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IT-Service-Management (ITSM) Automatisierung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
  2. 2
    Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
  3. 3
    Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

  • Die Qualifizierung "IT-Service-Management (ITSM) Automatisierung" vermittelt Kompetenzen, um IT-Betriebsprozesse durch den Einsatz moderner Technologien strukturierter und effizienter zu gestalten. Teilnehmende befassen sich damit, wie klassische Serviceprozesse mit Automatisierungstools, Cloud-Infrastrukturen und Verfahren der künstlichen Intelligenz verbunden werden können, um Abläufe im IT-Betrieb nachvollziehbar, skalierbar und konsistent umzusetzen.
  • Sie lernen, ITSM-Methoden und Datenmodelle für automatisierte Prozesse anzuwenden, lokale und netzwerkbasierte Aufgaben mit Skriptsprachen und APIs zu automatisieren, Cloud-Infrastrukturen mittels Infrastructure as Code und Container-Orchestrierung aufzubauen, IT-Sicherheitsvorgaben und Compliance-Richtlinien in automatisierten Umgebungen umzusetzen, Einsatzmöglichkeiten und Architekturen für KI-gestützte ITSM-Lösungen zu bewerten, Veränderungsprozesse und Akzeptanzmanagement in der IT-Organisation zu steuern sowie Monitoring- und MLOps-Strukturen für skalierbare Systeme zu etablieren.
  • Ein Themenbereich behandelt die methodischen Grundlagen des Service-Managements sowie technische Basiskompetenzen in SQL und Datensicherheit. Ein Schwerpunkt liegt auf der Erstellung und Verwaltung von Skripten, dem Einsatz von Versionskontrollsystemen und der Anbindung von Schnittstellen (APIs). Ziel ist es, manuelle Abläufe in nachvollziehbare und wartbare Workflows zu überführen.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Cloud-Infrastrukturen und modernen Deployment-Verfahren. Behandelt werden Methoden zur Orchestrierung von IT-Ressourcen in Cloud-Umgebungen, darunter Werkzeuge für Infrastructure as Code und Container-Technologien. Darüber hinaus wird vermittelt, wie wiederholbare Service-Abläufe durch CI/CD-Pipelines umgesetzt werden können, um Änderungen kontrolliert bereitzustellen und den IT-Betrieb flexibel zu unterstützen.
  • Die Umsetzung von Automatisierungslösungen erfordert zudem die Berücksichtigung von Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen. Das Kursangebot umfasst rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen in den Bereichen Datenschutz und Informationssicherheit. Ergänzend werden Change-Prozesse behandelt, die bei der Einführung neuer technischer Lösungen relevant sind. Dazu gehören Kommunikation, Dokumentation und Maßnahmen zur Begleitung organisatorischer Veränderungen.
  • Ein weiterer Bestandteil ist die Integration künstlicher Intelligenz in ITSM-Prozesse. Thematisiert werden KI-Architekturen, Datenaufbereitung und Governance-Strukturen unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen wie des AI Act. Im Mittelpunkt stehen die Entwicklung und Bewertung von Anwendungsfällen sowie die Steuerung entsprechender Vorhaben anhand nachvollziehbarer Kennzahlen.
  • Die Inhalte werden durch praxisbezogene Übungen und Fallbeispiele aus dem IT-Betrieb vertieft. Ergänzend werden Methoden der Projektsteuerung und Prozessoptimierung aufgegriffen, um technische und organisatorische Aspekte miteinander zu verbinden. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich ITSM-Automatisierung dokumentiert.
  • Die Qualifizierung richtet sich an Fachkräfte aus IT-Administration, IT-Service-Management und Systemintegration. Angesprochen sind außerdem Personen, die in IT-Abteilungen mit Prozessoptimierung, Servicebereitstellung oder der Einführung neuer Technologien befasst sind und ihre Kenntnisse im Bereich Automatisierung und KI-Integration systematisch erweitern möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Störungen und Änderungen geordnet steuern

    Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

  2. 2

    Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

    Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

  3. 3

    KI im Service Management einordnen

    PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir