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Lohn- und Gehalts­buchhaltung-Spezialisierung ITIL-Methoden

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
23.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
  2. 2
    Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
  3. 3
    Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung
  2. 2
    Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Lohn- und Gehaltsbuchhaltung übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
  3. 3
    Praxisbezug für Lohn- und Gehaltsbuchhaltung
  4. 4

    Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Lohn- und Gehaltsbuchhaltung dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

    Monatslohnläufe
    Sozialversicherungs-Meldungen
    Reisekosten-Workflows
    Tarif-Pflege
    Lohnsteuer-Anmeldungen
    Inhalte
    Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module. Im Modul "KI für Projektmanager:innen" werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools behandelt. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden dieses Modul ab.
    Das Modul "ChatGPT Experte" befasst sich mit den Grundlagen generativer KI und der spezifischen Anwendung von ChatGPT. Weitere Funktionen, alternative Large Language Models (LLMs), Sicherheit im Umgang mit ChatGPT sowie verschiedene Anwendungsszenarien werden vorgestellt.
    Im Modul "Scrum Master:in (PSM I)" werden agile Konzepte, der Scrum Guide mit seinen Rollen, Events und Praktiken erläutert. Themen wie Planning, Estimations und Monitoring im Scrum-Kontext werden behandelt. Zusätzlich werden die Skalierung agiler Methoden und die Schaffung eines agilen Umfelds thematisiert. Dieses Modul beinhaltet eine Prüfungsvorbereitung für die PSM I Zertifizierung. Ein Exkurs zum Thema Künstliche Intelligenz ist ebenfalls Teil dieses Moduls.
    Arbeitsbereiche und Anwendungsfälle
    Die erworbenen Kompetenzen sind auf die Rolle von Projektmanager:innen und Scrum Master:innen zugeschnitten. Die Praxisbeispiele und Szenarien orientieren sich an den Herausforderungen und Aufgabenstellungen dieser Berufsfelder.
    Lernziele
    Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
    Fähigkeit zur Identifikation und Implementierung von KI-Lösungen in Projekten.
    Kenntnisse über ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
    Kompetenzen im Umgang mit spezifischen KI-Tools wie ChatGPT.
    Beherrschung agiler Methoden und der Rolle des Scrum Master:in zur Steuerung von Projekten.
    Entwicklung von Soft Skills für die Führung und das Management in KI-gestützten Projekten.
    Berufsperspektiven
    Die Weiterbildung qualifiziert für Tätigkeiten im Projektmanagement und in agilen Rollen, insbesondere in Umgebungen, die KI-Technologien einsetzen. Anwendungsfelder umfassen die Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten sowie die Optimierung von Entwicklungsprozessen durch den Einsatz von KI. Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Positionen, die eine Schnittstelle zwischen Technologie und Projektorganisation bilden.
    Zusammenfassung
    Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Projektmanagement und agile Methoden. Die Inhalte decken sowohl technische und methodische Aspekte als auch Soft Skills ab, die für die erfolgreiche Durchführung von Projekten in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld relevant sind. Die Maßnahme bereitet auf die Übernahme von Verantwortung in Projektleitungs- und Scrum Master-Rollen vor.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Störungen und Änderungen geordnet steuern

    Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

  2. 2

    Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

    Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

  3. 3

    KI im Service Management einordnen

    PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir