Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Stats
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Gegründet
1743
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Rangliste
16 # Beste Universität
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Zulassungsquote
46%
Einführung in Computational Engineering (M.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg
Der Masterstudiengang Computational Engineering (M.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg verbindet die Disziplinen Informatik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften in einem interdisziplinären Studienkonzept. Ziel ist es, physikalische Probleme aus Wissenschaft und Technik mithilfe mathematischer Modelle, leistungsfähiger Computer- und Softwaresysteme zu lösen. Das Programm richtet sich an Studierende mit fundierten Vorkenntnissen in Informatik und einem ingenieurwissenschaftlichen Fach sowie einer soliden mathematischen Basis, insbesondere in der Ingenieurmathematik und numerischen Mathematik.
Das Studium umfasst eine Regelstudienzeit von vier Semestern und schließt mit einer Masterarbeit ab, die dich gezielt an die universitäre Forschung heranführt. Du wählst zu Beginn ein Technisches Anwendungsfeld (TAF) aus, das deinen individuellen Interessen entspricht – zur Auswahl stehen unter anderem Computational Materials Science, Elektrotechnik, Informationstechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Medizintechnik, Optik und Photonik sowie Regelungstechnik. Die Module werden sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch angeboten, Prüfungen und die Masterarbeit können in beiden Sprachen absolviert werden. So ist das Programm auch für internationale Studierende vollständig auf Englisch studierbar.
- Interdisziplinärer Ansatz: Kombination aus Informatik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften
- Individuelle Schwerpunktsetzung durch Wahl eines Technischen Anwendungsfelds
- Internationale Ausrichtung mit deutsch- und englischsprachigen Modulen
- Teilnahme am Eliteprogramm Bavarian Graduate School of Computational Engineering (BGCE) nach dem ersten Semester möglich
- Starker Praxis- und Forschungsbezug durch projektorientierte Module und Masterarbeit
Mit rund 250 bis 600 Studierenden bietet der Studiengang eine vielfältige und internationale Lernumgebung am Standort Erlangen. Die enge Zusammenarbeit mit der Technischen Universität München im Rahmen des BGCE eröffnet zusätzliche Möglichkeiten für forschungsorientierte Projekte und Soft-Skills-Kurse.
Karriereaussichten für Computational Engineering (M.Sc.) Absolventen der FAU Erlangen-Nürnberg
Mit einem Masterabschluss in Computational Engineering (M.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg stehen dir vielfältige und spannende Karrierewege offen. Die interdisziplinäre Ausbildung in Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften macht dich zu einer gefragten Fachkraft in zahlreichen Branchen. Besonders in Deutschland und Europa wächst der Bedarf an Expertinnen und Experten, die komplexe technische Probleme mit modernen Software- und Modellierungsmethoden lösen können.
Dank der internationalen Ausrichtung des Studiengangs und der Möglichkeit, das Studium komplett auf Englisch zu absolvieren, bist du auch für den globalen Arbeitsmarkt bestens vorbereitet. Die enge Verbindung zu Forschungsprojekten und die Kooperation mit der Technischen Universität München im Rahmen des Eliteprogramms BGCE bieten dir zusätzliche Chancen, dich zu spezialisieren und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Typische Berufsfelder für Computational Engineering Absolventen sind:
- Simulationsingenieur/in (Einstiegsgehalt: 48.000–60.000 € brutto/Jahr)
- Softwareentwickler/in für technische Anwendungen (Einstiegsgehalt: 50.000–65.000 € brutto/Jahr)
- Forschungs- und Entwicklungsingenieur/in in der Industrie (Einstiegsgehalt: 52.000–68.000 € brutto/Jahr)
- Datenanalyst/in oder Data Scientist im technischen Umfeld (Einstiegsgehalt: 50.000–70.000 € brutto/Jahr)
Zu den wichtigsten Branchen zählen der Maschinenbau, die Automobilindustrie, die Medizintechnik, die Energie- und Umwelttechnik sowie die Informationstechnologie. Auch im Bereich der Forschung und Entwicklung, etwa an Universitäten oder in außeruniversitären Forschungseinrichtungen, findest du attraktive Möglichkeiten.
Für internationale Absolventen bietet der deutsche Arbeitsmarkt gute Chancen, insbesondere wenn du Deutschkenntnisse mitbringst oder während des Studiums erwirbst. Die Nachfrage nach qualifizierten Computational Engineers ist hoch, allerdings kann der Einstieg ohne Deutschkenntnisse in einigen Branchen herausfordernd sein. Praktika, Netzwerken und die Nutzung der Beratungsangebote der FAU helfen dir, den Übergang in den Beruf erfolgreich zu meistern.
Jobs entdeckenStudiengebühren & Finanzierung für Computational Engineering (M.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg
Als öffentliche Universität erhebt die FAU Erlangen-Nürnberg für den Masterstudiengang Computational Engineering (M.Sc.) keine Studiengebühren – weder für deutsche noch für internationale Studierende. Stattdessen fällt pro Semester lediglich ein Semesterbeitrag an, der aktuell rund 140–150 € beträgt. Dieser Beitrag deckt unter anderem Verwaltungskosten und das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr ab. Die Lebenshaltungskosten in Erlangen liegen durchschnittlich bei 850–1.100 € pro Monat, inklusive Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit.
Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche Studierende und EU-Bürger*innen mit bis zu 934 € monatlich, sofern die Voraussetzungen erfüllt sind. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium (300 € monatlich) bewerben. Die FAU bietet zudem eigene Förderprogramme und Stipendien an. Neben dem Studium darfst du als Student*in bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft oder in der Industrie. So kannst du wertvolle Praxiserfahrung sammeln und gleichzeitig dein Budget aufbessern.
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Zulassungsvoraussetzungen für Computational Engineering (M.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg
Um dich für den Masterstudiengang Computational Engineering (M.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg zu bewerben, musst du bestimmte akademische Voraussetzungen erfüllen. Du solltest entweder einen Bachelorabschluss in Computational Engineering oder einen ingenieurwissenschaftlichen Abschluss mit starkem Informatikanteil besitzen – oder umgekehrt, also einen Informatikabschluss mit starkem ingenieurwissenschaftlichen Anteil. Ein solides mathematisches Fundament ist unerlässlich: Mindestens zwei Jahre Hochschulmathematik im Bereich Ingenieurwissenschaften werden vorausgesetzt. Kenntnisse in numerischer Mathematik sind von Vorteil.
- Bachelorabschluss in Computational Engineering oder verwandtem Ingenieur- bzw. Informatikstudiengang mit entsprechendem Nebenfach
- Mindestens zwei Jahre Hochschulmathematik im ingenieurwissenschaftlichen Kontext
- Kenntnisse in numerischer Mathematik empfohlen
- Im Bewerbungsprozess musst du dich für ein Technical Application Field (TAF) entscheiden
- Zulassung erfolgt über ein Qualifikationsfeststellungsverfahren
Das Studium startet jeweils zum Wintersemester am Standort Erlangen. Die Bewerbung erfolgt direkt an der Universität. Die genauen Bewerbungsfristen und Einschreibetermine variieren, orientieren sich aber in der Regel am Semesterbeginn. Es fällt ein Semesterbeitrag an, der regelmäßig aktualisiert wird.
Die Unterrichtssprache ist Deutsch oder Englisch. Du kannst das gesamte Studium und die Prüfungen auf Englisch absolvieren, ebenso die Masterarbeit.
Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du das Studium auf Deutsch absolvieren möchtest, musst du einen Nachweis über ausreichende Deutschkenntnisse erbringen (z.B. TestDaF, DSH oder telc C1). Für das englischsprachige Studium ist ein Nachweis über Englischkenntnisse erforderlich. Die genauen Anforderungen zu Sprachzertifikaten und Mindestniveaus findest du in den offiziellen Studienunterlagen der FAU.
Das sagen Studenten über die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
"Die FAU bietet exzellente Forschungsmöglichkeiten, besonders im technischen Bereich. Die Professoren sind engagiert und Erlangen ist eine studentenfreundliche Stadt."
"Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis und solide Ausbildung. Die Organisation könnte verbessert werden und manche Vorlesungen sind etwas trocken."
"Die FAU hat ein breites Studienangebot und die Campus-Atmosphäre ist angenehm. Manchmal etwas überfüllt, aber insgesamt empfehlenswert."
Studiengänge
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FAQs
Für den Computational Engineering (M.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg brauchst du einen Bachelorabschluss in Computational Engineering oder einem ingenieurwissenschaftlichen Fach mit starkem Informatikanteil – oder umgekehrt. Außerdem solltest du mindestens zwei Jahre Mathematik auf Hochschulniveau und Kenntnisse in numerischer Mathematik mitbringen. Ein Qualifikationsfeststellungsverfahren ist Teil des Bewerbungsprozesses.
Die Bewerbung für den Computational Engineering (M.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg erfolgt online über das Bewerbungsportal der Universität. Du musst alle erforderlichen Unterlagen, wie Zeugnisse, Sprachnachweise und ein Motivationsschreiben, einreichen. Internationale Studierende sollten die Hinweise für Ausländer beachten. Die aktuellen Fristen findest du auf der offiziellen Website der FAU.
Der Computational Engineering (M.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg wird auf Deutsch und Englisch angeboten. Du kannst das gesamte Studium auf Englisch absolvieren. Daher musst du entweder Deutsch- oder Englischkenntnisse nachweisen, je nachdem, in welcher Sprache du studieren möchtest. Die genauen Anforderungen stehen auf der Website der FAU.
Das Computational Engineering (M.Sc.)-Studium an der FAU Erlangen-Nürnberg beginnt immer zum Wintersemester. Die Regelstudienzeit beträgt vier Semester. Im letzten Semester schreibst du deine Masterarbeit, die dich in die Forschung einführt. Die genauen Semestertermine findest du auf der FAU-Website.
Für die Bewerbung zum Computational Engineering (M.Sc.) an der FAU Erlangen-Nürnberg brauchst du dein Bachelorzeugnis, einen Nachweis über Mathematikkenntnisse, Sprachnachweise (Deutsch oder Englisch), ein Motivationsschreiben und ggf. weitere Unterlagen wie Lebenslauf oder Empfehlungsschreiben. Prüfe die aktuelle Liste der benötigten Dokumente auf der offiziellen FAU-Website.