ITIL 4 Practitioner für Recruiter: Sourcing-Strings, Interview-Karten

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Recruiter übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Recruiter
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Recruiter dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Stellenanzeigen-Drafts
   Screening-Workflows
   Candidate-Sequences
   Sourcing-Strings
   Interview-Karten
   Inhalte
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie den Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Es werden praktische Einsatzmöglichkeiten von KI im Projektalltag behandelt, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten. Rechtliche Rahmenbedingungen, Ethik und Datenschutz im Kontext von KI werden ebenso thematisiert wie die Evaluation von KI-Lösungen. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden das Angebot ab.
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
   Fähigkeit zur Identifizierung und Nutzung von KI-Tools zur Entscheidungsfindung und Effizienzsteigerung.
   Kenntnisse in der Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
   Erwerb von Kompetenzen im Bereich ethischer und rechtlicher Aspekte der KI-Nutzung.
   Entwicklung von Soft Skills für die Führung und das Management von KI-gestützten Projekten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Fachkräfte in IT- und Projektmanagement-Positionen, die KI-gestützte Prozesse einführen oder optimieren möchten.
   Marketing: Social Media mit KI
   Die Inhalte behandeln Social Media im KI-Zeitalter, die Nutzung verschiedener Plattformen wie Instagram, TikTok und LinkedIn. Themenschwerpunkte sind Trendanalyse und Social Listening zur Signalerkennung, Themenfindung und Timing-Optimierung. Es werden Content-Formate, Social Storytelling und die Erstellung von Posts als Serien und Narrative vermittelt. Des Weiteren werden Publishing-Strategien, Automatisierung, Workflow-Optimierung sowie Engagement- und Community-Management behandelt. Reichweitensteigerung durch organische und bezahlte Maßnahmen sowie die gezielte Nutzung von KI im Paid Social Marketing werden erläutert. Die Messung und Optimierung von Kampagnenperformance anhand von KPIs und Dashboards sowie Zukunftsperspektiven von Social Media und KI sind ebenfalls Teil der Inhalte.
   Analyse von Social Media Trends und Signalen mithilfe von KI.
   Entwicklung und Umsetzung von Content-Strategien für verschiedene Social Media Plattformen.
   Anwendung von KI-Tools zur Automatisierung und Optimierung von Publishing-Prozessen.
   Steigerung von Reichweite und Engagement durch gezielte Maßnahmen.
   Bewertung der Performance von Social Media Kampagnen und Ableitung von Optimierungsstrategien.
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Social Media Manager:innen, Marketingexpert:innen und Fachkräfte im Bereich digitales Marketing, die KI-gestützte Strategien zur Effizienzsteigerung ihrer Social Media Aktivitäten einsetzen möchten.
   Marketing: Texterstellung mit KI
   Die Inhalte umfassen die Grundlagen und den Nutzen von KI-gestützter Texterstellung. Behandelt werden Textstrukturierung, Zielgruppenanalyse und die Erstellung von Rohtexten durch Prompting und Tool-Setup. Es werden Strategien für Longform- und Deep-Content zur Information und Autorisierung sowie für Conversion- und Lifecycle-Copy zur Überzeugung und Aktivierung vermittelt. Ebenso werden Shortform- und Kampagnen-Copy zur Aufmerksamkeitsgewinnung und Verbreitung thematisiert. Die Optimierung der Sichtbarkeit durch SEO und AEO, die Sicherung von Konsistenz durch Markenstimme und Stil-Guides sowie die Messung von Textperformance anhand von Daten sind weitere Inhalte. Workflow-Automatisierung, Multichannel-Repurposing, Lokalisierung sowie aktuelle Trends und Ausblicke auf KI-gestützte Text-Ökosysteme werden ebenfalls behandelt.
   Anwendung von KI-Tools zur Erstellung und Optimierung von Texten.
   Entwicklung von Textstrategien für verschiedene Formate und Zielgruppen.
   Verbesserung der Sichtbarkeit und Reichweite von Textinhalten.
   Sicherung von Markenstimme und Stil-Konsistenz in der Textproduktion.
   Effizienzsteigerung von Texterstellungsprozessen durch Automatisierung.
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Texter:innen, Content Manager:innen, Marketingexpert:innen und Fachkräfte im Bereich Kommunikation, die KI-gestützte Werkzeuge zur Verbesserung ihrer Texterstellungsprozesse nutzen möchten.

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

Themen