ITIL Strategic Leader für Talent-Acquisition-Profile

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
2. 2
   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
3. 3
   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
2. 2
   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Talent-Acquisition-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
3. 3
   Praxisbezug für Talent-Acquisition-Profile
4. 4

   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Talent-Acquisition-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Sourcing-Strings
   Talent-Pool-Pflege
   Hiring-Briefings
   Employer-Branding
   Candidate-Personas
   KI für Projektmanager:innen, Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI) und ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, Programmierung mit KI-Unterstützung sowie strategische IT-Planung und -Verbesserung gemäß ITIL® 4. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Gestaltung und Umsetzung von KI-gestützten Projekten und zur Optimierung von IT-Serviceprozessen.
   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule.
   Das Modul "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
   Das Modul "Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)" führt in die Softwareentwicklung mit KI-Unterstützung ein. Schwerpunkte sind die Arbeit mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit, die Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für die Programmierung, grundlegende Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub sowie die Entwicklung von JavaScript-basierten Fullstack-Webanwendungen. Themen wie Code-Erstellung und -Debugging mit KI, moderne Webentwicklung (HTML, CSS, JavaScript), APIs, Datenbanken, Authentifizierung, Planung von Coding-Projekten, Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web und Deployment von Anwendungen werden behandelt.
   Das Modul "ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)" vermittelt zentrale Konzepte, Prinzipien und Methoden zur Steuerung, Planung und Verbesserung von IT-Organisationen. Behandelt werden die Anwendung von Lenkungs- und Planungsmethoden, die Rolle von Governance, Risiko und Compliance (GRC) sowie die Integration in das Service Value System. Die zentrale Rolle der kontinuierlichen Verbesserung, Kommunikationsstrategien und Organizational Change Management (OCM) werden ebenso thematisiert wie Messung und Berichterstattung. Exkurse zu Themen wie Strategy Management, Balanced Scorecard, Objectives and Key Results (OKR), RACI-Matrix, Risk Management, Servant & Digital Leadership, Workforce and Talent Management sowie Portfolio Management ergänzen die Inhalte. Die Rolle von KI als Enabler in DPI wird ebenfalls beleuchtet.
   Lernziele
   Analyse der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Kompetenz im Einsatz von KI-Tools und -Methoden zur Steigerung der Effektivität von Projekten.
   Fähigkeit zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Aspekte.
   Verständnis für die Softwareentwicklung mit KI-Unterstützung und die Erstellung intelligenter Programme.
   Beherrschung grundlegender Programmierkonzepte und moderner Webentwicklungstechnologien.
   Anwendung von ITIL® 4 Prinzipien und Methoden zur strategischen Ausrichtung und kontinuierlichen Verbesserung von IT-Organisationen.
   Befähigung zur Planung, Steuerung und Optimierung von IT-Services.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, IT-Projektleiter:innen, IT-Manager:innen und Fachkräfte im IT-Bereich, die ihre Kenntnisse in den Bereichen KI, Programmierung und IT-Service-Management erweitern möchten. Absolvent:innen sind befähigt, anspruchsvolle KI-Projekte zu leiten, innovative Softwarelösungen zu entwickeln und die strategische Ausrichtung sowie die Effizienz von IT-Organisationen maßgeblich mitzugestalten. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in der IT-Projektleitung, Softwareentwicklung, IT-Strategie und im IT-Service-Management.

1. 1

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

1. 1

   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

2. 2

   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

3. 3

   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

Themen