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Künstliche Intelligenz in der IT

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Leecon TS GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
  2. 2
    Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
  3. 3
    Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

  1. 1
    Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: DevOps Foundation Fast Track, ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control, Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI), KI Consultant (v2.0), Kanban, KI Manager:in, und ISO 27001 Lead Implementer.
  2. 2
    DevOps Foundation Fast Track
  3. 3

    Lerninhalte

    Agile Manifesto und agile Serviceverwaltung
    Agile Softwareentwicklung
    Anwendungsschnittstellen (API)
    CALMS Framework
    Change Failure Rate und Change Fatigue
    Change Lead Time und Zykluszeiten
    ChatOps und Kollaboration
    DevOps Rollen und Werkzeuge
    DevOps Culture und Immunity
    Kontinuierliche Integration, Lieferung und Bereitstellung
    Microservices und Container
    Lean Thinking und Lean Production
    DevSecOps und Site Reliability Engineering (SRE)
    Scrum und Kanban
    Value Stream Mapping und Constraint Management
    The Three Ways und die Verbesserungskat
    ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control
    Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselverfahren
    Change Enablement - Grundlagen
    Change Enablement - Methoden und Techniken
    Deployment Management - Überblick
    Deployment Management - Prozesse und Best Practices
    Release Management - Grundlagen
    Release Management - Planung und Koordination
    Service Configuration Management - Einführung
    Service Configuration Management - Prozesse und Werkzeuge
    IT Asset Management - Grundlagen
    IT Asset Management - Lebenszyklus-Management
    Integration der Verfahren
    Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
    Fallstudien und praktische Anwendungen
    Kontinuierliche Verbesserung im ITIL-Kontext
    Abschluss und Feedbac

  4. 4

    Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Lerninhalte

    Einführung in die Softwareentwicklung
    Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
    Installation und Einrichtung von Visual Studio Code (IDE)
    Einführung in Claude 3.5 Sonnet
    Grundlegendes Code-Schreiben mit Claude 3.5 Sonnet
    Debugging-Techniken mit Claude
    Einführung in die grundlegenden Konzepte von JavaScript
    Erste Schritte mit JavaScript
    Erstellung eines kleinen Spiels - Konzeption und Planung
    Implementierung von Bildern und Animationen im Spiel
    Integration von Soundeffekten im Spiel
    Fortschrittliches Debugging und Fehlerbehebung im Spiel
    Implementierung von KI-Elementen im Spiel
    Einführung in die App Deployment
    Deployment des Spiels auf einen Webserver
    Kursabschluss und Ausblic

  5. 5

    KI Consultant (v2.0)Lerninhalte

    Einführung in den Kurs
    Einführung in das KI Consulting
    Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
    Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
    Konzeption eines KI-Pilotprojekts
    Datenstrategie und Infrastruktur für KI
    Change Management und Schulung
    Erfolgsmessung und Skalierung
    Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
    API-Integration mit einem Foundation Model
    Azure-basierte KI-Anwendungen
    Self-hosted interne KI-Anwendung
    Managementpräsentation vorbereite
    Kanban
    Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
    Das Kanban Board
    Trello und andere Kanban-Tools
    Kombination von Kanban und Agile
    Kanban-Metriken und Performance-Messung
    Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
    Integration von Kanban in bestehende Prozesse
    KI Manager:in
    Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
    Generative KI: Sprache, Bild und Sound
    ChatGPT: Funktionsweise und Anwendungspotenziale
    KI im Arbeitsalltag - Anwendungen und Beispiele
    Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
    Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
    Exkurs: Arbeit mit Bild, Video- und Sound-KI's
    KI-Projekte planen und umsetzen
    Sicherheit und Ethik in der KI
    Future of Work - wie KI unseren Arbeitsplatz verändert
    Exkurs: Kritisches Denke
    ISO 27001 Lead Implementer
    Einführung in ISO 27001
    Grundbegriffe und Terminologie
    Kontext der Organisation verstehen
    Führung und Engagement
    Planung des Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS)
    Unterstützung und Ressourcen
    Risikomanagement und Risikobewertung
    Risiko-Behandlungsplan
    Kontrollmaßnahmen und Sicherheitskontrollen
    Betrieb von Sicherheitsmaßnahmen
    Leistungsbewertung und Überwachung
    Interne Audits und Überprüfungen
    Korrektur- und Verbesserungsmaßnahmen
    Dokumentation und Aufzeichnungen
    Zertifizierungsprozess und Vorbereitung
    Aufrechterhaltung und kontinuierliche Verbesserung des ISM
    KI-Agenten in der Praxis
    Einsatzszenarien für KI-Agenten in fachlichen und administrativen Aufgabenketten
    Agentic Workflows: Planning, Tool-Use, Reflection, Multi-Agent-Koordination
    Risiken und Kontrollen für Agentic Operations (Identity, Berechtigungen, Audit)
    Übergang von prompt-basierten Lösungen zu langlebigen Agent-Systemen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Bremen

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Störungen und Änderungen geordnet steuern

    Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

  2. 2

    Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

    Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

  3. 3

    KI im Service Management einordnen

    PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir