ITIL Service Value System-Workshop

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Überblick
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   Diese Weiterbildung kombiniert zwei Kurse, um Fachkräften umfassende Kenntnisse in den Bereichen KI-gestütztes Social Media Marketing und KI im agilen Projektmanagement zu vermitteln. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, die Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Steigerung von Effizienz und zur Optimierung von Prozessen in diesen Kernbereichen zu ermöglichen.
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   Kurs 1: Marketing: Social Media mit KI
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Recruiter übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Recruiter
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Recruiter dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Stellenanzeigen-Drafts
   Screening-Workflows
   Candidate-Sequences
   Sourcing-Strings
   Interview-Karten
   Inhalte
   Einführung in Social Media im Kontext von KI und dessen Relevanz.
   Verständnis und Anwendung relevanter Social Media Plattformen wie Instagram, TikTok und LinkedIn.
   Nutzung von Trendradar und Social Listening zur Erkennung von Signalen und Ableitung von Trends.
   Strukturierung von Themen und Timing basierend auf erkannten Signalen.
   Erstellung verschiedener Content-Formate für Social Media unter Einsatz von Tools.
   Anwendung von Social Storytelling zur Gestaltung von Posts als Serien und Narrative.
   Publishing und Automatisierung von Prozessen, inklusive Testing und Workflow-Optimierung.
   Förderung von Engagement und Community-Aufbau durch Verständnis von Interaktionen.
   Strategien für Reichweite und Wachstum, unter Berücksichtigung des Zusammenspiels von organischen und bezahlten Maßnahmen.
   Einsatz von KI für Paid Social Kampagnen, einschließlich Targeting, Creatives und Budgetverwaltung.
   Messung und Optimierung von Performance durch KPIs, Dashboards und Experimente.
   Analyse der zukünftigen Entwicklungen von Social Media und KI, einschließlich Plattformen, Creator und Algorithmen.
   Lernziele
   Analyse der Relevanz von KI im Social Media Marketing.
   Anwendung von KI-Tools zur Trendanalyse und Content-Erstellung.
   Entwicklung von Strategien für Community-Aufbau und Reichweitensteigerung.
   Optimierung von Social Media Kampagnen durch datengestützte Analysen.
   Kurs 2: KI im agilen Projektmanagement
   Einführung in die Grundlagen von KI und agilem Projektmanagement.
   Überblick über agile Prinzipien und Methoden.
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
   Identifikation und Nutzung der Schnittstellen zwischen KI und agilem Projektmanagement.
   Datenmanagement und Sicherstellung der Datenqualität in KI-Projekten.
   Anwendung von KI zur Automatisierung von Aufgaben in agilen Projekten.
   Einsatz von KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext.
   Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen.
   Management von Change-Prozessen und Förderung der Akzeptanz von KI im Team.
   Risikomanagement und Betrachtung ethischer Aspekte bei KI-Anwendungen.
   Nutzung KI-gestützter Modelle für Entscheidungsfindung und Prognosen.
   Analyse von Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement.
   Berücksichtigung von Cyber Security im Kontext von KI-Systemen.
   Verständnis der Synergien zwischen KI und agilen Methoden.
   Identifikation von Einsatzmöglichkeiten für KI zur Prozessoptimierung.
   Planung und Steuerung von KI-Projekten in agilen Umgebungen.
   Bewertung von Risiken und ethischen Implikationen von KI im Projektmanagement.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Marketing, insbesondere im Social Media Management, sowie im Projektmanagement mit Fokus auf agile Methoden und den Einsatz von KI. Anwendungsbereiche umfassen die strategische Planung, operative Umsetzung und analytische Steuerung von digitalen Marketingkampagnen und Projekten. Fachkräfte können Positionen in den Bereichen KI-Anwendung, Projektleitung und Prozessoptimierung übernehmen.

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

Themen