KI für Projekt­management, ITIL® 4 und Programmieren

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Themen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, ITIL® 4 Service-Management und Programmierung mit KI. Ziel ist die Vermittlung von Kompetenzen zur strategischen Anwendung und Implementierung von KI-gestützten Werkzeugen und Methoden in Projekt- und Service-Management-Kontexten sowie die Befähigung zur Entwicklung eigener KI-gestützter Softwarelösungen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsfelder im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, einschließlich Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Rolle von Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement in KI-Projekten.
   Einführung in die Arbeit mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
   Grundlagen des Projektmanagements.

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   ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve

   Einführung in ITIL 4 und die fünf Kernpraktiken: Relationship Management, Supplier Management, Service Level Management, Information Security Management und Continuous Improvement.
   Strategien und Prozesse für die Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierliche Verbesserung von IT-Services.
   Grundlagen und Konzepte des Relationship Managements und Supplier Managements.
   Bedeutung und Management von Service Level Agreements (SLAs).
   Methoden der kontinuierlichen Verbesserung.
   Prinzipien und Praktiken des Information Security Managements.
   Integration der Praktiken in den Service-Lebenszyklus.
   Best Practices und Evaluierung von Strategien.
   Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung.

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   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)

   Grundlagen der Softwareentwicklung und deren Erweiterung durch KI.
   Überblick über KI-Konzepte und Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit.
   Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben.
   Grundlegende Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub.
   Einführung in JavaScript, HTML und CSS für die Entwicklung von Fullstack-Webanwendungen.
   Erstellung und Debugging von Code mit KI-Unterstützung.
   Grundlagen moderner Webentwicklung, responsivem Webdesign und der Nutzung von APIs.
   Datenbanken, Authentifizierung und die Rolle verschiedener Programmiersprachen.
   Planung und Organisation von Coding-Projekten, Fehleranalyse und Performance-Optimierung.
   Sicherheit im Web und beim Programmieren, Best Practices im Coding-Alltag mit KI.
   Grundlagen des App Deployments.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge und -Methoden im Projektmanagement anzuwenden, um Entscheidungen zu optimieren und Projekte effektiver zu gestalten.
   Die Prinzipien und Praktiken von ITIL 4 zu verstehen und anzuwenden, um das IT-Service-Management zu verbessern.
   Strategien für Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierliche Verbesserung im IT-Service-Management zu entwickeln und umzusetzen.
   Grundlegende Konzepte der Programmierung zu verstehen und KI-gestützte Werkzeuge für die Softwareentwicklung einzusetzen.
   Einfache KI-gestützte Webanwendungen zu konzipieren und zu entwickeln.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu planen.
   Berufsperspektiven

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   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen wie

   IT-Projektmanagement mit Fokus auf KI-Implementierung.
   IT Service Management und Service Delivery.
   Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI-gestützter Anwendungen.
   KI-Beratung und -Strategie.
   Aufgaben im Bereich der Informationssicherheit und des Datenmanagements.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

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