Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Stats

  • Gegründet

    1743

  • Rangliste

    16 # Beste Universität

  • Zulassungsquote

    46%

Einführung in Data Science (B.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg

Der Bachelorstudiengang Data Science (B.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg ist ein interdisziplinäres Programm, das sich auf die Modellierung, Verarbeitung und Analyse von Daten konzentriert. Im Mittelpunkt stehen moderne Methoden aus Mathematik, Informatik und Statistik, um aus großen Datenmengen relevante Informationen zu gewinnen. Das Studium vermittelt dir fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenkategorisierung, mathematische Modellierung, Prognoseberechnung, effiziente Datenspeicherung und -verwaltung sowie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Ziel ist es, dich optimal auf die Anforderungen zukünftiger Data Scientists vorzubereiten.

Der Studiengang umfasst sechs Semester und wird vollständig auf Deutsch unterrichtet. Ein besonderes Merkmal ist die Möglichkeit, im zweiten oder dritten Studienjahr ein Auslandssemester – beispielsweise über das ERASMUS-Programm – zu absolvieren. Neben den Kernfächern in Mathematik und Informatik wählst du ein Anwendungsfach wie Physik, Wirtschaftsinformatik, Biologie oder Medizintechnik, um dein Wissen praxisnah einzusetzen. Zu den zentralen Studieninhalten gehören:

  • Kategorisierung und Abstraktion strukturierter und unstrukturierter Datenquellen
  • Mathematische Methoden zur Datenmodellierung und -analyse
  • Vorhersageberechnungen und deren Bedeutung für Entscheidungsprozesse
  • Effiziente Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen
  • Training von Künstlicher Intelligenz mit Daten

Das Programm ist an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und weiteren Disziplinen wie Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Wirtschaft und Informationswissenschaft angesiedelt. Die FAU bietet dir eine moderne Lernumgebung, vielfältige Wahlmöglichkeiten und die Unterstützung durch erfahrene Fachbereiche. Nach dem Abschluss stehen dir zahlreiche Karrierewege in Forschung, Industrie und Wirtschaft offen.

Karriereaussichten für Data Science (B.Sc.) Absolventen der FAU Erlangen-Nürnberg

Mit einem Bachelorabschluss in Data Science von der FAU Erlangen-Nürnberg stehen dir vielfältige und zukunftssichere Karrierewege offen. Die Digitalisierung durchdringt nahezu alle Branchen, und die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, ist gefragter denn je. Besonders in Deutschland und Europa wächst der Bedarf an qualifizierten Data Scientists stetig – sowohl in der Industrie als auch im öffentlichen Sektor.

Durch die interdisziplinäre Ausrichtung des Studiengangs bist du bestens darauf vorbereitet, in verschiedenen Bereichen Fuß zu fassen. Die Kombination aus Mathematik, Informatik und einem angewandten Fach wie Wirtschaftsinformatik, Biologie oder Medizintechnik macht dich besonders flexibel und attraktiv für Arbeitgeber. Die FAU bietet dir zudem die Möglichkeit, internationale Erfahrungen zu sammeln, etwa durch ein Auslandssemester, was deine Chancen auf dem europäischen Arbeitsmarkt weiter verbessert.

Typische Berufsfelder und Einstiegsgehälter für Data Science Absolventen sind:

  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: 45.000 – 60.000 € brutto/Jahr)
  • Data Analyst (Einstiegsgehalt: 40.000 – 55.000 € brutto/Jahr)
  • Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Business Intelligence Specialist (Einstiegsgehalt: 45.000 – 60.000 € brutto/Jahr)

Zu den wichtigsten Branchen zählen IT, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Handel und Forschung. Besonders in der Metropolregion Nürnberg-Erlangen gibt es zahlreiche Unternehmen und Forschungseinrichtungen, die eng mit der FAU kooperieren und regelmäßig nach Data Science Talenten suchen.

Für internationale Absolventen bietet der deutsche Arbeitsmarkt gute Chancen, insbesondere wenn du Deutschkenntnisse auf einem hohen Niveau mitbringst. Die Nachfrage nach Data Scientists ist hoch, aber der Einstieg kann durch Sprachbarrieren oder bürokratische Hürden erschwert werden. Mit Engagement und Praxiserfahrung, etwa durch Praktika oder Werkstudentenstellen während des Studiums, kannst du deine Chancen jedoch deutlich steigern.

Insgesamt bietet dir das Data Science Studium an der FAU Erlangen-Nürnberg eine hervorragende Basis für eine erfolgreiche Karriere in einem der spannendsten und dynamischsten Berufsfelder der Zukunft.

Jobs entdecken

Studiengebühren & Finanzierung für Data Science (B.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg

Als öffentliche Universität erhebt die FAU Erlangen-Nürnberg für das Data Science (B.Sc.) Studium keine klassischen Studiengebühren – das gilt sowohl für deutsche als auch für internationale Studierende aus der EU/EEA. Stattdessen fällt pro Semester lediglich ein Semesterbeitrag an, der aktuell bei etwa 120 bis 140 Euro liegt. Dieser Beitrag deckt unter anderem Verwaltungskosten und das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr ab. Für Studierende aus Nicht-EU-Ländern entstehen keine zusätzlichen Studiengebühren, was das Studium an der FAU besonders attraktiv macht. Die monatlichen Lebenshaltungskosten in Erlangen liegen durchschnittlich zwischen 800 und 1.000 Euro und umfassen Miete, Verpflegung, Lernmaterialien und Krankenversicherung.

Zur Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche Studierende sowie EU-Bürger*innen mit längerem Aufenthalt in Deutschland mit bis zu 934 Euro monatlich. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium bewerben, das mit 300 Euro monatlich gefördert wird. Die FAU selbst bietet ebenfalls vereinzelt Stipendien und Förderprogramme an. Zusätzlich hast du die Möglichkeit, neben dem Studium zu arbeiten – bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr sind erlaubt. Viele Studierende nutzen Jobs als wissenschaftliche Hilfskraft oder Werkstudent*in, die nicht nur das Budget aufbessern, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung bieten.

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Zulassungsvoraussetzungen für Data Science (B.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg

Für das Bachelorstudium Data Science (B.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg benötigst du in der Regel die allgemeine Hochschulreife (Abitur) oder eine vergleichbare Qualifikation, wie zum Beispiel die Fachhochschulreife oder eine als gleichwertig anerkannte berufliche Qualifikation. Das Studium ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keinen Numerus Clausus (NC) und keine vorherige Bewerbung – du kannst dich direkt einschreiben.

  • Allgemeine Hochschulreife (Abitur) oder
  • Fachhochschulreife oder
  • Beruflich Qualifizierte mit entsprechender Aufstiegsfortbildung (z.B. Meisterprüfung) oder
  • Berufsausbildung plus relevante Berufserfahrung (nach den Vorgaben des Bayerischen Hochschulgesetzes)

Das Studium startet jeweils zum Wintersemester. Eine vorherige Registrierung oder Bewerbung ist nicht erforderlich, du kannst dich einfach innerhalb der offiziellen Einschreibefristen einschreiben. Die genauen Einschreibetermine findest du im Semesterkalender der FAU.

Die Unterrichtssprache ist vollständig Deutsch. Daher musst du ausreichende Deutschkenntnisse nachweisen, wenn du keinen deutschen Schulabschluss hast. Akzeptierte Nachweise sind in der Regel TestDaF, DSH oder telc C1 Hochschule.

Für das Studium fällt lediglich der Semesterbeitrag an, Studiengebühren werden nicht erhoben. Der Semesterbeitrag beinhaltet das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr und liegt aktuell bei etwa 144 Euro pro Semester (Stand: 2024).

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du deine Hochschulzugangsberechtigung im Ausland erworben hast, musst du zusätzlich einen anerkannten Nachweis über deine Deutschkenntnisse vorlegen. Für alle deutschsprachigen Studiengänge an der FAU ist dies verpflichtend.

Studiengänge

Business Management (MBA) Chemical Engineering – Sustainable Chemical Technologies (M.Sc.) Development Economics and International Studies (M.A.) Digital Business & AI (MBA) Economics (M.Sc.) Finance, Auditing, Controlling, Taxation (M.Sc.) Health Business Administration (M.H.B.A.) International Business Studies (B.Sc.) International Business Studies (M.Sc.) International Economic Studies (B.Sc.) Management (M.Sc.) Marketing (M.Sc.) Marketing und Vertriebsmanagement (M.Sc.) Ökonomie (B.A.) Organisations- und Personalentwicklung (M.A.) Praxisorientiertes Basiswissen BWL (Zertifikat) Sustainability Management (MBA) Wirtschaftsmathematik (B.Sc.) Wirtschaftspädagogik (M.Sc.) Wirtschaftswissenschaften (B.A.) Wirtschaftswissenschaften (Lehramt) Wirtschaftswissenschaften (Staatsexamen)
Biologie (B.Sc.) Biologie (Staatsexamen) Biotechnologie (B.Sc.) Biotechnologie (M.Sc.) Biotechnology (M.Sc.) Integrated Immunology (M.Sc.) Integrated Life Sciences – Biologie, Biomathematik und Biophysik (B.Sc.) Integrated Life Sciences (M.Sc.) Molecular Medicine (M.Sc.) Molekulare Medizin (B.Sc.) Zell- und Molekularbiologie (M.Sc.)
Allgemeine und fachbezogene Bildung in der digitalen Welt (Zusatzstudium) Berufspädagogik Technik (B.Sc.) Berufspädagogik Technik (M.Sc.) Beruf und Wirtschaft (Staatsexamen) Deutsch als Zweitsprache (Lehramt) Deutsch als Zweitsprache (Staatsexamen) Englisch (Staatsexamen) Erziehungswissenschaftlich-Empirische Bildungsforschung (M.A.) FAU Lehramt International (Zertifikat) General and Subject-Specific Education in the Digital World (Certificate) Geographie (Staatsexamen) Geschichte (Staatsexamen) Islamischer Unterricht (Staatsexamen) Kunstpädagogik (M.A.) Kunst (Staatsexamen) Learning Design – Digitale Transformation in der Bildung (M.A.) Lehramt an Beruflichen Schulen (M.Sc.) Lehramt an Grundschulen (Staatsexamen) Lehramt an Gymnasien (Staatsexamen) Lehramt an Mittelschulen (Staatsexamen) Lehramt an Realschulen (Staatsexamen) Lehramtsbezogener Masterstudiengang Gymnasium (M.Ed.) Medienpädagogik (Erweiterungsprüfung) Music (Staatsexamen) Musik (Staatsexamen) Pädagogik (B.A.) Pädagogik (M.A.) Spanisch (Staatsexamen) Sport (Staatsexamen) Zusatzstudien Zertifikat "FAU Lehramt International" (Zusatzstudien)
AI Materials Technology (B.Sc.) Ancient Languages and Cultures (M.A.) Antike Sprachen und Kulturen (M.A.) Arabistik – Islamwissenschaft – Semitistik (M.A.) Archaeological Sciences (B.A.) Archäologische Wissenschaften (B.A.) Archäologische Wissenschaften (M.A.) Art History (B.A.) Art History (M.A.) Buchwissenschaft (B.A.) Catholic Religious Education (Staatsexamen) Catholic Religious Education (State examination) Chinese Studies (M.A.) Chinesisch (Erweiterungsfach Lehramt) Chinesisch (Erweiterungsfach Lehramt an Gymnasien) Chinesisch (Lehramt) Darstellendes Spiel (Staatsexamen) Deutsch (Lehramt) Deutsch (Staatsexamen) Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften (B.A.) Digitale Japanstudien (M.A.) Digital Humanities (M.A.) Digital Humanities (Zertifikat) Empires and Transcontinental Spaces (M.A.) English and American Studies (B.A.) English Studies (M.A.) Ethik der Textkulturen (M.A.) Europäischer Master für Lexikographie (M.A.) Evangelische Religionslehre (Staatsexamen) Frankoromanistik (B.A.) Französisch (Staatsexamen) French (Staatsexamen) Germanistik (B.A.) Germanistik (M.A.) German Studies (M.A.) Geschichte (B.A.) Geschichte (M.A.) Griechische Philologie (B.A.) Griechisch (Lehramt) (Staatsexamen) Griechisch (Staatsexamen) Iberoromanistik (B.A.) Imperien und transkontinentale Räume (M.A.) Indogermanistik und Indoarische Philologie (B.A.) Indogermanistik und Indoiranistik (B.A.) Islamic Religious Studies (M.A.) Islamisch-Religiöse Studien (B.A.) Italienisch (Staatsexamen) Italoromanistik (B.A.) Japanologie (B.A.) Kulturgeschichte des Christentums (B.A.) Kulturraum Italien: Kunst, Literatur und Sprache (Zertifikat) Kunstgeschichte (M.A.) Lateinische Philologie (B.A.) Latein (Staatsexamen) Lexikographie (M.A.) Linguistics (M.A.) Linguistik (M.A.) Literaturstudien – medial und transkulturell (M.A.) Literatur und Buch (B.A.) Media, Ethics, Religion (M.A.) Media Studies (M.A.) Medienwissenschaft (M.A.) Medieval and Renaissance Studies (M.A.) Mittelalter- und Renaissancestudien (M.A.) Mittellatein und Neulatein (B.A.) Nahoststudien (M.A.) North American Studies: Culture and Literature (M.A.) Orientalistik (B.A.) Philosophie (B.A.) Philosophie/Ethik (Erweiterungsfach Lehramt) Philosophie (M.A.) Philosophy (B.A.) Philosophy (M.A.) Protestant Theology (Mag.theol.) Schrift – Medien – Kultur und Digitale Transformation (M.A.) Sinology (B.A.) Skandinavistik (B.A.) Studium Philosophicum (keine akademische Grad) Theater – Forschung – Vermittlung (M.A.) Theater- und Medienwissenschaft (B.A.) Theatre and Media Studies (B.A.)
Artificial Intelligence (B.Sc.) Artificial Intelligence (M.Sc.) Business Informatics (B.Sc.) Computerlinguistik (B.A.) Computer Science (B.Sc.) Computer Science (State Examination) Data Science (B.Sc.) Data Science (M.Sc.) Informatik/IT-Sicherheit (B.Sc.) Informatik (M.Sc.) Information and Communication Technology (M.Sc.) Informations- und Kommunikationstechnik (B.Sc.) International Information Systems (M.Sc.) International Innovation Management (M.A.)
Advanced Materials and Processes (M.Sc.) Advanced Optical Technologies (M.Sc.) Autonomy Technologies (B.Sc.) Autonomy Technologies (M.Sc.) Chemical Engineering – Nachhaltige Chemische Technologien (B.Sc.) Chemical Engineering – Sustainable Chemical Technologies (B.Sc.) Chemie (Lehramt an Gymnasien) (Staatsexamen) Chemie- und Bioingenieurwesen (B.Sc.) Chemie- und Bioingenieurwesen (M.Sc.) Chemistry (M.Sc.) Clean Energy Processes (B.Sc.) Clean Energy Processes (M.Sc.) Communications and Multimedia Engineering (M.Sc.) Computational Engineering (B.Sc.) Computational Engineering (M.Sc.) Electromobility-ACES (M.Sc.) Elektromobilität-ACES (B.Sc.) Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (B.Sc.) Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (M.Sc.) Energietechnik (B.Sc.) Energietechnik (M.Sc.) Energy Engineering (B.Sc.) Energy Engineering (M.Sc.) Geothermie/Geoenergie (M.Sc.) Industrial Engineering (B.Sc.) International Production Engineering and Management (B.Sc.) KI-Materialtechnologie (B.Sc.) Maschinenbau (B.Sc.) Maschinenbau (M.Sc.) Materials Science and Engineering (M.Sc.) Materialwissenschaft und Werkstofftechnik (B.Sc.) Mechanical Engineering (B.Sc.) Mechanical Engineering (M.Sc.) Mechatronik (B.Sc.) Mechatronik (M.Sc.) Medical Engineering (B.Sc.) Medical Engineering (M.Sc.) Nanotechnology (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
Advanced Healthcare – Interprofessionelle Gesundheitsversorgung Studienrichtung Hebammenwissenschaft (M.Sc.) Dentistry (State examination) Gerontologie (M.Sc.) Gesundheitsmanagement und Gesundheitsökonomie (M.Sc.) Health and Medical Management (M.A.) Hebammenwissenschaft (B.Sc.) Logopädie (B.Sc.) Medical Process Management (M.Sc.) Medical Technology (M.Sc.) Medizin (Staatsexamen) Pharmazie (Staatsexamen) Physical Activity and Health (M.A.) Zahnerhaltung (M.Sc.) Zahnmedizin (Staatsexamen)
Chemical and Bioengineering (M.Sc.) Chemie (B.Sc.) Chemie (Lehramt) Chemie (Staatsexamen) Computational and Applied Mathematics (M.Sc.) Geographie: Physische Geographie (B.Sc.) GeoNachhaltigkeit (B.Sc.) Geowissenschaften (B.Sc.) Geowissenschaften im Lehramt (Zusatzstudium) Geowissenschaften (M.Sc.) Lebensmittelchemie (Staatsexamen) Mathematics (M.Sc.) Mathematik (B.Sc.) Mathematik (M.Sc.) Mathematik (Staatsexamen) Modulstudien Naturale: Naturwissenschaften und Nachhaltigkeit (Diploma) Modulstudien Naturale: Naturwissenschaften und Nachhaltigkeit (Zertifikat) Molecular Science (B.Sc.) Molecular Science (M.Sc.) Nanotechnologie (B.Sc.) Physical Geography: Climate and Environmental Sciences (M.Sc.) Physics (M.Sc.) Physics (State examination) Physik (B.Sc.) Physik (Staatsexamen) Technomathematik (B.Sc.) Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
Psychologie (B.Sc.) Psychologie mit Schwerpunkt Klinische Psychologie und Psychotherapie (M.Sc.) Psychologie (M.Sc.) Psychology (B.Sc.) Psychology (M.Sc.)
Deutsch-Französisches Recht (LL.M.) Human Rights (M.A.) Magister Legum (LL.M.) Öffentliches Recht (B.A.) Rechtswissenschaft (Staatsexamen) Recht und Informatik (LL.M.)
Geographie: Kulturgeographie (B.A.) Geographie: Kulturgeographie (M.A.) Labor Market and Human Resources (M.Sc.) Political Science (B.A.) Political Science (M.A.) Politik und Gesellschaft (Staatsexamen) Politikwissenschaft (B.A.) Politikwissenschaft (M.A.) Sociology (B.A.) Sociology (M.A.) Sozialökonomik (B.A.) Sozialökonomik (M.Sc.) Soziologie (B.A.) Soziologie (M.A.) Standards of Decision-Making Across Cultures (M.A.)

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FAQs

Für das Data Science (B.Sc.) Studium an der FAU Erlangen-Nürnberg benötigst du in der Regel die allgemeine Hochschulreife (Abitur) oder eine vergleichbare internationale Qualifikation. Es ist keine vorherige Anmeldung oder Auswahlverfahren nötig. Für internationale Bewerber empfiehlt sich, die Anerkennung der Zeugnisse und Deutschkenntnisse frühzeitig zu prüfen.

Das Data Science (B.Sc.) Studium startet immer zum Wintersemester. Die Bewerbung erfolgt online über das Portal der FAU Erlangen-Nürnberg. Internationale Studierende sollten die Bewerbungsfristen auf der offiziellen Website prüfen, da diese variieren können. Es empfiehlt sich, alle Unterlagen rechtzeitig einzureichen.

Für die Bewerbung zum Data Science (B.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg benötigst du dein Abschlusszeugnis (z.B. Abitur), einen Nachweis über Deutschkenntnisse (z.B. DSH, TestDaF), einen Lebenslauf und ggf. eine Kopie deines Reisepasses. Internationale Bewerber sollten ihre Dokumente amtlich übersetzen und beglaubigen lassen.

An der FAU Erlangen-Nürnberg fällt für das Data Science (B.Sc.) Studium nur ein Semesterbeitrag an, der aktuell etwa 67 Euro beträgt. Es gibt keine zusätzlichen Studiengebühren wie an privaten Hochschulen. Der Beitrag deckt unter anderem das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr ab.

Da das Data Science (B.Sc.) Studium an der FAU Erlangen-Nürnberg komplett auf Deutsch unterrichtet wird, musst du ausreichende Deutschkenntnisse nachweisen. Akzeptierte Nachweise sind z.B. DSH-2, TestDaF (mindestens 4x4) oder ein gleichwertiges Zertifikat. Genauere Infos findest du auf der offiziellen Uni-Website.