Kaufleute für Büromanagement-Praxis

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Kaufleute für Büromanagement übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Kaufleute für Büromanagement
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Kaufleute für Büromanagement dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Prozess-Landkarten
   Stammdaten-Pflege
   Meeting-Protokolle
   Kostenstellen-Pflege
   Vertrags-Ablage
   KI-Projektmanagement und regulatorische Konformität
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement sowie zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen, insbesondere des EU AI Acts. Ziel ist die Befähigung zur präziseren und effektiveren Gestaltung von Projekten durch den Einsatz von KI und die Entwicklung praxisorientierter Strategien im Umgang mit regulatorischer Komplexität. Des Weiteren werden Kompetenzen für den erfolgreichen Ein- und Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt vermittelt.
   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, deren Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Inhalte umfassen den KI-Einsatz im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls Teil des Moduls.
   Der Kurs "EU AI Act Zertifikat" fokussiert auf den EU AI Act, dessen Kernkonzepte, Anwendungsbereich, Grundbegriffe und Risikoklassifizierung von KI-Systemen. Behandelt werden Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme, Konformitätsbewertungs- und Zertifizierungsprozesse, Dokumentation, Überwachung, Sanktionen, Haftungsfragen und persönliche Risiken. Themen wie Marktaufsicht, Compliance-Management, praktische Umsetzung von Pflichten sowie globale Perspektiven und Zukunftsausblicke auf die KI-Gesetzgebung sind ebenfalls enthalten.
   Das "Jobcoaching - Bewerbertraining" zielt auf die Vermittlung beruflicher, sozialer und methodischer Kompetenzen für den Arbeitsmarkteinstieg oder -wiedereinstieg. Inhalte umfassen Selbstreflexion zur Stärken- und Potenzialanalyse, Definition beruflicher Ziele, Arbeitsmarktrecherche, Erstellung professioneller Bewerbungsunterlagen, Online-Präsenz, Netzwerkbildung, Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche und Assessment-Center, Körpersprache und Auftreten, Umgang mit Rückschlägen, Zeit- und Selbstmanagement, Weiterbildungsmöglichkeiten, Gehaltsverhandlungen, Überwindung von Barrieren sowie arbeitsrechtliche Grundlagen und Eigenmarketing.
   Lernziele
   Analyse der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Bewertung von KI-Tools und Foundation Models für den Projekteinsatz.
   Entwicklung von Strategien zur Implementierung von KI-Projekten unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen.
   Verständnis des EU AI Acts und dessen Auswirkungen auf KI-Systeme.
   Anwendung von Methoden zur Konformitätsbewertung und Zertifizierung von KI-Systemen.
   Erstellung von Bewerbungsunterlagen und Vorbereitung auf Auswahlverfahren.
   Entwicklung von Kompetenzen zur erfolgreichen Arbeitsmarktintegration.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung qualifiziert für Tätigkeiten im Projektmanagement mit Fokus auf KI-Anwendungen sowie für Positionen, die eine Auseinandersetzung mit regulatorischen Anforderungen im Bereich KI erfordern. Die erworbenen Kompetenzen unterstützen die berufliche Weiterentwicklung und den erfolgreichen Einstieg oder Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt.

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Leipzig

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

Themen