Hertie School Stats

  • Gegründet

    2004

Master of Science Data Science for Public Policy an der Hertie School Kurseinführung

Der Masterstudiengang Data Science for Public Policy (MSc) an der Hertie School in Berlin vermittelt Kompetenzen an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und öffentlicher Politik. Das zweijährige Vollzeitprogramm umfasst 120 ECTS-Punkte und richtet sich an Studierende, die datenbasierte Lösungen für gesellschaftliche Herausforderungen entwickeln möchten. Alle Lehrveranstaltungen finden auf Englisch statt und werden von international erfahrenen Dozierenden durchgeführt.

  • Dauer und Umfang: 4 Semester, 120 ECTS
  • Abschluss: Master of Science (MSc) in Data Science for Public Policy
  • Studienort: Berlin, Deutschland
  • Unterrichtssprache: Englisch
  • Studiengebühren: €37.500 (zahlbar in vier Raten à €9.375 pro Semester)
  • Akkreditierung: Deutscher Akkreditierungsrat

Der modulare Studienplan verbindet Grundlagen in Public Policy, Recht, Governance und Wirtschaft mit technischer Ausbildung in Statistik, Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen, Machine Learning und Kausalinferenz. Im zweiten Studienjahr vertiefen die Studierenden ihre Kenntnisse in Bereichen wie Deep Learning, Natural Language Processing und Online-Experimenten. Ergänzend werden Management- und Führungskompetenzen sowie ethische und rechtliche Aspekte der Daten- und KI-Governance behandelt. Ein verpflichtendes Praktikum sowie die eigenständige Masterarbeit mit forschungsbezogenem Schwerpunkt sind integrale Bestandteile des Programms. Die Hertie School stellt moderne Ressourcen wie einen Supercomputer und einen Makerspace zur Verfügung und fördert den Praxisbezug durch Workshops und Karriereberatung.

  • Standort des Studiengangs: Berlin

Karriere & Jobaussichten für Data Science for Public Policy Absolventen von Hertie School

Absolventen des Studiengangs "Data Science for Public Policy" der Hertie School sind auf dem deutschen Arbeitsmarkt stark gefragt. Ihre Kombination aus datenanalytischen Fähigkeiten und Verständnis für öffentliche Politik qualifiziert sie für Positionen in Regierungsbehörden, internationalen Organisationen, Beratungsfirmen und NGOs. Die meisten Absolventen finden innerhalb von sechs Monaten nach dem Abschluss eine Anstellung.

  • Typische Einstiegspositionen:
  • Data Analyst im öffentlichen Sektor – Einstiegsgehalt ca. 48.100 € brutto jährlich (Quelle)
  • Policy Analyst mit Fokus auf Datenanalyse – Einstiegsgehalt zwischen 45.000 und 60.000 € brutto jährlich (Quelle)
  • Berater für datengetriebene Politikgestaltung – Einstiegsgehalt ca. 53.013 € brutto jährlich (Quelle)

Gehaltsperspektiven & Entwicklung:

  • Nach 3–6 Jahren Berufserfahrung: durchschnittliches Jahresgehalt von 57.845 € (Quelle)
  • Nach 7–9 Jahren: durchschnittlich 60.622 € jährlich (Quelle)
  • Mit über 9 Jahren Erfahrung: durchschnittlich 70.811 € jährlich (Quelle)

Aktuelle Arbeitsmarktindikatoren:

  • Hohe Nachfrage nach Data Scientists im öffentlichen Sektor und in NGOs
  • Regionale Gehaltsunterschiede: In Hessen und Baden-Württemberg durchschnittlich 67.500 € jährlich, in Mecklenburg-Vorpommern ca. 48.100 € (Quelle)
  • Wachsende Bedeutung von datengetriebener Entscheidungsfindung in der Politik erhöht den Bedarf an spezialisierten Fachkräften

Das duale Studienmodell der Hertie School ermöglicht es den Studierenden, theoretisches Wissen direkt in der Praxis anzuwenden. Diese Kombination aus akademischer Ausbildung und praktischer Erfahrung beschleunigt den Karriereeinstieg und fördert eine schnelle berufliche Weiterentwicklung.

Jobs entdecken

Studiengebühren und finanzielle Unterstützung für Data Science for Public Policy an der Hertie School

Das Masterprogramm Data Science for Public Policy an der Hertie School in Berlin ist ein viersemestriges, vollzeitliches Präsenzstudium. Die Studiengebühren für das Programm betragen €1.562,50/Monat, was sich auf insgesamt €9.375 pro Semester und €37.500 für die gesamte Studiendauer summiert. Hinzu kommt ein verpflichtender Semesterbeitrag von etwa €300 je Semester, der das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr in Berlin sowie den Beitrag zum Studierendenwerk umfasst. Die Studiengebühren und Semesterbeiträge gelten gleichermaßen für EU/EEA- und Nicht-EU/EEA-Studierende. Für den Lebensunterhalt in Berlin sollten Studierende monatlich mit etwa €1.000 bis €1.200 für Miete, Verpflegung, Versicherungen und persönliche Ausgaben rechnen.

  • Studiengebühren: €1.562,50/Monat (gesamt €37.500 für 4 Semester)
  • Semesterbeitrag: ca. €300 pro Semester (inkl. ÖPNV-Ticket und Studierendenwerk)
  • Lebenshaltungskosten in Berlin: ca. €1.000–1.200/Monat
  • Gleiche Gebühren für EU/EEA- und Nicht-EU/EEA-Studierende

Zur Finanzierung des Studiums stehen verschiedene Optionen zur Verfügung. Studierende können unter bestimmten Voraussetzungen staatliche Unterstützung wie BAföG oder Kindergeld beantragen. Die Hertie School vergibt leistungs- und bedarfsorientierte Teilstipendien (10–50% Gebührennachlass) sowie Vollstipendien wie das "Data for Good Scholarship". Externe Stipendien, das Deutschlandstipendium und Studienkredite (z. B. von deutschen Banken) sind ebenfalls möglich. Darüber hinaus können Studierende durch Nebenjobs, Praktika oder Tätigkeiten als wissenschaftliche Hilfskraft zusätzliche Einnahmen erzielen. Studiengebühren und studienbezogene Ausgaben (z. B. für Fachliteratur oder Fahrtkosten) können in vielen Fällen steuerlich geltend gemacht werden.

  • BAföG & Kindergeld: Staatliche Förderung je nach individueller Situation möglich
  • Stipendien: Voll- und Teilstipendien der Hertie School, Deutschlandstipendium, externe Förderungen
  • Studienkredite: Angebote von deutschen Banken und internationalen Institutionen
  • Nebenjobs: Teilzeitbeschäftigung, Praktika, studentische Hilfskraftstellen
  • Steuerliche Absetzbarkeit: Studiengebühren und studienbedingte Ausgaben können steuerlich geltend gemacht werden
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Data Science for Public Policy an Hertie School Zulassungsvoraussetzungen

Der Masterstudiengang Data Science for Public Policy an der Hertie School richtet sich an Bewerber mit einem Bachelorabschluss und fundierten Englischkenntnissen. Die Zulassungsvoraussetzungen umfassen akademische Qualifikationen, Sprachkenntnisse, Bewerbungsfristen und erforderliche Unterlagen. Hier sind die Details:

  • Akademische Qualifikationen: Ein Bachelor of Arts oder Bachelor of Science mit 180 ECTS-Punkten von einer anerkannten Hochschule. Falls der Abschluss bei der Bewerbung noch nicht vorliegt, muss er bis zum 1. September abgeschlossen sein. Quelle
  • Englischkenntnisse: Nachweis durch einen der folgenden Tests:
    • TOEFL: CBT 250, iBT 100 (Writing 25)
    • Cambridge ESOL: CPE C, CAE B
    • IELTS: Gesamtwertung 7.0, Writing 7.0
    • Duolingo English Test: 125
    Der Test darf nicht älter als zwei Jahre sein; Einreichungsfrist ist der 1. Juli. Quelle
  • Bewerbungsfristen:
    • Early Bird: 1. Dezember (ermöglicht automatische Studiengebührenermäßigung)
    • Prioritätsfrist für Nicht-EU/EWR-Bewerber: 15. Januar
    • Prioritätsfrist für EU/EWR-Bewerber: 15. Februar
    • Endgültige Frist: 10. Juni
    Quelle
  • Erforderliche Unterlagen:
    • Aktueller Lebenslauf ohne Foto
    • Motivationsschreiben (500–900 Wörter)
    • Offizielle akademische Zeugnisse aller besuchten Universitäten mit Notenschlüssel; falls nicht auf Englisch, beglaubigte Übersetzung
    • Nachweis der Englischkenntnisse
    Quelle
  • Auswahlkriterien:
    • Akademische Exzellenz (40%): Stärke des akademischen Hintergrunds und Leistungen
    • Quantitative und technische Fähigkeiten (30%): Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Programmierung
    • Persönliche Eignung und Motivation (30%): Berufserfahrung, internationale Erfahrung, gesellschaftliches Engagement
    Quelle
  • Visum und Aufenthaltstitel: Nicht-EU/EWR-Bewerber benötigen ein gültiges Visum für Deutschland. Die Bearbeitung kann mehrere Wochen dauern; daher wird eine frühzeitige Bewerbung empfohlen. Quelle

Bitte beachten Sie, dass alle Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache eingereicht werden müssen. Unvollständige Bewerbungen werden nicht berücksichtigt.

Studiengänge

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FAQs

Für internationale Bewerber am Master Data Science for Public Policy an der Hertie School benötigst du einen Bachelorabschluss (mind. 180 ECTS) von einer anerkannten Hochschule. Englischkenntnisse müssen nachgewiesen werden, falls dein Abschluss nicht auf Englisch war. Technische Vorkenntnisse in Mathematik, Statistik oder Programmierung sind von Vorteil. Detaillierte Infos findest du auf der offiziellen Website.

Du reichst deine Bewerbung online über das Bewerbungsportal der Hertie School ein. Die wichtigsten Fristen sind: Early Bird bis 1. Dezember, Non-EU Priority bis 15. Januar, EU Priority bis 15. Februar und die finale Deadline am 10. Juni. Prüfe immer die aktuellen Termine auf der offiziellen Website, da sich Fristen ändern können.

Du musst sehr gute Englischkenntnisse nachweisen. Akzeptiert werden TOEFL (mind. 100, Writing 25), IELTS (7.0, Writing 7.0), Cambridge CPE (C) oder CAE (B) sowie Duolingo (125). Das Testergebnis darf maximal zwei Jahre alt sein. Falls dein vorheriges Studium auf Englisch war, entfällt der Nachweis.

Für die Bewerbung benötigst du: Abschlusszeugnis (oder aktueller Nachweis), Lebenslauf, Motivationsschreiben, Nachweis über Englischkenntnisse und Kontaktdaten eines Referenzgebers. Ein Empfehlungsschreiben ist optional, kann aber hilfreich sein. Alle Dokumente werden online eingereicht – beachte die Vorgaben auf der Website.

Deine bisherigen Studienleistungen zählen zu 40 % im Auswahlprozess. Technische Fähigkeiten in Mathematik, Statistik oder Programmierung machen 30 % aus und werden durch relevante Kurse, Projekte oder Praxiserfahrung bewertet. Zeige im Lebenslauf und Motivationsschreiben, wie du diese Kompetenzen erworben hast. Motivation und persönliche Eignung zählen ebenfalls.