KI-Anwendungen im Projekt­management mit ITIL 4 CDS

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei spezialisierte Kurse, um Projektmanager:innen und IT-Fachkräften umfassende Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), IT Service Management nach ITIL® 4 und Informationssicherheits­management nach ISO 27001 zu vermitteln. Ziel ist die Befähigung zur strategischen und operativen Anwendung von KI-Tools, zur Optimierung von IT-Services und zur Implementierung robuster Informations­sicherheitsstandards.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in folgende Module

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und ihre Grundlagen
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   ITIL® 4 Specialist - Create, Deliver and Support (CDS)
   Kernaktivitäten des IT Service Managements
   Integration von Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von IT Services und Produkten
   Organisation, Menschen, DevOps und Kultur im IT Service Management
   Wertströme und Prozesse für neue und bestehende Services
   Toolchains für Serviceerstellung und -betrieb
   KI in Wertströmen und Delivery: Effizienz und Vorhersage
   KI im Servicebetrieb: Grundlagen und Potenziale
   User Support neu gedacht: Vom Servicebot zum KI-Agenten
   Priorisierung von Arbeit und Kanban-Methoden
   Partner und Lieferanten im IT Service Management
   Prüfungsvorbereitung
   Masterclasses zu Flow-Effizienz, Knowledge-Centered Service (KCS) und der Verbindung von Flow und Wissen
   ISO 27001 Lead Implementer
   Einführung in ISO 27001 und Initi

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

Themen