche Studiengebühr von €1.500 pro Semester erhoben. Die Lebenshaltungskosten in Aalen belaufen sich durchschnittlich auf etwa €934 pro Monat und umfassen Miete, Verpflegung, Transport und persönliche Ausgaben.

  • Studiengebühr (EU/EWR): €276/Monat
  • Studiengebühr (Nicht-EU/EWR): €1.500/Semester zusätzlich
  • Semesterbeitrag: €154/Semester
  • Geschätzte Lebenshaltungskosten: €934/Monat

Für die Finanzierung des Studiums stehen verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung, um die finanzielle Belastung zu reduzieren. Studierende können staatliche Unterstützung wie BAföG (bei Erfüllung der Voraussetzungen) und Kindergeld bis zum 25. Lebensjahr beantragen. Das Deutschlandstipendium fördert leistungsstarke Studierende mit €300 monatlich, unabhängig vom Einkommen. Darüber hinaus gibt es die Option auf Studienkredite, etwa von deutschen Banken oder Förderinstituten. Viele Studierende nutzen Teilzeitjobs, da das Arbeiten neben dem Studium in Deutschland erlaubt ist (für internationale Studierende bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr). Außerdem können Ausgaben für Fachliteratur, Fahrtkosten oder Arbeitsmittel steuerlich geltend gemacht werden.

  • BAföG & Kindergeld: Staatliche Unterstützung für berechtigte Studierende
  • Deutschlandstipendium: Leistungsbezogenes Stipendium (€300/Monat)
  • Studienkredite: Finanzierungsoptionen über Banken und Förderinstitute
  • Teilzeitstudium & Nebenjobs: Flexible Arbeitsmöglichkeiten während des Studiums
  • Steuerliche Absetzbarkeit: Studienbezogene Ausgaben können steuerlich geltend gemacht werden
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Machine Learning and Data Analytics an Hochschule Aalen Zulassungsvoraussetzungen

Der Masterstudiengang "Machine Learning and Data Analytics" an der Hochschule Aalen richtet sich an Bewerber mit einem überdurchschnittlichen Bachelorabschluss in relevanten Fachrichtungen. Die Lehrveranstaltungen finden in englischer Sprache statt, daher sind entsprechende Sprachkenntnisse erforderlich. Die Zulassung erfolgt über ein Auswahlverfahren (Numerus Clausus).

  • Akademische Voraussetzungen:
    • Bachelorabschluss mit mindestens 210 ECTS-Punkten in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen mit einer Abschlussnote von mindestens 2,5.
    • Alternativ: Bachelorabschluss in Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau, BWL oder verwandten Bereichen mit einer Abschlussnote von mindestens 2,5 und Nachweis von mindestens 20 ECTS-Punkten in Informatik oder Wirtschaftsinformatik.
    • Bewerber mit einem Bachelorabschluss von mindestens 180 ECTS-Punkten müssen die fehlenden ECTS-Punkte während des Masterstudiums nachholen, was zu einer Verlängerung des Studiums um ein Semester führen kann.
  • Sprachliche Voraussetzungen:
    • Nachweis von Englischkenntnissen auf B2-Niveau.
  • Bewerbungsfristen:
    • Wintersemester: 15. April – 15. Juni
    • Sommersemester: 15. Oktober – 15. Dezember
  • Erforderliche Unterlagen:
    • Abschlusszeugnisse und Transkripte
    • Nachweis der Englischkenntnisse
    • Lebenslauf
    • Motivationsschreiben
  • Studiengebühren:
    • Semesterbeitrag: 154 € (Verwaltungskostenbeitrag: 80 €, Beitrag für das Studierendenwerk Ulm: 62 €, Beitrag für die Verfasste Studierendenschaft: 12 €)
    • Zusätzliche Studiengebühren für internationale Studierende aus Nicht-EU-Ländern: 1.500 € pro Semester
  • Visum und Aufenthaltstitel für internationale Studierende:
    • Internationale Studierende aus Nicht-EU-Ländern benötigen ein gültiges Studentenvisum.
    • Nachweis ausreichender finanzieller Mittel für den Lebensunterhalt während des Studiums.

Bitte beachten Sie, dass die Hochschule Aalen ein Auswahlverfahren (Numerus Clausus) für diesen Studiengang durchführt.

Studiengänge

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FAQs

Internationale Bewerber benötigen einen Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit mindestens 2,5 (deutsche Notenskala) und mindestens 20 CP in Informatik. Fehlende CP können im ersten Semester nachgeholt werden. Englischkenntnisse auf B2-Niveau sind erforderlich. Für detaillierte Infos besuche bitte die offizielle Webseite der Hochschule Aalen.

Die Bewerbung für das Wintersemester ist von Mitte April bis 15. Juni, für das Sommersemester von Mitte Oktober bis 15. Dezember möglich. Die Bewerbung erfolgt online über das Portal der Hochschule Aalen. Prüfe die aktuellen Fristen und Anforderungen immer auf der offiziellen Webseite, da sich Termine ändern können.

Du musst folgende Dokumente einreichen: Bachelorzeugnis und -urkunde, Notenspiegel, Nachweis über Englischkenntnisse (mindestens B2), Lebenslauf und ggf. Motivationsschreiben. Bei internationalen Abschlüssen kann eine beglaubigte Übersetzung nötig sein. Prüfe die vollständige Liste auf der Webseite der Hochschule Aalen.

Fehlende ECTS-Punkte (weniger als 210, aber mindestens 180) können während des Masterstudiums nachgeholt werden, was das Studium um ein Semester verlängern kann. Fehlende Informatik-CP (unter 20) können im ersten Semester erworben werden. Die Hochschule informiert dich nach Prüfung deiner Unterlagen individuell.

Du musst Englischkenntnisse auf B2-Niveau nachweisen, z. B. durch TOEFL, IELTS oder ein gleichwertiges Zertifikat. Auch ein Nachweis durch das Bachelorstudium auf Englisch ist möglich. Die genauen akzeptierten Nachweise findest du auf der Webseite der Hochschule Aalen.