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ITIL 4 High Velocity IT und Künstliche Intelligenz

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
09.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
  2. 2
    Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
  3. 3
    Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung und Überblick
  2. 2
    Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Beschleunigung von IT-Prozessen durch die Anwendung von High Velocity IT (HVIT) und Künstlicher Intelligenz (KI) im agilen Projektmanagement. Sie zielt darauf ab, die Transformation von Geschäftsprozessen in digitale Wettbewerbsvorteile zu unterstützen und die Effizienzsteigerung in Projekten durch KI-gestützte Methoden zu ermöglichen. Die Inhalte sind auf die Anwendung in IT-nahen Berufsfeldern ausgerichtet.
  3. 3
    Inhalte
  4. 4

    Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

    ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT (HVIT)*
    Die Inhalte umfassen die Grundlagen von ITIL® 4 und High Velocity IT, die Analyse der digitalen Reife und die Formulierung von Zielbildern für HVIT. Es werden die Schlüsselkonzepte von HVIT, agile Methoden, Lean-Prinzipien und DevOps erläutert. Der digitale Produktlebenszyklus, Techniken der High Velocity IT, die digitale Wertschöpfungskette und kulturelle Veränderungen werden behandelt. Des Weiteren werden resiliente Architekturen, technologische Exzellenz, Automatisierung, datengetriebene Entscheidungen, Wertstromoptimierung, Governance, Risiko- und Informationssicherheit sowie Lernen, Innovation und Nachhaltigkeit thematisiert. Die Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung ist ebenfalls Teil des Moduls.
    KI im agilen Projektmanagement*
    Dieser Teil befasst sich mit den Grundlagen der KI und des agilen Projektmanagements sowie deren Schnittstellen. Inhalte sind Datenmanagement und Datenqualität in KI-Projekten, der Einsatz von KI zur Automatisierung, KI-Tools und -Technologien im agilen Teamkontext. Die Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen, Change Management, Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen werden ebenso behandelt wie KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle. Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement sowie Cyber Security im Kontext von KI-Systemen sind weitere Themen.
    Lernziele

  5. 5

    Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

    Die Prinzipien von High Velocity IT und deren Anwendung im IT-Management zu verstehen.
    Agile Methoden, Lean-Prinzipien und DevOps-Konzepte zu kombinieren und anzuwenden.
    Den digitalen Produktlebenszyklus zu managen und die digitale Wertschöpfungskette zu gestalten.
    KI-Grundlagen und deren Schnittstellen zum agilen Projektmanagement zu identifizieren.
    KI-Tools und -Technologien zur Automatisierung und Entscheidungsfindung in agilen Projekten einzusetzen.
    Risikomanagement und ethische Aspekte bei der Implementierung von KI-Lösungen zu berücksichtigen.
    Die Koordination und Zusammenarbeit innerhalb der Organisation zur Steigerung der Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit zu verbessern.
    Wertströme zu optimieren und die Wertrealisierung zu steigern.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten im IT-Management, Projektmanagement, in der Softwareentwicklung und in der IT-Service-Management. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Rollen, die sich mit der Optimierung von IT-Prozessen, der Implementierung digitaler Strategien und dem Einsatz von KI zur Effizienzsteigerung befassen. Sie bereitet auf Aufgaben vor, die eine Kombination aus technologischem Verständnis, agilen Arbeitsweisen und strategischer Planung erfordern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Störungen und Änderungen geordnet steuern

    Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

  2. 2

    Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

    Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

  3. 3

    KI im Service Management einordnen

    PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir