Weiterbildung ITIL (Version 5) Service Management

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
2. 2
   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
3. 3
   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

1. 1
   Überblick über die Weiterbildungsmaßnahme
2. 2
   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei Kurse, um vertiefte Kenntnisse im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) und deren Anwendung in Projektmanagement und Marketing zu vermitteln. Die Maßnahme richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Potenziale für ihre Projekte und Arbeitsabläufe nutzen möchten.
3. 3
   Kurs 1: KI für Projektmanager:innen
4. 4
   Zielsetzung
5. 5
   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Teamassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
6. 6
   Praxisbezug für Teamassistenzen
7. 7

   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Teamassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Reisekalkulationen
   Team-Roadmaps
   Statusberichte
   Meeting-Choreografie
   Onboarding-Pakete
   Inhalte
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   KI im Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen Künstlicher Intelligenz.
   Identifikation von Anwendungsmöglichkeiten von KI im Projektmanagement.
   Kenntnis von Foundation Models und OpenSource KI-Tools.
   Fähigkeit zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
   Entwicklung von Soft Skills für die Arbeit in KI-Projekten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management und in der Projektkoordination, insbesondere in Organisationen, die KI-Technologien einführen oder nutzen.
   Kurs 2: Marketing: Kampagnenerstellung mit KI
   Einführung in die Kampagnenerstellung: Strategie und Umsetzung
   Kampagnenziele und -typen
   Zielgruppenanalyse und Positionierung
   Botschaftsgestaltung und kreative Ansätze
   Auswahl von Kanälen und Touchpoints
   Customer Journey und Kampagnenablauf
   Erstellung von Kampagnen-Assets und Werbemitteln
   Kampagnen-Setup und Konzeption
   Automatisierung und Prozessoptimierung
   Performance-Messung und Ableitung von Learnings
   Reporting und Ergebnispräsentation
   Skalierung und Automatisierung von Kampagnen mit KI
   Entwicklung strukturierter und planbarer Marketingkampagnen.
   Anwendung von KI zur Steuerung und Optimierung von Kampagnen.
   Fähigkeit zur Zielgruppenansprache und Botschaftsformulierung.
   Kompetenz in der Auswahl von Kanälen und der Gestaltung von Customer Journeys.
   Durchführung von Performance-Analysen und Reporting.
   Die Inhalte sind anwendbar in den Bereichen Marketing, Kampagnenmanagement, Online-Marketing und Produktmanagement, insbesondere für Fachkräfte, die KI-gestützte Marketingstrategien entwickeln und umsetzen.
   Kurs 3: KI im Arbeitsalltag
   Einführung in KI im Arbeitsalltag
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen
   Datenqualität und -management als Basis für KI
   Rechtliche Rahmenbedingungen und der AI Act
   Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag
   Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen
   Unterstützung des Projektmanagements durch KI
   Change Management und organisatorischer Wandel durch KI
   Implementierungsstrategien für KI-Projekte
   Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte
   Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung in KI
   Verständnis der Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitskontext.
   Kenntnis relevanter KI-Tools und Softwarelösungen.
   Fähigkeit zur Identifikation von Datenanforderungen für KI.
   Bewusstsein für rechtliche, ethische und organisatorische Aspekte bei der KI-Implementierung.
   Entwicklung von Strategien zur Integration von KI in bestehende Arbeitsprozesse.
   Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für alle Berufsgruppen, die ihren Arbeitsalltag durch KI-Anwendungen optimieren möchten, sowie für Rollen im Change Management und in der IT-Strategie.
   ITIL Foundation (Version 5) ist die aktuelle Ausgabe des ITIL-Rahmenwerks und löst ITIL 4 als Einstiegszertifizierung ab. Bereits erworbene ITIL 4-Zertifizierungen behalten ihre Gültigkeit; ITIL 4 bleibt parallel verfügbar. Für Inhaberinnen und Inhaber eines ITIL 4 Foundation-Zertifikats bietet PeopleCert das Modul ITIL Foundation Bridge (Version 5) an.

1. 1

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

1. 1

   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

2. 2

   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

3. 3

   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

Themen