Weiterbildung ITIL Foundation: Konditions-Pflege

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Vertriebsassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Vertriebsassistenzen
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Vertriebsassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Angebots-Mappen
   CRM-Pflege
   Wochen-Reports
   Konditions-Pflege
   Auftrags-Eingabe
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernbereiche

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Anwendungsfelder von KI im Projektmanagement
   Einsatz von Foundation Models und Open Source KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung
   Evaluation von KI-Lösungen
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   Vertiefung rechtlicher Rahmenbedingungen für KI

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   KI-gestützte Datenanalyse

   Nutzung von KI-gestützten Analyse-Cockpits und Co-Piloten
   Datenaufbereitung und -visualisierung
   Automatisierung von Code mit Werkzeugen wie GitHub Copilot
   Entwicklung von KI-Analyse-Pipelines von Rohdaten bis zur Business-Strategie
   Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen
   Datenbereinigung und Feature Engineering
   Deep Learning in der Datenanalyse
   Aufbau und Training eigener KI-Modelle mit lokalen Tools (z.B. Knime)
   Modellbewertung, Performance-Metriken und Interpretierbarkeit von KI-Modellen
   Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse
   Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen
   Praxisprojekt zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse

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   Scrum Master:in (PSM I)

   Grundlagen agiler Konzepte
   Definition, Rollen, Events und Praktiken nach dem Scrum Guide
   Planung, Schätzung und Monitoring in Scrum
   Skalierung von Scrum und Schaffung eines agilen Umfelds
   Prüfungsvorbereitung für die PSM I Zertifizierung
   Exkurs: Künstliche Intelligenz im agilen Kontext
   Optional vertiefendes Material
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Relevanz für das Projektmanagement und die Datenanalyse zu erkennen.
   KI-Werkzeuge und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -abläufen anzuwenden.
   Datenmuster zu entschlüsseln und handlungsrelevante Erkenntnisse durch KI-gestützte Analysen zu gewinnen.
   KI-Modelle für spezifische Aufgaben im Projektmanagement und in der Datenanalyse zu konzipieren und anzuwenden.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte bei der Implementierung und Nutzung von KI zu berücksichtigen.
   Agile Methoden, insbesondere Scrum, anzuwenden und als Scrum Master:in Teams erfolgreich zu coachen.
   KI-gestützte Lösungen zu evaluieren und deren Performance zu bewerten.
   Die für KI-Projekte erforderlichen Soft Skills, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, zu entwickeln.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Datenanalyse und agile Produktentwicklung. Absolvent:innen können Positionen in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Projekten und Systemen übernehmen. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die eine Schnittstelle zwischen technologischen Entwicklungen, strategischen Projektzielen und datenbasierten Entscheidungen bilden. Die Scrum Master:in Qualifikation eröffnet Perspektiven im agilen Projektmanagement.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

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