Künstliche Intelligenz für Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und im IT Service Management nach ITIL® 4. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und angehende KI-Manager:innen zu befähigen, KI-Technologien in Projekten und im Arbeitsalltag einzusetzen und zu steuern. Der Kurs behandelt sowohl die technischen Grundlagen als auch die organisatorischen und ethischen Aspekte der KI-Implementierung und des Service Managements.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, deren Anwendungen im Projektmanagement sowie die Nutzung von Foundation Models und Open-Source KI-Tools. Es werden Aspekte der KI-Implementierung im Projektalltag, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutz sowie die Evaluation von KI-Lösungen behandelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie der Umgang mit ChatGPT thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und zu rechtlichen Rahmenbedingungen für die KI-Verwendung runden diesen Teil ab.
   ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve*
   Dieser Teil der Weiterbildung fokussiert auf die fünf Praktiken von ITIL® 4: Relationship Management, Supplier Management, Service Level Management, Information Security Management und Continuous Improvement. Die Inhalte beinhalten Strategien zur Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services. Themen sind unter anderem die Integration der Praktiken in den Service-Lebenszyklus, Best Practices im Relationship und Supplier Management, Evaluierung und Anpassung von Service Level Agreements (SLAs) sowie Tools für die kontinuierliche Verbesserung. Eine Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung ist ebenfalls Teil dieses Moduls.
   KI Manager:in*
   Die Inhalte zur KI-Manager:in behandeln die Integration und Steuerung von Künstlicher Intelligenz im Arbeitsalltag. Vermittelt werden Grundlagen der KI, generative KI-Modelle (Sprache, Bild, Sound) sowie deren Anwendungsbeispiele. Die Unterscheidung zwischen Open-Source und proprietären KI-Lösungen wird ebenso beleuchtet wie die Planung und Umsetzung von KI-Projekten. Sicherheit und Ethik in der KI sowie die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt sind weitere Schwerpunkte. Kritische Denkfähigkeiten im KI-Kontext und Werkzeuge hierfür werden ebenfalls vermittelt. Exkurse zu Blockchain und zur Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI runden den Kurs ab.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools und -Modelle für die Projektarbeit einzusetzen.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung zu berücksichtigen.
   IT-Services nach ITIL® 4 zu managen, mit Fokus auf Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierliche Verbesserung.
   Strategien zur Steuerung von KI-Technologien im Arbeitsumfeld zu entwickeln und anzuwenden.
   Kritische Denkfähigkeiten im Umgang mit KI-Anwendungen zu schärfen.
   KI-Projekte zu planen, umzusetzen und zu evaluieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement mit Fokus auf KI-Implementierung, im KI-Management sowie in Rollen, die IT-Service-Management-Prozesse nach ITIL® 4 verantworten. Mögliche Einsatzfelder finden sich in der Planung, Steuerung und Optimierung von KI-gestützten Projekten und IT-Services in verschiedenen Branchen. Die Weiterbildung unterstützt die Entwicklung von Fachkräften, die sowohl technologische als auch organisatorische Aspekte der Künstlichen Intelligenz und des IT-Servicemanagements beherrschen.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Leipzig

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Magdeburg

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

Themen