Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Stats

  • Gegründet

    1743

  • Rangliste

    16 # Beste Universität

  • Zulassungsquote

    46%

Einführung in Data Science (M.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg

Der Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg bietet dir die Möglichkeit, fundierte Kenntnisse in der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen zu erwerben. Das Programm vermittelt dir aktuelle Technologien und Methoden, um komplexe Datenmodelle zu erstellen und diese in verschiedenen Anwendungsbereichen einzusetzen. Im Fokus stehen Themen wie Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Statistik. Die Lehrveranstaltungen werden vollständig auf Englisch angeboten und richten sich an Studierende mit Interesse an Mathematik, Informatik und Informationstechnologie.

Das Studium ist interdisziplinär aufgebaut und wird gemeinsam von Dozierenden aus Mathematik und Informatik gestaltet. Du profitierst von einer praxisnahen Lehre, die dich gezielt auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vorbereitet. Zu den Besonderheiten des Programms zählen:

  • Individuell gestaltbarer, interessenorientierter Studienplan
  • Internationale Ausrichtung und Möglichkeit zum Teilzeitstudium
  • Start im Sommer- oder Wintersemester am Standort Erlangen
  • Gründliche Ausbildung in Big Data, Datenmodellierung, Simulation und maschinellem Lernen

Die FAU Erlangen-Nürnberg ist eine renommierte Universität mit einer starken naturwissenschaftlichen Fakultät. Im Data Science Master profitierst du von der Expertise erfahrener Lehrender und einer modernen Lernumgebung. Nach Abschluss des Studiums stehen dir vielfältige Karrierewege in Wirtschaft, Forschung und öffentlichen Institutionen offen. Die Zulassung erfolgt über ein Qualifikationsfeststellungsverfahren. Weitere Unterstützung bieten die zentrale Studienberatung und verschiedene Serviceeinrichtungen der Universität.

Karriereaussichten für Data Science (M.Sc.) Absolventen der FAU Erlangen-Nürnberg

Mit einem Masterabschluss in Data Science von der FAU Erlangen-Nürnberg stehen dir zahlreiche Türen in der Arbeitswelt offen. Die Nachfrage nach Data Scientists wächst stetig, da Unternehmen und Institutionen aller Branchen datengetriebene Entscheidungen treffen und innovative Lösungen entwickeln wollen. Durch die praxisnahe Ausbildung und die internationale Ausrichtung des Studiengangs bist du bestens vorbereitet, um in Deutschland und ganz Europa durchzustarten.

Die FAU ist eine renommierte Universität mit starker Verknüpfung zu Mathematik, Informatik und künstlicher Intelligenz. Das Studium vermittelt dir nicht nur fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Big Data, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Datenmodelle in der Praxis anzuwenden. Besonders in der Metropolregion Nürnberg-Erlangen gibt es viele Unternehmen aus den Bereichen IT, Industrie, Healthcare und Forschung, die regelmäßig nach Data Science-Expert:innen suchen.

Typische Karrierewege für Absolvent:innen sind:

  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000–65.000 € jährlich)
  • Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 55.000–70.000 € jährlich)
  • Business Intelligence Analyst (Einstiegsgehalt: 48.000–60.000 € jährlich)
  • Data Engineer (Einstiegsgehalt: 52.000–68.000 € jährlich)

Als internationale:r Absolvent:in profitierst du von der englischsprachigen Ausbildung und den guten Vernetzungen der FAU. Allerdings solltest du beachten, dass Deutschkenntnisse für viele Positionen in Deutschland von Vorteil sind. Mit Engagement und Flexibilität kannst du aber auch in internationalen Unternehmen oder Forschungsprojekten Fuß fassen. Insgesamt bietet dir der Abschluss exzellente Perspektiven in einem zukunftssicheren und dynamischen Berufsfeld.

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Studiengebühren & Finanzierung für Data Science (M.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg

Als öffentliche Universität erhebt die FAU Erlangen-Nürnberg für das Masterstudium Data Science (M.Sc.) keine klassischen Studiengebühren – weder für deutsche noch für internationale Studierende. Stattdessen fällt pro Semester lediglich ein Semesterbeitrag an, der administrative Kosten sowie das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr abdeckt. Dieser Beitrag liegt in der Regel zwischen 120 und 150 Euro pro Semester. Die Kostenstruktur ist damit besonders attraktiv, da du unabhängig von deiner Herkunft (EU/EEA oder Nicht-EU/EEA) keine zusätzlichen Studiengebühren zahlen musst. Die Lebenshaltungskosten in Erlangen belaufen sich durchschnittlich auf 850 bis 1.100 Euro monatlich, inklusive Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit.

Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Deutsche und EU-Studierende können BAföG beantragen, das monatliche Zuschüsse und zinslose Darlehen bietet. Internationale Studierende profitieren von Stipendienprogrammen wie dem DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder dem Deutschlandstipendium, das leistungsorientiert vergeben wird und 300 Euro monatlich umfasst. Darüber hinaus gibt es universitätsspezifische Förderungen und die Möglichkeit, als Werkstudent:in oder wissenschaftliche Hilfskraft zu arbeiten – bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr. So kannst du nicht nur dein Studium finanzieren, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung sammeln.

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Zulassungsvoraussetzungen für Data Science (M.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg

Um dich für den Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg zu bewerben, musst du bestimmte Voraussetzungen erfüllen. Der Studiengang ist komplett auf Englisch und richtet sich an Bewerber*innen mit einem starken Hintergrund in Mathematik, Informatik oder verwandten Fachrichtungen.

  • Akademische Voraussetzungen: Du benötigst einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (z.B. Bachelor) in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder einem eng verwandten Fachgebiet.
  • Zugangsvoraussetzung: Die Zulassung erfolgt über ein Qualifikationsfeststellungsverfahren. Das bedeutet, dass deine bisherigen Studienleistungen und Qualifikationen individuell geprüft werden.
  • Sprachkenntnisse: Da der Studiengang vollständig auf Englisch unterrichtet wird, musst du ausreichende Englischkenntnisse nachweisen. Akzeptierte Nachweise sind in der Regel anerkannte Sprachtests wie TOEFL oder IELTS.

Bewerbungsprozess und Fristen:

  • Du kannst dich sowohl zum Sommer- als auch zum Wintersemester bewerben.
  • Die Bewerbung erfolgt direkt über das Bewerbungsportal der FAU.
  • Beachte die aktuellen Bewerbungsfristen, die sich je nach Semesterstart unterscheiden können.

Gebühren: An der FAU Erlangen-Nürnberg fällt lediglich ein Semesterbeitrag an. Studiengebühren werden für diesen Masterstudiengang nicht erhoben.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du deinen Abschluss nicht in Deutschland erworben hast, musst du zusätzlich einen Nachweis über deine Englischkenntnisse erbringen. Für deutsche Studiengänge ist in der Regel ein Nachweis über Deutschkenntnisse erforderlich, für diesen englischsprachigen Studiengang jedoch nicht.

Studiengänge

Business Management (MBA) Chemical Engineering – Sustainable Chemical Technologies (M.Sc.) Development Economics and International Studies (M.A.) Digital Business & AI (MBA) Economics (M.Sc.) Finance, Auditing, Controlling, Taxation (M.Sc.) Health Business Administration (M.H.B.A.) International Business Studies (B.Sc.) International Business Studies (M.Sc.) International Economic Studies (B.Sc.) Management (M.Sc.) Marketing (M.Sc.) Marketing und Vertriebsmanagement (M.Sc.) Ökonomie (B.A.) Organisations- und Personalentwicklung (M.A.) Praxisorientiertes Basiswissen BWL (Zertifikat) Sustainability Management (MBA) Wirtschaftsmathematik (B.Sc.) Wirtschaftspädagogik (M.Sc.) Wirtschaftswissenschaften (B.A.) Wirtschaftswissenschaften (Lehramt) Wirtschaftswissenschaften (Staatsexamen)
Biologie (B.Sc.) Biologie (Staatsexamen) Biotechnologie (B.Sc.) Biotechnologie (M.Sc.) Biotechnology (M.Sc.) Integrated Immunology (M.Sc.) Integrated Life Sciences – Biologie, Biomathematik und Biophysik (B.Sc.) Integrated Life Sciences (M.Sc.) Molecular Medicine (M.Sc.) Molekulare Medizin (B.Sc.) Zell- und Molekularbiologie (M.Sc.)
Allgemeine und fachbezogene Bildung in der digitalen Welt (Zusatzstudium) Berufspädagogik Technik (B.Sc.) Berufspädagogik Technik (M.Sc.) Beruf und Wirtschaft (Staatsexamen) Deutsch als Zweitsprache (Lehramt) Deutsch als Zweitsprache (Staatsexamen) Englisch (Staatsexamen) Erziehungswissenschaftlich-Empirische Bildungsforschung (M.A.) FAU Lehramt International (Zertifikat) General and Subject-Specific Education in the Digital World (Certificate) Geographie (Staatsexamen) Geschichte (Staatsexamen) Islamischer Unterricht (Staatsexamen) Kunstpädagogik (M.A.) Kunst (Staatsexamen) Learning Design – Digitale Transformation in der Bildung (M.A.) Lehramt an Beruflichen Schulen (M.Sc.) Lehramt an Grundschulen (Staatsexamen) Lehramt an Gymnasien (Staatsexamen) Lehramt an Mittelschulen (Staatsexamen) Lehramt an Realschulen (Staatsexamen) Lehramtsbezogener Masterstudiengang Gymnasium (M.Ed.) Medienpädagogik (Erweiterungsprüfung) Music (Staatsexamen) Musik (Staatsexamen) Pädagogik (B.A.) Pädagogik (M.A.) Spanisch (Staatsexamen) Sport (Staatsexamen) Zusatzstudien Zertifikat "FAU Lehramt International" (Zusatzstudien)
AI Materials Technology (B.Sc.) Ancient Languages and Cultures (M.A.) Antike Sprachen und Kulturen (M.A.) Arabistik – Islamwissenschaft – Semitistik (M.A.) Archaeological Sciences (B.A.) Archäologische Wissenschaften (B.A.) Archäologische Wissenschaften (M.A.) Art History (B.A.) Art History (M.A.) Buchwissenschaft (B.A.) Catholic Religious Education (Staatsexamen) Catholic Religious Education (State examination) Chinese Studies (M.A.) Chinesisch (Erweiterungsfach Lehramt) Chinesisch (Erweiterungsfach Lehramt an Gymnasien) Chinesisch (Lehramt) Darstellendes Spiel (Staatsexamen) Deutsch (Lehramt) Deutsch (Staatsexamen) Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften (B.A.) Digitale Japanstudien (M.A.) Digital Humanities (M.A.) Digital Humanities (Zertifikat) Empires and Transcontinental Spaces (M.A.) English and American Studies (B.A.) English Studies (M.A.) Ethik der Textkulturen (M.A.) Europäischer Master für Lexikographie (M.A.) Evangelische Religionslehre (Staatsexamen) Frankoromanistik (B.A.) Französisch (Staatsexamen) French (Staatsexamen) Germanistik (B.A.) Germanistik (M.A.) German Studies (M.A.) Geschichte (B.A.) Geschichte (M.A.) Griechische Philologie (B.A.) Griechisch (Lehramt) (Staatsexamen) Griechisch (Staatsexamen) Iberoromanistik (B.A.) Imperien und transkontinentale Räume (M.A.) Indogermanistik und Indoarische Philologie (B.A.) Indogermanistik und Indoiranistik (B.A.) Islamic Religious Studies (M.A.) Islamisch-Religiöse Studien (B.A.) Italienisch (Staatsexamen) Italoromanistik (B.A.) Japanologie (B.A.) Kulturgeschichte des Christentums (B.A.) Kulturraum Italien: Kunst, Literatur und Sprache (Zertifikat) Kunstgeschichte (M.A.) Lateinische Philologie (B.A.) Latein (Staatsexamen) Lexikographie (M.A.) Linguistics (M.A.) Linguistik (M.A.) Literaturstudien – medial und transkulturell (M.A.) Literatur und Buch (B.A.) Media, Ethics, Religion (M.A.) Media Studies (M.A.) Medienwissenschaft (M.A.) Medieval and Renaissance Studies (M.A.) Mittelalter- und Renaissancestudien (M.A.) Mittellatein und Neulatein (B.A.) Nahoststudien (M.A.) North American Studies: Culture and Literature (M.A.) Orientalistik (B.A.) Philosophie (B.A.) Philosophie/Ethik (Erweiterungsfach Lehramt) Philosophie (M.A.) Philosophy (B.A.) Philosophy (M.A.) Protestant Theology (Mag.theol.) Schrift – Medien – Kultur und Digitale Transformation (M.A.) Sinology (B.A.) Skandinavistik (B.A.) Studium Philosophicum (keine akademische Grad) Theater – Forschung – Vermittlung (M.A.) Theater- und Medienwissenschaft (B.A.) Theatre and Media Studies (B.A.)
Artificial Intelligence (B.Sc.) Artificial Intelligence (M.Sc.) Business Informatics (B.Sc.) Computerlinguistik (B.A.) Computer Science (B.Sc.) Computer Science (State Examination) Data Science (B.Sc.) Data Science (M.Sc.) Informatik/IT-Sicherheit (B.Sc.) Informatik (M.Sc.) Information and Communication Technology (M.Sc.) Informations- und Kommunikationstechnik (B.Sc.) International Information Systems (M.Sc.) International Innovation Management (M.A.)
Advanced Materials and Processes (M.Sc.) Advanced Optical Technologies (M.Sc.) Autonomy Technologies (B.Sc.) Autonomy Technologies (M.Sc.) Chemical Engineering – Nachhaltige Chemische Technologien (B.Sc.) Chemical Engineering – Sustainable Chemical Technologies (B.Sc.) Chemie (Lehramt an Gymnasien) (Staatsexamen) Chemie- und Bioingenieurwesen (B.Sc.) Chemie- und Bioingenieurwesen (M.Sc.) Chemistry (M.Sc.) Clean Energy Processes (B.Sc.) Clean Energy Processes (M.Sc.) Communications and Multimedia Engineering (M.Sc.) Computational Engineering (B.Sc.) Computational Engineering (M.Sc.) Electromobility-ACES (M.Sc.) Elektromobilität-ACES (B.Sc.) Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (B.Sc.) Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (M.Sc.) Energietechnik (B.Sc.) Energietechnik (M.Sc.) Energy Engineering (B.Sc.) Energy Engineering (M.Sc.) Geothermie/Geoenergie (M.Sc.) Industrial Engineering (B.Sc.) International Production Engineering and Management (B.Sc.) KI-Materialtechnologie (B.Sc.) Maschinenbau (B.Sc.) Maschinenbau (M.Sc.) Materials Science and Engineering (M.Sc.) Materialwissenschaft und Werkstofftechnik (B.Sc.) Mechanical Engineering (B.Sc.) Mechanical Engineering (M.Sc.) Mechatronik (B.Sc.) Mechatronik (M.Sc.) Medical Engineering (B.Sc.) Medical Engineering (M.Sc.) Nanotechnology (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
Advanced Healthcare – Interprofessionelle Gesundheitsversorgung Studienrichtung Hebammenwissenschaft (M.Sc.) Dentistry (State examination) Gerontologie (M.Sc.) Gesundheitsmanagement und Gesundheitsökonomie (M.Sc.) Health and Medical Management (M.A.) Hebammenwissenschaft (B.Sc.) Logopädie (B.Sc.) Medical Process Management (M.Sc.) Medical Technology (M.Sc.) Medizin (Staatsexamen) Pharmazie (Staatsexamen) Physical Activity and Health (M.A.) Zahnerhaltung (M.Sc.) Zahnmedizin (Staatsexamen)
Chemical and Bioengineering (M.Sc.) Chemie (B.Sc.) Chemie (Lehramt) Chemie (Staatsexamen) Computational and Applied Mathematics (M.Sc.) Geographie: Physische Geographie (B.Sc.) GeoNachhaltigkeit (B.Sc.) Geowissenschaften (B.Sc.) Geowissenschaften im Lehramt (Zusatzstudium) Geowissenschaften (M.Sc.) Lebensmittelchemie (Staatsexamen) Mathematics (M.Sc.) Mathematik (B.Sc.) Mathematik (M.Sc.) Mathematik (Staatsexamen) Modulstudien Naturale: Naturwissenschaften und Nachhaltigkeit (Diploma) Modulstudien Naturale: Naturwissenschaften und Nachhaltigkeit (Zertifikat) Molecular Science (B.Sc.) Molecular Science (M.Sc.) Nanotechnologie (B.Sc.) Physical Geography: Climate and Environmental Sciences (M.Sc.) Physics (M.Sc.) Physics (State examination) Physik (B.Sc.) Physik (Staatsexamen) Technomathematik (B.Sc.) Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
Psychologie (B.Sc.) Psychologie mit Schwerpunkt Klinische Psychologie und Psychotherapie (M.Sc.) Psychologie (M.Sc.) Psychology (B.Sc.) Psychology (M.Sc.)
Deutsch-Französisches Recht (LL.M.) Human Rights (M.A.) Magister Legum (LL.M.) Öffentliches Recht (B.A.) Rechtswissenschaft (Staatsexamen) Recht und Informatik (LL.M.)
Geographie: Kulturgeographie (B.A.) Geographie: Kulturgeographie (M.A.) Labor Market and Human Resources (M.Sc.) Political Science (B.A.) Political Science (M.A.) Politik und Gesellschaft (Staatsexamen) Politikwissenschaft (B.A.) Politikwissenschaft (M.A.) Sociology (B.A.) Sociology (M.A.) Sozialökonomik (B.A.) Sozialökonomik (M.Sc.) Soziologie (B.A.) Soziologie (M.A.) Standards of Decision-Making Across Cultures (M.A.)

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FAQs

Für das Data Science (M.Sc.) Programm an der FAU Erlangen-Nürnberg brauchst du einen Bachelorabschluss in Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fach. Außerdem musst du ein Qualifikationsfeststellungsverfahren durchlaufen. Da der Studiengang komplett auf Englisch ist, sind gute Englischkenntnisse erforderlich. Genauere Infos findest du auf der offiziellen FAU-Website.

Die Bewerbung für das Data Science (M.Sc.) Programm an der FAU Erlangen-Nürnberg erfolgt online über das Bewerbungsportal der Universität. Du musst alle erforderlichen Unterlagen, wie Zeugnisse, Sprachnachweise und Motivationsschreiben, hochladen. Internationale Studierende sollten besonders auf die Hinweise für Ausländer achten. Alle Details findest du auf der FAU-Webseite.

Das Data Science (M.Sc.) Programm an der FAU Erlangen-Nürnberg startet sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester. Die genauen Bewerbungsfristen können sich ändern, daher solltest du regelmäßig die offizielle FAU-Website prüfen, um keine wichtigen Termine zu verpassen.

Für die Bewerbung zum Data Science (M.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg benötigst du in der Regel deinen Bachelorabschluss, ein Transcript of Records, einen Nachweis über Englischkenntnisse, ein Motivationsschreiben und ggf. weitere Nachweise. Internationale Bewerber müssen oft zusätzliche Dokumente einreichen. Die vollständige Liste findest du auf der FAU-Webseite.

Das Data Science (M.Sc.) Programm an der FAU Erlangen-Nürnberg zeichnet sich durch eine praxisnahe Lehre, internationale Ausrichtung und individuelle Schwerpunktsetzung aus. Die enge Verbindung von Mathematik und Informatik sowie die Möglichkeit, auf Englisch zu studieren, machen das Programm besonders attraktiv. Für aktuelle Infos zu Unterschieden zwischen öffentlichen und privaten Unis schau auf die FAU-Website.