KI-gestützte Datenanalyse und ITIL® 4 Strategie

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen KI-gestützte Datenanalyse und IT-Strategie im Kontext der digitalen Transformation. Sie zielt darauf ab, Teilnehmende zu befähigen, Datenmuster mittels künstlicher Intelligenz zu analysieren, handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen, operative Exzellenz zu erreichen und nachhaltige Strategien für digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln.
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptmodule.
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   Das Modul "KI-gestützte Datenanalyse" behandelt die Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen sowie Deep Learning. Vermittelt werden Techniken zur Datenaufbereitung, Datenbereinigung und Visualisierung, Feature Engineering und Dimensionality Reduction. Ein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von KI-Analyse-Cockpits, Co-Piloten und Code-Beschleunigern wie GitHub Copilot zur Automatisierung von Analyseprozessen. Die Erstellung einer KI-Analyse-Pipeline vom Rohdatum bis zur Business-Strategie wird ebenso behandelt wie die Bewertung von KI-Modellen und deren Performance-Metriken. Die Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen sowie ethische Aspekte und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse sind weitere zentrale Themen. Die Nutzung von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen wird anhand von Praxisbeispielen und einem Abschlussprojekt vertieft, bei dem eigene KI-Motoren lokal mit Knime erstellt werden.
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   Das Modul "ITIL® 4 Strategic Leader Modul 1_ Digital and IT Strategy" fokussiert auf die Entwicklung nachhaltiger Strategien für die digitale Transformation. Es werden die Konzepte von digitaler und IT-Strategie erläutert und das strategische Potenzial von künstlicher Intelligenz beleuchtet. Die Teilnehmer lernen, Geschäfts- und Betriebsmodelle zu analysieren und das ITIL® Service Value System zu verstehen, einschließlich der Integration von KI. Die "Strategy Journey" wird anhand von Schritten wie Visionsdefinition, Situationsanalyse, Zielsetzung und Maßnahmenplanung behandelt. Die erfolgreiche Umsetzung von KI-Initiativen, die Sicherstellung der organisatorischen Realisierbarkeit und das Management von Innovationen und strategischen Risiken sind weitere Inhalte. Digitale Führung im Zeitalter der KI und die Strukturierung von Organisationen für das digitale Geschäft werden ebenfalls thematisiert.
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   Lernziele
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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens anzuwenden.
   Daten für KI-gestützte Analysen aufzubereiten, zu bereinigen und zu visualisieren.
   KI-gestützte Tools und Methoden zur Mustererkennung und Erkenntnisgewinnung einzusetzen.
   KI-Analyse-Pipelines zu konzipieren und umzusetzen.
   KI-Modelle zu bewerten und deren Performance zu interpretieren.
   Ethische und datenschutzrechtliche Aspekte in der KI-Analyse zu berücksichtigen.
   Digitale und IT-Strategien zu entwickeln und zu formulieren.
   Das strategische Potenzial von KI für Geschäftsmodelle zu identifizieren.
   Strategien zur Umsetzung digitaler Transformationen zu planen.
   Konzepte für digitale Führung und Innovationsmanagement anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, IT-Management, Projektleitung und strategische Unternehmensentwicklung. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Analyse von Daten mittels KI, die Entwicklung von IT-Strategien und die Steuerung digitaler Transformationsprozesse umfassen.

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

Themen