ITIL 4 CDS und Künstliche Intelligenz Vertiefung

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertieftes Wissen und praktische Anwendungen im Bereich des IT Service Managements, insbesondere in Bezug auf die Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von IT Services und Produkten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis und der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Prozessoptimierung und Entwicklung innovativer Lösungen. Die Inhalte decken sowohl methodische als auch technologische Aspekte ab und integrieren aktuelle Entwicklungen in KI und IT Service Management.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in folgende thematische Bereiche

   ITIL® 4 Specialist - Create, Deliver and Support (CDS)
   Grundlagen und Kernaktivitäten des IT Service Managements
   Organisation, Menschen, Kultur und Kommunikation im IT Service Management
   Integration von DevOps-Prinzipien in ITIL-Praktiken
   Wertströme und Prozesse für die Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von Services
   Steuerung von CI/CD-Pipelines mit ITIL-Praktiken
   Priorisierung von Anforderungen und Arbeit
   Management von Partnern und Lieferanten
   Anwendung von KI im Servicebetrieb und User Support
   Methoden zur Flow-Effizienz und Wissensmanagement (z. B. KCS)
   KI Master
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Maschinellen Lernens, neuronaler Netze und Deep Learning
   Funktionsweise und Anwendung generativer KI
   Entwicklung von KI-First Strategien und KI-gestützter Prozessoptimierung
   Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen
   Implementierung von KI in bestehende Prozesse
   Cyber Security im Kontext von KI-Systemen
   Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung
   Branchenspezifische Anwendungen und Zusatzwissen
   Praxisprojekte zur Entwicklung eigener KI-Systeme
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Kernaktivitäten des IT Service Managements gemäß ITIL® 4 zu verstehen und anzuwenden.
   Wertströme für die Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von IT Services zu gestalten und zu optimieren.
   DevOps-Prinzipien und KI-Technologien in das IT Service Management zu integrieren.
   Grundlagen und Funktionsweisen verschiedener KI-Technologien zu erklären.
   Geeignete KI-Lösungen für spezifische Problemstellungen auszuwählen und zu konzipieren.
   KI-gestützte Prozessoptimierungen zu planen und umzusetzen.
   KI-Systeme im Hinblick auf ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte zu bewerten.
   Prototypen von KI-Systemen zu entwickeln und zu präsentieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten im IT-Management, Projektmanagement, in der Softwareentwicklung, im IT-Service-Management und in der strategischen Planung von KI-Anwendungen. Die Inhalte befähigen zur Übernahme von Aufgaben in der Konzeption, Implementierung und Optimierung von IT-Services und KI-Lösungen.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

Themen