Künstliche Intelligenz in der Projektleitung

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen beruflichen Kontexten. Sie adressiert die Integration von KI-Tools und -Methoden in Projektmanagement, Marketinganalysen sowie im IT-Service-Management. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, die Effektivität und Präzision von Arbeitsabläufen durch den Einsatz von KI zu verbessern.
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   Die Weiterbildung umfasst drei aufeinander aufbauende Module

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools im Projektalltag.
   Implementierungsstrategien für KI-Projekte, inklusive ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen.
   Evaluation von KI-Lösungen und Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten.
   Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Implementierungen.
   Spezifische Anwendungsfälle, wie die Arbeit mit ChatGPT, und vertiefende Betrachtungen zu Projektmanagement-Exkursen.

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   Marketing: Marktanalyse mit KI

   Grundlagen und Nutzen moderner Marktanalyse, insbesondere unter Einbeziehung von KI.
   Identifikation und Nutzung relevanter Datenquellen und KI-Bausteine für Marketinganalysen.
   Analyse von Nachfrage, Wettbewerb und Zielgruppen unter Einsatz von KI-gestützten Methoden.
   Entwicklung von Personas und Customer Journeys basierend auf Datenanalysen.
   Verdichtung von Analyseergebnissen zu Handlungsempfehlungen und deren überzeugende Präsentation.
   Einblick in zukünftige Trends und Entwicklungen im KI-gestützten Marketing.

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   ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)

   Wiederholung zentraler Konzepte der ITIL® 4 Foundation.
   Vertiefung von Wissensgebieten wie Wertströme, Optimierung von Entscheidungsprozessen, Priorisierung von Verbesserungsinitiativen, Servicekostenmanagement, Compliance und die Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
   Erstellung und Befürwortung von Business Cases.
   Durchführung von Verbesserungs-Reviews und Management von Stakeholdern.
   Messung und Berichterstattung im IT-Service-Management.
   Anwendung der Prinzipien von Direct, Plan and Improve auf Wertströme und Praktiken.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Konzepte und deren Anwendungsfelder im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Werkzeuge zur Unterstützung von Entscheidungsfindungen und zur Effizienzsteigerung im Projektmanagement einzusetzen.
   Marktdaten mittels KI zu analysieren und daraus fundierte Marketingstrategien abzuleiten.
   Die Durchführung von Markt-, Wettbewerbs- und Zielgruppenanalysen mithilfe von KI zu optimieren.
   Die Prinzipien und Praktiken von ITIL® 4 Direct, Plan and Improve anzuwenden, um Serviceverbesserungen zu planen und umzusetzen.
   Die ethischen, rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Ergebnisse von KI-gestützten Analysen und Projekten zu evaluieren und zu präsentieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Marketing, Datenanalyse und IT-Service-Management. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die die strategische und operative Anwendung von KI erfordern, sowie auf Positionen, die die Optimierung von IT-Services nach ITIL® 4-Standards umfassen. Insbesondere werden die Fähigkeiten zur Analyse und Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Geschäftsbereichen gestärkt. Die Vorbereitung auf die ITIL® 4 DPI-Prüfung eröffnet zusätzliche Karrierewege im IT-Service-Management.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

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