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KI-Anwendungen im Projekt­management, agilen Umgebungen und ITIL 4 DPI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
  2. 2
    Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
  3. 3
    Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen und agile Umgebungen
  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Projektmanagement. Es werden sowohl allgemeine KI-Konzepte als auch spezifische Einsatzmöglichkeiten in agilen Projektstrukturen behandelt. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Nutzung von KI zur Optimierung von Projektentscheidungen, Prozessen und Ergebnissen. Die Inhalte bereiten auf die Implementierung und das Management von KI-gestützten Projekten vor und berücksichtigen ethische sowie rechtliche Rahmenbedingungen.
  • Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module. Im Bereich "KI für Projektmanager:innen" werden Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und OpenSource KI-Tools vermittelt. Der Fokus liegt auf dem KI-Einsatz im Projektalltag, der Implementierung von KI-Projekten sowie der Evaluation von KI-Lösungen. Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz werden ebenso thematisiert wie Soft Skills für KI-Projekte, darunter Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden dieses Modul ab.
  • Das Modul "KI im agilen Projektmanagement" vertieft die Schnittstellen zwischen KI und agilen Prinzipien. Inhalte umfassen Datenmanagement und -qualität, den Einsatz von KI zur Automatisierung in agilen Projekten sowie KI-Tools und -Technologien im agilen Teamkontext. Die Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen, Change Management und die Akzeptanzförderung von KI im Team stehen ebenfalls im Mittelpunkt. Risikomanagement, ethische Aspekte, KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle sowie Best Practices und Erfolgsfaktoren werden behandelt. Cyber Security im Kontext von KI-Systemen wird ebenfalls thematisiert.
  • Das Modul "ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)" fokussiert auf die Optimierung von Wertströmen und Entscheidungsprozessen im IT-Service-Management. Inhalte umfassen zentrale Konzepte, Prinzipien und Methoden von ITIL® 4, die Erstellung und Befürwortung von Business Cases sowie die Durchführung von Verbesserungs-Reviews. Das Service Value System (SVS), Organizational Change Management, Kommunikation und Stakeholder-Management sowie Messung und Berichterstattung werden behandelt. Die Anwendung von Direct, Plan and Improve auf Wertströme und Praktiken ist ebenfalls Teil des Moduls. Eine Wiederholung der ITIL® 4 Foundation Inhalte ist vorgesehen.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
  • Bewertung von KI-Tools und -Technologien für den Einsatz in Projekten.
  • Planung und Implementierung von KI-gestützten Projekten unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Aspekte.
  • Anwendung von KI zur Steigerung der Effizienz und Effektivität in agilen Projektstrukturen.
  • Optimierung von IT-Service-Management-Prozessen durch Anwendung von ITIL® 4 Direct, Plan and Improve.
  • Entwicklung von Strategien für Veränderungsmanagement und Stakeholder-Kommunikation im Kontext von KI-Implementierungen.
  • Durchführung von Evaluationen und Verbesserungsmaßnahmen für KI-Lösungen und Projektprozesse.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Projektmanager:innen, Projektleiter:innen, IT-Manager:innen und Fachkräfte, die KI-Technologien in Projekten einsetzen oder deren Implementierung verantworten. Die Weiterbildung unterstützt bei der Übernahme von Rollen in der Planung, Steuerung und Optimierung von KI-Projekten sowie in der Anwendung von ITIL® 4-Prinzipien zur Verbesserung von IT-Services. Tätigkeitsfelder umfassen die strategische und operative Projektarbeit in Unternehmen, die KI-Lösungen implementieren oder nutzen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Dortmund

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für ITIL Service Management→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Störungen und Änderungen geordnet steuern

    Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

  2. 2

    Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

    Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

  3. 3

    KI im Service Management einordnen

    PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

04 · Anbieter

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Themen

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir