KI im IT Service Management: Projekt­steuerung

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert fortgeschrittene Kenntnisse im IT Service Management mit den Anwendungsbereichen von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement und in der IT-Serviceerbringung. Sie vermittelt die Fähigkeit, KI-Technologien zur Optimierung von Projektabläufen, zur Steigerung der Effektivität von IT-Services und zur Verbesserung der Stakeholder-Beziehungen einzusetzen.
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen*
   Dieses Modul führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische Anwendungsfälle im Projektmanagement. Themen umfassen die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools, die Integration von KI in den Projektalltag sowie die Implementierung von KI-Projekten. Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen, Datenschutz sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden behandelt. Ferner werden Soft Skills für die Arbeit in KI-Projekten, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, thematisiert. Ein Exkurs behandelt Projektmanagement-Grundlagen und die Arbeit mit ChatGPT.
   ITIL® 4 Specialist - Create, Deliver and Support (CDS)*
   Dieses Modul fokussiert auf die Kernaktivitäten des IT Service Managements mit Schwerpunkt auf der Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von IT Services und Produkten. Inhalte umfassen die Integration von DevOps-Prinzipien, die Steuerung von Wertströmen und Prozessen, sowie die Priorisierung von Arbeit. Es werden die Rolle von Partnern und Lieferanten sowie die Anwendung von KI im Servicebetrieb, einschließlich KI-Agenten im User Support, behandelt. Vertiefende Masterclasses widmen sich Themen wie Flow-Effizienz, Knowledge-Centered Service (KCS) und der Verbindung von Flow und Wissen.
   ITIL® 4 Specialist - Drive Stakeholder Value (DSV)*
   Dieses Modul konzentriert sich auf die Zusammenarbeit zwischen Dienstleistungsanbietern und ihren Kunden, Nutzern, Lieferanten und Partnern. Behandelt werden die gemeinsame Zieldefinition, die Gestaltung der Customer Journey, das Anforderungsmanagement und das Stakeholder-Management. Die Inhalte umfassen das Verständnis des Ist-Zustands, die Fokussierung auf Zielgruppen, den Aufbau von Vertrauen und die Abstimmung von Erwartungen und Leistungen. Ferner werden die Co-Creation von Services, die Sichtbarmachung von Wert, das Etablieren von Feedbacksystemen sowie die Bewertung von Ergebnissen und die Sicherung des Fortschritts thematisiert. Ein besonderer Fokus liegt auf Innovation und dem Einsatz von KI in Stakeholder-Beziehungen.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Tools und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -abläufen einzusetzen.
   Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte bei der Implementierung von KI zu berücksichtigen.
   Die Kernprinzipien und Praktiken von ITIL® 4 für die Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von IT-Services anzuwenden.
   Wertströme und Prozesse im IT Service Management zu gestalten und zu optimieren.
   Den Einsatz von KI zur Effizienzsteigerung und Vorhersage im Servicebetrieb zu nutzen.
   Die Zusammenarbeit mit Stakeholdern im Sinne von ITIL® 4 Drive Stakeholder Value zu gestalten.
   Kundenbeziehungen durch gezielte Methoden und Tools zu verbessern.
   KI zur Gestaltung und Verbesserung von Stakeholder-Beziehungen einzusetzen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Projektmanagement, IT-Service-Management, in der IT-Beratung und in Positionen, die sich mit der Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Lösungen befassen. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Weiterentwicklung in Bereichen, die die Schnittstelle zwischen Technologie, Projektmanagement und Serviceerbringung abdecken.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

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