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Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst in der Lernform Seminar. Anbieter ist GFU Cyrus AG.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Woche
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Köln
NÄCHSTER START
16.11.2026
LERNFORM
Seminar

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

Das Themenspektrum des Workshops deckt die wichtigsten Anwendungen des Maschinellen Lernens ab, kombiniert mit realistischen Anwendungsfällen und Datensätzen. Sie lernen folgende Konzepte kennen

Algorithmen zum überwachten Lernen
Lineare Modelle, k-nächste Nachbarn, Entscheidungsbäume
Support Vector Machines mit Kernel
Unüberwachtes Lernen und Vorverarbeitung
Clusteranalyse, DBSCN, Logistische Regression, Naive Bayes
Dimensionsreduktion, Hauptkomponentenzerlegung (PCA)
Repräsentation von Daten und Merkmalsgenerierung
Evaluierung und Verbesserung von Modellen
Kreuzvalidierung, Gittersuche, Evaluations-Metriken
Verkettete Algorithmen und Pipelines
Verarbeitung von Textdaten (Natural Language Processing)
Neuronale Netze
DNN, CNN, RNN, GRU, LSTM, Autoencoder, Transformer
Transfer Learning
Objekterkennung (Yolo), Bild-Segmentierung
Spezielle Netzwerke: U-Net, ResUnet
Autoencoder, VAE, GANs, Siamesische Netzwerke
Konkrete im Kurs umgesetzte Projekte mit Python aus verschiedenen Industrien und Betriebsfunktionen
Marketing
Kundensegmentierung (k-Means, Autoencoder, PCA)
Empfehlungssysteme (Neuronale Netze)
Gesundheitswesen
Diagnose von Krankheiten anhand von Symptomen oder Röntgenaufnahmen (Neuronale Netze)
Tumorerkennung und -lokalisierung (Bild-Segmentierung, U-Net bzw. ResNet)
Bedarfs- bzw. Umsatzprognose (univariate, multivariate) (LSTM, GRU, Transformer)
Pflanzenschutz
Erkennung von Pflanzenkrankheiten (Bild-Segmentierung durch U-Net)
Zugangskontrolle
Gesichtserkennung (Siamesisches Netzwerk bzw. VggFace)
Produktion
Ausreißer-Erkennung (Autoencoder, PyOD)
Anomalien bei der Qualitätskontrolle (Bild-Segmentierung mit ResNet)
Anomalien bei Kurvenläufen (z.B. Druck- der Temperaturverläufen) (Autoencoder)
Automatisches Erkennen bzw. Zählen von Objekten (z.B. Artikel, Paletten, Personen...)
Prädiktive Wartung
Anomalie-Erkennung bei Zeitreihen (Autoencoder, PyCaret)
Vorbeugende Wartung am Beispiel eines Turbinentriebwerks (LSTM)
Versicherungswesen
Automatische Schadenserkennung (Bild-Segmentierung mit Res-Net, Annotation)
Weitere im Training erstellte Anwendungen
Textzusammenfassungen (Transformer, BERT)
Extraktion benannter Entitäten aus Dokumenten (Transformer, BERT)
Klassifizierung von E-Mails (LSTM, BERT)
Erkennung und Entziffern von Nummernschildern (Yolov7)
Auswertung von Drohnenaufnahmen (Bildsegmentierung, U-Net)

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Köln

    16.11.2026 · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Online

    16.11.2026 · Online-Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Online

    15.02.2027 · Online-Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Köln

    15.02.2027 · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

GFU Cyrus AG: 66 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

66Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

66 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Online-Seminar, Seminar.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GFU Cyrus AG.

Themen

KI & Machine LearningSoftwareentwicklerDatenbanken & SQLCloud ComputingPython-Programmierung

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir