KI-Management, ITIL® 4 CDS und Projektleitung

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei Kurse, um vertiefte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Projekt- und IT-Service-Management zu vermitteln. Der Fokus liegt auf der praktischen Nutzung von KI zur Optimierung von Projektabläufen, der Steuerung von IT-Services sowie dem Management von Compliance und Governance im KI-Kontext. Die Maßnahme befähigt Teilnehmende, KI-Technologien strategisch einzusetzen, Risiken zu minimieren und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in die folgenden thematischen Bereiche

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Grundlagen
   Spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe und Sammlung von Ressourcen
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   Vertiefung der rechtlichen Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   ITIL® 4 Specialist - Create, Deliver and Support (CDS)
   Kernaktivitäten des IT Service Managements mit Fokus auf Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von IT Services und Produkten
   Integration von DevOps-Prinzipien in das ITIL-Framework
   Aufbau von Wertströmen und Prozessen für neue und bestehende Services
   Einsatz von KI zur Effizienzsteigerung und Vorhersage in Wertströmen und der Servicebereitstellung
   Optimierung des User Supports durch KI-basierte Lösungen (z. B. Servicebots, KI-Agenten)
   Priorisierung von Arbeit und Steuerung von Fluss durch Methoden wie Kanban
   Management von Partnern und Lieferanten im IT Service Management
   Grundlagen und Potenziale von Künstlicher Intelligenz im Servicebetrieb
   Prüfungsvorbereitung
   Masterclasses zu Flow-Effizienz, Knowledge-Centered Service (KCS) und der Verbindung von Flow und Wissen
   KI Management: Compliance and Governance
   Grundlagen der KI-Governance und Compliance
   Leitprinzipien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz
   Regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext
   Risikoanalyse und Risikomanagement für KI-Systeme
   Aufbau von Compliance-Management-Systemen für KI
   Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb
   Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld
   Technische Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen
   Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext
   Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen
   Durchführung von Audits und internen Kontrollen von KI-Systemen
   Qualifikation und Kompetenzaufbau für den verantwortungsvollen KI-Einsatz
   Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen
   Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich
   Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance
   Exkurs: Context Engineering für KI-Compliance
   Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie
   Lessons Learned und praktische Umsetzung
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projekt- und IT-Service-Management zu verstehen.
   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen, -abläufen und IT-Services einzusetzen.
   Wertströme und Prozesse im IT Service Management unter Berücksichtigung von KI zu gestalten und zu steuern.
   KI-Governance- und Compliance-Strukturen aufzubauen und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
   Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen zu identifizieren, zu analysieren und zu managen.
   Die ethischen und datenschutzrechtlichen Aspekte des KI-Einsatzes zu berücksichtigen.
   Soft Skills für die Führung und das Management von KI-Projekten zu entwickeln.
   ITIL® 4 Praktiken im Kontext von KI-gestützten Services anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, IT-Service-Management und KI-Management. Typische Einsatzfelder umfassen die Konzeption, Implementierung, Steuerung und Überwachung von KI-Projekten sowie die Gewährleistung von Compliance und Governance für KI-Systeme. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die ihre Kenntnisse im Umgang mit Künstlicher Intelligenz erweitern und diese strategisch in ihren Arbeitsumfeld anwenden möchten.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

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