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Informations­sicherheits­management nach ISO 27001: Auditdurchführung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Dortmund
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung
  2. 2
    Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertiefte Kenntnisse im Bereich Informationssicherheits­management nach ISO 27001 und im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) für die Texterstellung im Marketing. Ziel ist die Befähigung zur Durchführung von Audits für Informationssicherheits­managementsysteme (ISMS) sowie die Entwicklung und Optimierung von Marketingtexten unter Nutzung von KI-Werkzeugen.
  3. 3
    Inhalte
  4. 4
    Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptmodule.
  5. 5
    Das erste Modul konzentriert sich auf die ISO 27001 Lead Auditor Qualifikation. Inhalte umfassen die Grundlagen von Informationssicherheits­managementsystemen (ISMS) und die Norm ISO/IEC 27001, die Grundprinzipien der Informationssicherheit sowie die regulatorischen Rahmenbedingungen. Ferner werden Auditprinzipien, die Vorbereitung und Einleitung von Audits, die Durchführung von Vor-Ort-Audittätigkeiten sowie der Abschluss von Audits und die Nachverfolgung von Maßnahmen behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Managementbewertung, internen Audits, der Identifikation von Verbesserungspotenzialen und der kontinuierlichen Verbesserung. Rollen und Verantwortlichkeiten im Auditprozess, Kommunikation und Berichterstattung sowie Schlussfolgerungen aus Audits und Maßnahmenpläne sind ebenfalls Teil des Moduls. Die Vorbereitung auf die Zertifizierung wird durch Praxisübungen und Fallstudien unterstützt.
  6. 6
    Das zweite Modul behandelt die Texterstellung mit KI im Marketing. Die Grundlagen und der Nutzen von KI-gestützter Texterstellung werden erläutert. Themen sind die Strukturierung von Texten unter Berücksichtigung von Zielen und Zielgruppen, das Prompting von KI-Werkzeugen sowie die Erstellung von Rohtexten. Die Erstellung von Longform- und Deep-Content-Texten zur Informationsvermittlung und Autorisierung wird ebenso behandelt wie Conversion- und Lifecycle-Copy zur Überzeugung und Aktivierung von Zielgruppen. Die Erstellung von Shortform- und Kampagnen-Texten zur Aufmerksamkeitsgenerierung und Verbreitung ist ein weiterer Inhalt. Die Verbesserung der Sichtbarkeit durch SEO und AEO, die Sicherung der Markenstimme und Stilrichtlinien sowie das Testing und die Performance-Messung von Texten werden vermittelt. Workflow-Automatisierung mit KI-Tools, Systemen und Best Practices sowie Multichannel-Repurposing und Lokalisierung von Inhalten runden das Modul ab. Abschließend werden aktuelle Trends und Ausblicke im Bereich KI-gestützter Textgenerierung thematisiert.
  7. 7
    Lernziele
  8. 8

    Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

    Die Anforderungen der ISO/IEC 27001 zu verstehen und anzuwenden.
    Informationssicherheits­managementsysteme (ISMS) zu auditieren.
    Auditpläne zu erstellen und Audits durchzuführen.
    Auditberichte zu erstellen und Maßnahmen nachzuverfolgen.
    KI-Werkzeuge für die Texterstellung im Marketing einzusetzen.
    Marketingtexte für verschiedene Kanäle und Zwecke zu konzipieren und zu optimieren.
    Die Sichtbarkeit von Inhalten durch SEO und AEO zu verbessern.
    Die Konsistenz der Markenstimme über verschiedene Texte hinweg sicherzustellen.
    Die Performance von KI-generierten Texten zu messen und zu analysieren.
    Workflows zur Texterstellung zu automatisieren.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Bereich Informationssicherheit und im Marketing. Absolventinnen und Absolventen können als ISO 27001 Lead Auditor oder in Funktionen der Informations­sicherheitsberatung tätig werden. Im Marketingbereich eröffnen sich Einsatzmöglichkeiten in der Erstellung und Optimierung von Marketingtexten, im Content Management und in der Anwendung von KI-Tools zur Steigerung der Marketingeffektivität. Tätigkeitsfelder können in IT-Abteilungen, Beratungsunternehmen und Marketingabteilungen angesiedelt sein.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Dortmund

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Dortmund

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Eschborn

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Eschborn

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir