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KI-Masterclass Basic
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Herford
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Die KI-Masterclass Basic ist ein grundlegender Weiterbildungskurs, der eine systematische Einführung in die Themen Künstliche Intelligenz (KI) und Artificial Intelligence (AI) bietet. Ziel ist es, ein fundiertes Verständnis für zentrale Konzepte, Technologien und Anwendungsfelder der KI zu vermitteln, insbesondere im beruflichen und digitalen Kontext.
- Im Kurs werden die Grundlagen von Machine Learning, Deep Learning und Generativer KI erläutert. Teilnehmende erhalten einen Überblick darüber, wie moderne KI-Systeme funktionieren und in welchen Bereichen sie eingesetzt werden. Dazu gehören unter anderem Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, die für Textverarbeitung, Wissensabfragen und Automatisierung von Aufgaben genutzt werden.
- Ein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung von KI-Tools im Arbeitsalltag. Dabei wird gezeigt, wie Künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag eingesetzt werden kann, etwa zur Unterstützung bei Recherche, Texterstellung, Datenanalyse oder im Digitalen Büro und Office-Management. Auch grundlegende Ansätze der KI Automatisierung werden behandelt, um wiederkehrende Aufgaben effizienter zu gestalten.
- Ein weiterer Bestandteil ist die Einführung in Prompt Engineering, also die strukturierte Kommunikation mit KI-Systemen. Teilnehmende lernen, wie Eingaben formuliert werden müssen, um relevante und präzise Ergebnisse von KI-Anwendungen zu erhalten, insbesondere im Umgang mit generativer KI und cloudbasierten Systemen.
- Zusätzlich werden typische KI Use Cases aus verschiedenen Branchen vorgestellt, um ein praxisnahes Verständnis für die Einsatzmöglichkeiten von Artificial Intelligence zu vermitteln. Dazu zählen unter anderem einfache Anwendungen in Marketing, Verwaltung und Organisation sowie erste Einblicke in KI-Projekte und deren Umsetzung.
- Der Kurs behandelt auch grundlegende Aspekte wie Datenschutz, ethische Fragestellungen und den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Technologien. Damit wird ein realistisches Bild der Chancen und Grenzen von Künstlicher Intelligenz vermittelt.
- Die KI-Masterclass Basic richtet sich an Einsteigerinnen und Einsteiger ohne Vorkenntnisse sowie an Fachkräfte, die sich im Rahmen von Weiterbildung Künstliche Intelligenz ein Basiswissen aneignen möchten. Sie eignet sich insbesondere für Personen aus kaufmännischen, organisatorischen oder administrativen Bereichen, die den Einsatz von AI und KI-Tools besser verstehen und in ihre täglichen Arbeitsprozesse integrieren möchten.
- Insgesamt bietet der Kurs eine strukturierte Einführung in die Themen KI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Generative KI, KI Automatisierung, Prompt Engineering und digitale Arbeitsprozesse, um die Grundlagen für den weiteren Umgang mit KI-Technologien zu schaffen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Herford
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 2
Düsseldorf
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 3
Berlin
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 4
Köln
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten
565 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 31 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GrandEdu GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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