KI für Projektmanager, ITIL® 4 CDS

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei Kurse, um Projektmanager:innen und IT-Fachkräften vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), IT Service Management nach ITIL® 4 und Informationssicherheit nach ISO 27001 zu vermitteln. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung dieser Technologien und Methoden zur Optimierung von Projekten und IT-Services sowie zur Gewährleistung der Informationssicherheit.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in folgende thematische Bereiche

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag und die Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Bewertung von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Anwendung von ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.

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   ITIL® 4 Specialist - Create, Deliver and Support (CDS)

   Kernaktivitäten des IT Service Managements mit Schwerpunkt auf der Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von IT Services und Produkten.
   Integration von DevOps-Prinzipien in das ITIL®-Framework.
   Wertströme und Prozesse im IT Service Management.
   Anwendung von KI zur Effizienzsteigerung und Vorhersage in Wertströmen und im Delivery-Prozess.
   KI-gestützte Servicebots und KI-Agenten im User Support.
   Priorisierung von Arbeit und die Steuerung von Wertströmen mit Kanban.
   Management von Partnern und Lieferanten.
   Grundlagen und Potenziale von Künstlicher Intelligenz im Servicebetrieb.
   Vertiefung durch Masterclasses zu Flow-Effizienz, Knowledge-Centered Service (KCS) und der Verbindung von Flow und Wissen.

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   Information Security / ISO 27001 Foundation

   Grundlagen der Informationssicherheit, einschließlich Schutzziele, Bedrohungen und Risiken.
   Einführung in Managementsysteme und das ISMS nach ISO/IEC 27001.
   Ist-Aufnahme von Assets, Datenflüssen und Arbeitsrealitäten.
   Rollen, Verantwortlichkeiten und Sicherheitskultur.
   Risikomanagementprozesse, einschließlich Risikoanalyse, -bewertung und -behandlung.
   Implementierung von ISO/IEC 27001.
   Organisatorische, personelle, physische und technische Sicherheitsmaßnahmen.
   Integration von KI-Risiken und KI-Nutzungskontrollen in die ISO-Logik.
   Messbarkeit von Sicherheitsmaßnahmen durch KPIs/KRIs und Wirksamkeitsnachweise.
   Audit-Logik und Compliance.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Künstliche Intelligenz zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   KI-Tools und -Modelle im Projektmanagement und IT-Service-Management zu identifizieren und anzuwenden.
   Die ethischen, rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekte des KI-Einsatzes zu bewerten.
   ITIL® 4 Praktiken zur Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von IT Services zu implementieren.
   Wertströme im IT Service Management zu analysieren und zu optimieren, auch unter Einbeziehung von KI.
   Informations­sicherheitskonzepte und -standards nach ISO 27001 zu verstehen und anzuwenden.
   Risiken im Bereich der Informationssicherheit zu identifizieren, zu bewerten und zu behandeln.
   KI-spezifische Risiken in bestehende Informationssicherheits-Frameworks zu integrieren.
   Die Bedeutung von Soft Skills für die erfolgreiche Einführung und Nutzung von KI in Projekten und Organisationen zu erkennen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management, IT-Service-Management, in der IT-Sicherheit und in der Softwareentwicklung. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Implementierung und Steuerung von Projekten und IT-Services unter Berücksichtigung von KI-Technologien und Sicherheitsstandards. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Analyse und Optimierung von Prozessen sowie die Sicherstellung der Informationsintegrität erfordern.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

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