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Information Security / ISO 27001 und KI in agilen Projekten

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Bielefeld
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich der Informationssicherheit, basierend auf dem Standard ISO 27001, sowie die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im agilen Projektmanagement. Ziel ist die Befähigung zur Integration und Steuerung von Informations­sicherheitsmaßnahmen und KI-gestützten Prozessen in agilen Arbeitsumgebungen.
  • Inhalte
  • Der Kurs "Information Security / ISO 27001 Foundation" behandelt die Grundlagen der Informationssicherheit, wichtige Definitionen, Schutzziele und das Verständnis von Informationswert. Inhalte umfassen die Erstellung von Ist-Aufnahmen, die Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten sowie die Entwicklung von Zielbildern für Informationssicherheits­managementsysteme (ISMS) gemäß ISO/IEC 27001. Schwerpunkte liegen auf Incident Management, Risikoanalyse und -behandlung, der Implementierung von ISO/IEC 27001 sowie organisatorischen, personellen, physischen und technischen Sicherheitsmaßnahmen. Der Kurs integriert den KI-Kontext in die Planungs- und Umsetzungsphasen der Informationssicherheit, einschließlich der Berücksichtigung von KI-Risiken und der Steuerung der KI-Nutzung. Die Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung ist ebenfalls Teil des Moduls.
  • Der Kurs "KI im agilen Projektmanagement" führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Schnittstellen zum agilen Projektmanagement ein. Behandelt werden agile Prinzipien und Methoden, Datenmanagement und Datenqualität für KI-Projekte sowie der Einsatz von KI zur Automatisierung in agilen Teams. Themen sind KI-Tools und -Technologien, die Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen, Change Management und die Förderung der Akzeptanz von KI. Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen, KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle sowie Best Practices und Erfolgsfaktoren werden vermittelt. Cyber Security im Kontext von KI-Systemen ist ebenfalls ein Bestandteil des Kurses.
  • Lernziele
  • Verstehen der Konzepte und des Wertes der Informationssicherheit sowie relevanter Bedrohungen und Risiken.
  • Anwenden der ISO/IEC 27001 Norm zur Implementierung eines ISMS.
  • Identifizieren und Bewerten von Risiken im Bereich der Informationssicherheit.
  • Umsetzen von organisatorischen, personellen, physischen und technischen Sicherheitsmaßnahmen.
  • Integrieren von KI-Risiken und KI-Nutzungssteuerungen in Informations­sicherheitskonzepte.
  • Verstehen der Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im agilen Projektmanagement.
  • Nutzen von KI zur Effizienzsteigerung und zur Erreichung messbarer Projekterfolge.
  • Planen und Implementieren von KI-Projekten in agilen Umgebungen.
  • Bewerten von Risiken und ethischen Aspekten bei KI-Anwendungen.
  • Anwenden von KI-gestützten Entscheidungsprozessen und Prognosemodellen.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die mit vertraulichen Informationen arbeiten und ihre Kenntnisse in Informationssicherheit und KI im Projektmanagement vertiefen möchten. Absolventen sind befähigt, Informations­sicherheitsmaßnahmen gemäß ISO 27001 zu implementieren und zu steuern sowie KI-gestützte Prozesse in agilen Projektmanagementstrukturen zu gestalten und zu optimieren. Tätigkeitsfelder umfassen IT-Projektmanagement, IT-Sicherheitsmanagement, IT-Servicemanagement und Rollen im Bereich KI-Management.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Freiburg im Breisgau

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir