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Management von künstlicher Intelligenz

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
  2. 2
    Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
  3. 3
    Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen
  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung von Projektmanagementprozessen. Der Fokus liegt auf der Anwendung von KI-Tools und -Methoden zur Verbesserung von Entscheidungsfindung und Effektivität in Projekten.
  • Inhalte
  • Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Es werden Foundation Models und Open-Source-KI-Tools vorgestellt. Die Integration von KI in den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie die Evaluation von KI-Lösungen sind weitere Themen. Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen, Datenschutz sowie Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement werden ebenfalls thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden die Inhalte ab.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
  • Bewertung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools für Projektmanagementaufgaben.
  • Anwendung von KI-gestützten Methoden im Projektalltag.
  • Entwicklung von Strategien zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
  • Verständnis der ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte beim Einsatz von KI.
  • Erwerb von Kompetenzen in Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement für KI-Projekte.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Projektmanager:innen und Projektteams, die KI-Technologien zur Steigerung der Projektqualität und Effizienz einsetzen möchten. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten unter Berücksichtigung von KI-Potenzialen.
  • Zusammenfassung
  • Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" vermittelt praxisorientiertes Wissen zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz in Projekten. Inhalte umfassen technische Grundlagen, Anwendungsbeispiele, Implementierungsstrategien sowie ethische und rechtliche Aspekte. Die Weiterbildung adressiert Projektmanager:innen, die ihre Kompetenzen im Umgang mit KI erweitern möchten.
  • ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve
  • Der Kurs vermittelt spezifische Strategien und Praktiken für das Service-Management im Kontext von ITIL® 4. Der Fokus liegt auf der effektiven Zusammenarbeit, der Sicherstellung von Servicequalität und der kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services.
  • Die Inhalte umfassen eine Einführung in ITIL® 4 und die fünf Kernpraktiken. Behandelt werden Relationship Management, Supplier Management, Service Level Management, Continuous Improvement und Information Security Management. Vertieft werden strategische Aspekte des Beziehungsmanagements, die Bewertung und Auswahl von Lieferanten, die Bedeutung von Service Level Agreements (SLAs) sowie Methoden der kontinuierlichen Verbesserung. Die Integration der Praktiken in den Service-Lebenszyklus und Best Practices werden ebenfalls thematisiert. Die Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung ist Teil des Kurses.
  • Anwendung der fünf Kernpraktiken von ITIL® 4 im Service-Management.
  • Implementierung von Strategien für Relationship Management und Supplier Management.
  • Gestaltung und Überwachung von Service Level Agreements.
  • Etablierung von Prozessen zur kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services.
  • Sicherstellung von Informationssicherheit im Service-Management.
  • Integration der ITIL® 4 Praktiken in den Service-Lebenszyklus.
  • Die erworbenen Kenntnisse qualifizieren für Rollen im IT-Service-Management, wie z.B. Service Manager:in, IT-Koordinator:in oder Spezialist:in für Serviceverbesserung. Die Inhalte sind relevant für Fachkräfte, die für die Gestaltung und Optimierung von IT-Services verantwortlich sind.
  • Der Kurs "ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve" vermittelt vertiefte Kenntnisse in den Kernpraktiken von ITIL® 4 zur Verbesserung des IT-Service-Managements. Die Weiterbildung fokussiert auf Zusammenarbeit, Qualitätssicherung und kontinuierliche Verbesserung und bereitet auf die entsprechende Zertifikatsprüfung vor.
  • Marketing: Texterstellung mit KI
  • Der Kurs vermittelt die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Erstellung von Marketingtexten. Ziel ist die Entwicklung von Texten, die klare Kommunikation, Reichweite und nachhaltige Wirkung erzielen.
  • Die Kursinhalte umfassen die Grundlagen und den Nutzen von KI-gestützter Texterstellung. Themen sind die Strukturierung von Texten unter Berücksichtigung von Ziel und Zielgruppe, sowie das Prompting und Tool-Setup für die Generierung von Rohtexten. Es werden Strategien für Longform- und Deep-Content, Conversion- und Lifecycle-Copy sowie Shortform- und Kampagnen-Copy behandelt. Die Optimierung der Sichtbarkeit durch SEO und AEO, die Sicherung der Markenstimme und Konsistenz mittels Stil-Guides sowie das Testing und die Performance-Messung von Texten sind weitere Bestandteile. Der Kurs behandelt zudem Workflow-Automatisierung, Multichannel-Repurposing, Lokalisierung sowie aktuelle Trends und Ausblicke im Bereich KI-gestützter Textgenerierung.
  • Anwendung von KI-Tools zur Erstellung diverser Marketingtextformate.
  • Entwicklung von Textstrategien für unterschiedliche Marketingziele (Information, Überzeugung, Aktivierung).
  • Optimierung von Texten hinsichtlich SEO und Markenstimme.
  • Durchführung von Tests und Performance-Messungen zur Textverbesserung.
  • Automatisierung von Texterstellungs-Workflows.
  • Anpassung von Texten für verschiedene Kanäle und Zielgruppen.
  • Die erworbenen Kompetenzen sind für Fachkräfte im Marketing, Content-Erstellung, Social Media Management und Online-Redaktion relevant. Die Fähigkeit, KI effektiv für die Texterstellung einzusetzen, unterstützt Tätigkeiten in der Content-Strategie, Texterstellung und im Performance Marketing.
  • Der Kurs "Marketing: Texterstellung mit KI" vermittelt die praktische Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Erstellung wirkungsvoller Marketingtexte. Inhalte reichen von Grundlagen und Prompting bis hin zu fortgeschrittenen Strategien für verschiedene Textformate und Kanäle, inklusive Performance-Messung und Workflow-Automatisierung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Dortmund

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Eschborn

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für ITIL Service Management→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Störungen und Änderungen geordnet steuern

    Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

  2. 2

    Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

    Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

  3. 3

    KI im Service Management einordnen

    PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

04 · Anbieter

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1.331Kurse mit aktuellem Termin
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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir