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Data Science und ITIL 4 Foundation

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Augsburg
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
  2. 2
    Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
  3. 3
    Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung "Data Science und ITIL 4 Foundation" vermittelt dir praxisnahe Kenntnisse in den Bereichen Servicemanagement und Datenanalyse. Du lernst, wie du ITIL-Frameworks mit datenbasierten Ansätzen kombinierst, um Prozesse effizienter zu gestalten.
  • Einführung in ITIL 4 Foundation
  • Zentrale Konzepte des Servicemanagements im ITIL 4 Framework
  • ITIL-Grundprinzipien im modernen IT-Management
  • Die vier Dimensionen des Servicemanagements
  • Aufbau und Zweck des ITIL-Servicewertsystems
  • Aktivitäten der Service-Wertschöpfungskette und deren Vernetzung
  • Überblick über relevante Management Practices im ITIL-Kontext
  • Data Science und Big Data im Unternehmen
  • Grundlagen der Statistik im Kontext von Data Science
  • Integration von Data-Science-Ansätzen in unternehmerische Abläufe
  • Anwendung des CRISP-DM-Vorgehensmodells
  • Umgang mit Bias und vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz
  • Ethische Überlegungen und Fairness in datengetriebenen Systemen
  • Methoden zur Risikoabschätzung in Big-Data-Projekten
  • Durch die Verbindung von ITIL 4 Foundation mit Data Science schaffst du eine fundierte Basis für datengetriebenes Servicemanagement. Du lernst, wie du datenbasierte Entscheidungen triffst und IT-Prozesse zielgerichtet steuerst. Als Werkzeuge werden ChatGPT, Google Gemini, MS Copilot, Python, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks, pandas und NumPy genutzt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Augsburg

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bergisch Gladbach

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Augsburg

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bochum

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Recklinghausen

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Störungen und Änderungen geordnet steuern

    Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

  2. 2

    Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

    Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

  3. 3

    KI im Service Management einordnen

    PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir