ITIL Strategic Leader für Lohn- und Gehalts­buchhaltung

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Lohn- und Gehaltsbuchhaltung übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Lohn- und Gehaltsbuchhaltung
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Lohn- und Gehaltsbuchhaltung dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Monatslohnläufe
   Sozialversicherungs-Meldungen
   Reisekosten-Workflows
   Tarif-Pflege
   Lohnsteuer-Anmeldungen
   KI für Projektmanager:innen
   Zielsetzung des Kurses
   Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Er behandelt die Integration von KI-Tools zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen und zur Effektivitätssteigerung in Projekten.
   Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungsfelder im Projektmanagement. Behandelt werden Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Die Implementierung von KI-Projekten, einschließlich der Evaluation von KI-Lösungen, wird thematisiert. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz. Der Kurs beinhaltet zudem Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
   Lernziele
   Verstehen der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz.
   Identifizieren von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
   Anwenden von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Implementieren von KI im Projektalltag.
   Bewerten der ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte von KI.
   Entwickeln von Strategien für die Implementierung und Evaluation von KI-Projekten.
   Stärken von Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Kontext von KI-Projekten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind für Projektmanager:innen und Projektbeteiligte relevant, die KI-gestützte Methoden in Projekten einsetzen möchten. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten mit KI-Bezug.
   KI Consultant (v2.0)
   Der Kurs vermittelt die Kompetenzen zur Konzeption und Implementierung von KI-basierten Geschäftslösungen. Er richtet sich an Personen, die als KI Consultants Unternehmen bei der Einführung und Nutzung von künstlicher Intelligenz beraten.
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in das KI Consulting, die Analyse der KI-Readyness von Unternehmen und die Identifikation von KI-Potenzialen. Es werden Konzepte für KI-Pilotprojekte entwickelt, und Themen wie Datenstrategie, Infrastruktur für KI sowie Change Management und Schulung werden behandelt. Die Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Lösungen sind ebenfalls Teil des Kurses. Ergänzt wird dies durch Exkurse zu Flowise, API-Integration, Azure-basierten KI-Anwendungen und self-hosted internen KI-Anwendungen. Die Vorbereitung von Managementpräsentationen und die Sammlung nützlicher Ressourcen runden die Inhalte ab. Ein Exkurs thematisiert Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren von KI in deutschen Unternehmen.
   Verstehen der Prinzipien des KI Consultings.
   Durchführen von Unternehmensanalysen zur KI-Readyness.
   Identifizieren und Bewerten von KI-Potenzialen in Unternehmen.
   Konzipieren von KI-Pilotprojekten.
   Entwickeln von Datenstrategien und Infrastrukturkonzepten für KI.
   Planen von Change Management und Schulungsmaßnahmen für KI-Projekte.
   Definieren von Metriken zur Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Lösungen.
   Absolvent:innen sind qualifiziert für Rollen im KI Consulting, der IT-Beratung und der strategischen Unternehmensentwicklung mit Fokus auf künstliche Intelligenz. Tätigkeitsfelder umfassen die Beratung von Unternehmen bei der Einführung und Optimierung von KI-Lösungen.
   KI Management: Compliance and Governance
   Der Kurs vermittelt Kenntnisse im Management von KI-Systemen unter Berücksichtigung regulatorischer Standards und ethischer Leitprinzipien. Er behandelt den Aufbau von Governance-Strukturen und Compliance-Management-Systemen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
   Der Kurs beginnt mit einem Grundverständnis von KI-Governance und Compliance sowie den Leitprinzipien für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz. Regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext, Risikoanalyse und Risikomanagement bei KI-Systemen werden thematisiert. Der Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI und Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb sind weitere Schwerpunkte. Der Kurs behandelt auch Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld, technische Compliance-Kontrollen, das Management von Lieferanten und externen Partnern sowie die Automatisierung und das Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen. Audits, interne Kontrollen, Qualifikation und Kompetenzaufbau, Krisenmanagement und Notfallplanung sowie Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich werden ebenfalls behandelt. Ein Exkurs zu Context Engineering und die Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie ergänzen die Inhalte.
   Verstehen der Grundlagen von KI-Governance und Compliance.
   Anwenden von Leitprinzipien für verantwortungsvollen KI-Einsatz.
   Analysieren und Managen von Risiken bei KI-Systemen.
   Aufbauen von Compliance-Management-Systemen für KI.
   Implementieren von Governance-Strukturen für den KI-Betrieb.
   Sicherstellen von Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld.
   Überwachen der technischen und organisatorischen Compliance von KI-Anwendungen.
   Berücksichtigen von Nachhaltigkeitsaspekten im KI-Bereich.
   Die erworbenen Kompetenzen sind für Führungskräfte, Compliance-Beauftragte, IT-Manager:innen und Projektleiter:innen relevant, die für die Einhaltung von Vorschriften und die Implementierung von Governance-Strukturen im Bereich KI verantwortlich sind. Tätigkeitsfelder umfassen die Sicherstellung der regulatorischen Konformität und des verantwortungsvollen Einsatzes von KI-Systemen in Unternehmen.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

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