- {{j.pay}}
- {{f}}
KI-Projektmanager mit Praxismodul
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Lichtenstein
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der Kurs "KI-Projektmanager mit Praxismodul" vermittelt Kenntnisse zur Planung, Steuerung und Umsetzung von Projekten im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Im Mittelpunkt stehen Methoden des klassischen, agilen und hybriden Projektmanagements sowie technologische, organisatorische und regulatorische Anforderungen von KI-Vorhaben im Unternehmenskontext.
- Teilnehmende befassen sich mit digitalen Transformationsprozessen und der Bedeutung datenbasierter Entscheidungen für die Projektplanung. Sie lernen, Projektphasen von der Initiierung über die Anforderungsdefinition bis zur Ressourcen- und Zeitplanung zu strukturieren. Außerdem werden agile Vorgehensweisen und Scrum behandelt, um iterative Arbeitsformen in innovationsbezogenen Projekten einordnen und anwenden zu können.
- Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Identifikation und Priorisierung von KI-Use-Cases. Der Kurs vermittelt grundlegende Einblicke in KI-Architekturen, Integrationsszenarien und MLOps. Ergänzend werden Aspekte der Einbindung von KI in bestehende IT-Systeme wie ERP- oder CRM-Strukturen sowie Automatisierungsprozesse behandelt. Prompt Engineering wird aus einer Managementperspektive eingeordnet.
- Auch rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen sind Bestandteil des Kurses. Dazu gehören Datenschutz, KI-Ethik, Governance-Fragen und regulatorische Anforderungen wie der AI Act. Ziel ist es, KI-Projekte unter Berücksichtigung relevanter Vorgaben planbar und nachvollziehbar zu gestalten.
- Im Praxismodul steht der Transfer in ein konkretes Anwendungsszenario im Vordergrund. Behandelt werden unter anderem Change Management, Skalierungsfragen und die Entwicklung eines KI-Konzepts. Auf dieser Grundlage erstellen die Teilnehmenden einen KI-Projekt-Pitch, in dem sie zentrale Inhalte des Kurses strukturiert anwenden.
- Die Inhalte werden in deutscher Sprache vermittelt und durch Übungen sowie Fallbeispiele ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die vermittelten Inhalte und Kompetenzen dokumentiert.
- Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche sowie IT-nahe Rollen, die KI-Initiativen in Organisationen begleiten oder koordinieren. Angesprochen sind außerdem Personen, die an der Schnittstelle von Management, Digitalisierung und Technologie tätig werden möchten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lichtenstein
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Potsdam
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Offenbach am Main
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Regensburg
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten
1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.
Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
- {{j.pay}}
- {{f}}
Auf dieser Seite passt nichts zu diesem Filter. Die nächste Seite oder die ganze Liste zeigt mehr.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
{{f.a}}
Mehr
16 weitere Seiten zum Thema KI & Machine Learning
Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)
Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.
Angebote dieses Anbieters