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Social Media Marketing mit KI: Collaborate, Assure und Improve

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
  2. 2
    Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
  3. 3
    Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse zur Steuerung von Social Media Marketing mittels Künstlicher Intelligenz (KI) sowie zur Anwendung von ITIL® 4 Praktiken für das Service Management. Sie zielt darauf ab, die Effizienz in der Social Media Kommunikation durch KI-gestützte Analysen und Automatisierung zu steigern und das IT-Service-Management durch Strategien zur Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierlichen Verbesserung zu optimieren.
  • Inhalte
  • Der Kurs "Marketing: Social Media mit KI" behandelt die Relevanz von Social Media im KI-Zeitalter, die Nutzung verschiedener Plattformen wie Instagram, TikTok und LinkedIn, sowie Trendanalysen und Social Listening zur Erkennung von Signalen. Inhalte umfassen die Themenfindung und Zeitplanung, die Erstellung von Content-Formaten und Social Storytelling, Publishing-Strategien und Automatisierung, sowie Engagement-Förderung und Community-Aufbau. Des Weiteren werden organische und bezahlte Reichweitensteigerung, Paid Social mit KI-Unterstützung für Targeting und Creatives, sowie die Messung und Optimierung von Performance durch KPIs und Dashboards thematisiert. Abschließend wird ein Ausblick auf die Zukunft von Social Media und KI gegeben.
  • Der Kurs "ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve" führt in ITIL 4 und die fünf Kernpraktiken ein. Behandelt werden Relationship Management mit Fokus auf strategische Aspekte, Supplier Management inklusive Strategien und Auswahlprozesse, sowie Service Level Management mit der Bedeutung von SLAs und Kommunikation mit Kunden. Die Prinzipien und Methoden der kontinuierlichen Verbesserung werden detailliert erläutert. Ebenso werden Information Security Management, Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung behandelt. Die Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus und Best Practices im Beziehungs- und Lieferantenmanagement sind ebenfalls Teil des Kurses. Abschließend erfolgt eine Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen und Relevanz von Social Media im KI-Zeitalter
  • Anwendung von KI-Tools zur Trendanalyse und zum Social Listening
  • Entwicklung von Strategien für Content-Erstellung, Publishing und Automatisierung
  • Förderung von Engagement und Community-Aufbau in sozialen Netzwerken
  • Optimierung von Reichweite und Performance durch organische und bezahlte Maßnahmen
  • Verständnis und Anwendung der ITIL 4 Praktiken für Relationship, Supplier und Service Level Management
  • Implementierung von Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung im IT-Service-Management
  • Anwendung von Prinzipien des Information Security Managements
  • Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung im Bereich ITIL 4
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind in Tätigkeitsfeldern des Online-Marketings, Social Media Managements und der IT-Service-Organisation anwendbar. Einsatzmöglichkeiten bestehen in der strategischen Planung und operativen Umsetzung von Social Media Kampagnen, der Analyse von Nutzerverhalten und Markttrends, sowie im Management von IT-Services unter Berücksichtigung von Qualitäts- und Sicherheitsstandards. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Übernahme von Verantwortlichkeiten im Bereich KI-gestütztes Marketing und im IT-Service-Management.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für ITIL Service Management→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Störungen und Änderungen geordnet steuern

    Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

  2. 2

    Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

    Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

  3. 3

    KI im Service Management einordnen

    PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

04 · Anbieter

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1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Themen

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir