ITIL 4 High Velocity IT und KI-Management: Compliance und Governance

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Beschleunigung von IT-Prozessen durch die Anwendung von High Velocity IT (HVIT) und zur strategischen Nutzung regulatorischer KI-Standards. Sie zielt darauf ab, Geschäftsprozesse in digitale Wettbewerbsvorteile zu transformieren und gleichzeitig die Einhaltung von KI-Compliance- und Governance-Anforderungen sicherzustellen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche.
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   Der erste Bereich, ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT (HVIT), behandelt die Grundlagen und Konzepte von High Velocity IT. Themen umfassen die Wiederholung von ITIL® 4 Foundation, die Analyse der digitalen Reife, die Entwicklung von Zweck und Vision für HVIT sowie die Formulierung eines Zielbildes. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis und der Kombination von Agilität, Lean und DevOps, einschließlich spezifischer Methoden wie Scrum und Kanban. Der digitale Produktlebenszyklus, Techniken der High Velocity IT, kulturelle Veränderungen, resiliente Architekturen, technologische Exzellenz und Automatisierung werden ebenso behandelt wie datengetriebene Entscheidungen und die Rolle von Künstlicher Intelligenz im ITSM. Die Optimierung von Wertströmen, Governance, Risiko und Geschwindigkeit sowie Informationssicherheit und kontinuierliche Verbesserung sind weitere zentrale Inhalte.
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   Der zweite Bereich, KI Management: Compliance and Governance, fokussiert auf die verantwortungsvolle Steuerung von KI-Systemen. Grundlegende Prinzipien für den KI-Einsatz, regulatorische Anforderungen und Normen, Risikoanalyse und -management sowie der Aufbau von Compliance-Management-Systemen für KI werden vermittelt. Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb, Datenmanagement und Datensicherheit, technische Compliance-Kontrollen, das Management von Lieferanten und externen Partnern sowie das Automatisierungs- und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen sind weitere Themen. Die Qualifikation und der Kompetenzaufbau für den verantwortungsvollen KI-Einsatz, Krisenmanagement und Notfallplanung, Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich sowie Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance werden ebenfalls behandelt. Ein Exkurs zu "Context Engineering" als Schlüsselfaktor für KI-Compliance und die Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie runden diesen Teil ab.
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   Lernziele
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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Prinzipien und Techniken von High Velocity IT anzuwenden, um digitale Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
   Agile, Lean und DevOps Methoden zu verstehen und zu kombinieren.
   Den digitalen Produktlebenszyklus zu managen und Wertschöpfungsketten zu optimieren.
   KI-Governance- und Compliance-Anforderungen zu verstehen und umzusetzen.
   Risikoanalysen für KI-Systeme durchzuführen und Risikomanagementstrategien zu entwickeln.
   Compliance-Management-Systeme für KI zu etablieren und Governance-Strukturen zu gestalten.
   Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld zu gewährleisten.
   Audits und interne Kontrollen von KI-Systemen durchzuführen.
   Strategien für den verantwortungsvollen und nachhaltigen Einsatz von KI zu entwickeln.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Fach- und Führungskräfte in IT-Abteilungen, im Projektmanagement, in der Softwareentwicklung, im IT-Service-Management sowie in Rollen, die sich mit der strategischen Planung und Umsetzung digitaler Transformationen und KI-Strategien befassen. Tätigkeitsfelder umfassen die Optimierung von IT-Prozessen, das Management von KI-Systemen unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen und das Management von Risiken im Zusammenhang mit KI.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Magdeburg

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

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