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KI-Leadership und Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lippstadt
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Einführung neuer Technologien verändert nicht nur Arbeitsprozesse, sondern auch die Zusammenarbeit innerhalb von Unternehmen. Werden intelligente Systeme in bestehende Strukturen integriert, entstehen neue Anforderungen an Führung, Kommunikation und Organisation. Verantwortliche müssen unterschiedliche Interessen zusammenführen, Entscheidungen nachvollziehbar gestalten und Teams durch Veränderungsprozesse begleiten. Gleichzeitig benötigen digitale Vorhaben klare Ziele, geeignete Strukturen und eine koordinierte Umsetzung.
  • Diese Weiterbildung verbindet die Grundlagen moderner KI-Anwendungen mit Methoden der Projektorganisation und der Führung in technologiegeprägten Veränderungsprozessen. Du erhältst einen Überblick über generative KI, Large Language Models und aktuelle Einsatzmöglichkeiten in Unternehmen und lernst, technologische Potenziale im Hinblick auf konkrete betriebliche Anforderungen einzuordnen. Dabei steht weniger die technische Entwicklung einzelner Systeme im Vordergrund, sondern deren sinnvoller Einsatz im organisatorischen und projektbezogenen Kontext.
  • Darüber hinaus beschäftigst Du Dich mit der Planung und Steuerung von Projekten sowie mit der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Behandelt werden klassische, agile und hybride Vorgehensweisen, ergänzt um Themen wie Stakeholderkommunikation, Entscheidungsfindung und Umgang mit Veränderungen. Auch der Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung von Planung, Analyse und Dokumentation wird betrachtet. Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen sowie Fragen des verantwortungsvollen Umgangs mit intelligenten Technologien ergänzen die Inhalte. Praxisbezogene Aufgaben ermöglichen die Übertragung der vermittelten Methoden auf konkrete Szenarien aus dem Unternehmensumfeld.
  1. 1

    Führung und Zusammenarbeit im digitalen Wandel

    • Anforderungen an Führung in technologiebezogenen Veränderungsprozessen
    • Kommunikation und Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
    • Umgang mit Widerständen und unterschiedlichen Interessen
    • Stakeholder einbinden und Veränderungsprozesse begleiten
  2. 2

    KI-Anwendungen und ihre Bedeutung für Unternehmen

    • Grundlagen generativer KI und moderner intelligenter Systeme
    • Large Language Models und ihre Einsatzmöglichkeiten
    • Bewertung von Anwendungsfällen und betrieblichem Nutzen
    • Grenzen und Risiken KI-gestützter Lösungen
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Projekte strukturieren und gemeinsam umsetzen

    • Entwicklung von Projektzielen und geeigneten Projektstrukturen
    • Klassische, agile und hybride Vorgehensmodelle
    • Rollenverteilung und Verantwortlichkeiten im Projekt
    • Planung von Aufgaben, Zeit und Ressourcen
    • Fortschrittskontrolle, Risikobetrachtung und Qualitätssicherung
    • Projektkommunikation und Abstimmung mit relevanten Beteiligten
  2. 4

    KI-Werkzeuge für Organisation und Projektarbeit

    • Einsatz von ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot
    • KI-gestützte Recherche, Analyse und Informationsaufbereitung
    • Unterstützung bei Planung, Dokumentation und Reporting
    • Prompt Engineering für strukturierte und zielgerichtete Ergebnisse
    • Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und digitaler Arbeitsabläufe
  3. 5

    Verantwortungsvolle Umsetzung und praktische Anwendung

    • Datenschutz und DSGVO bei der Nutzung KI-gestützter Anwendungen
    • Rechtliche Grundlagen und Anforderungen des EU AI Act
    • Urheberrecht, Compliance und Risikobewertung
    • Ethische Fragestellungen beim Einsatz intelligenter Technologien
  • Veränderungen durch den Einsatz intelligenter Technologien in Unternehmen
  • Einsatz von KI zur Unterstützung von Entscheidungs- und Arbeitsprozessen
  • Möglichkeiten zur Integration intelligenter Werkzeuge in bestehende Prozesse
  • Entwicklung eines praxisbezogenen Konzepts für ein KI- oder Digitalisierungsprojekt
  • Übertragung der erlernten Methoden auf konkrete Situationen aus der Unternehmenspraxis

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

234Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningFitness & ErnährungErzieherSocial Media Marketing & ManagementOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir