Was lerne ich in diesem Kurs?

Die Lernschwerpunkte von „KI im Projektmanagement, datenbasierte Marketingstrategie und ISO 27001 Lead Implementer“ stehen im Abschnitt „Das lernst du“.

Wie plane ich die Finanzierung?

„KI im Projektmanagement, datenbasierte Marketingstrategie und ISO 27001 Lead Implementer“ kostet 5.000–10.000 €; mit bewilligtem Bildungsgutschein übernimmt die Agentur für Arbeit die genehmigten Kurskosten. Eine Kostenübernahme klärst du vor Beginn; ein vollständiges Angebot bekommst du bei A-Leecon GmbH.

Was sollte ich vor der Anmeldung klären?

Lass dir von A-Leecon GmbH Lernziele, Abschluss, Unterrichtszeiten, Praxisanteile und Stornierungsbedingungen bestätigen; der Kurs dauert 3–6 Monate. Prüfe außerdem, ob deine Vorkenntnisse zum Kurs passen.

KI im Projektmanagement, datenbasierte Marketingstrategie

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit

4.580 €

5.540 €

7.170 €

Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 3 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG: 3–6 Monate
KATALOGPREIS: 5.000–10.000 €
LERNORT: Bremen
NÄCHSTER START: 12.10.2026
LERNFORM: Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

1
Motivation und Lernbereitschaft
2
Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3
Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

KI für Projektmanager:innen
Zielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Der Fokus liegt auf der Verbesserung von Entscheidungsprozessen durch den Einsatz von KI-Technologien.
Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models und Open-Source-KI-Tools werden vorgestellt. Der Einsatz von KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie die Evaluation von KI-Lösungen sind zentrale Bestandteile. Des Weiteren werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI erläutert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden die Inhalte ab.
Lernziele
Verstehen der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz.
Identifizieren von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
Anwenden von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
Implementieren von KI im Projektalltag.
Bewerten von KI-Lösungen.
Berücksichtigen ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte.
Entwickeln von Kommunikations- und Führungsstrategien für KI-Projekte.
Anwenden von Veränderungsmanagement-Prinzipien in KI-Projekten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Methoden zur Optimierung von Projekten einsetzen möchten.
Marketing: Marketingstrategie mit KI
Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Entwicklung und Umsetzung von datenbasierten Marketingstrategien unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Ziel ist die Optimierung von Marketingaktivitäten durch intelligente Entscheidungsfindung.
Die Inhalte umfassen eine Einführung in KI im Marketing, Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung sowie Zielgruppensegmentierung und Customer Journey mit KI-gestützten Ansätzen. Ein Überblick über relevante KI-Tools und Technologien im Marketing wird gegeben. Der Kurs behandelt Content-Planung und -Personalisierung durch KI, Social Media Marketing, Kampagnenplanung und Performance-Marketing mit KI-Analyse. Die Optimierung von Conversions durch künstliche Intelligenz sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im KI-Marketing werden thematisiert. Die Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie und die Erfolgsmessung mittels KPIs sind weitere Schwerpunkte. Abschließend werden Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing beleuchtet.
Verstehen der Grundlagen von KI im Marketing.
Anwenden datenbasierter Entscheidungsprozesse.
Durchführen von Zielgruppensegmentierung mit KI.
Gestalten von Customer Journeys mit KI-Ansätzen.
Nutzen von KI-Tools für Content- und Kampagnenplanung.
Analysieren von Marketingkampagnen mit KI.
Berücksichtigen ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen.
Entwickeln einer KI-basierten Marketingstrategie.
Messen des Erfolgs von KI-gestützten Marketingaktivitäten.
Die Weiterbildung richtet sich an Marketingfachkräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich KI-gestütztes Marketing erweitern und datenbasierte Strategien entwickeln möchten.
ISO 27001 Lead Implementer
Der Kurs vermittelt die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten zum Aufbau, zur Implementierung und zur kontinuierlichen Verbesserung eines Informationssicherheitsmanagementsystems (ISMS) gemäß der ISO 27001-Norm. Ziel ist die Befähigung zur Leitung von ISO 27001-Implementierungsprojekten.
Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die ISO 27001 und die Initiierung eines ISMS. Themen wie die Planung und Umsetzung eines ISMS, Normen und regulatorische Rahmenwerke werden behandelt. Die Überwachung, kontinuierliche Verbesserung und Vorbereitung auf das Zertifizierungsaudit eines ISMS sind zentrale Bestandteile. Grundlegende Konzepte der Informationssicherheit, die ISMS-Umsetzung, die ISO 27001 Kapitel 4-10 sowie Führung und Projektgenehmigung werden erläutert. Weiterhin werden der ISMS-Anwendungsbereich, die Organisationsstruktur, die Analyse des bestehenden Systems, die Informationssicherheitsrichtlinie und das Risikomanagement behandelt. Die Erklärung zur Anwendbarkeit (SoA), Lernerfolgskontrollen, die Auswahl und Gestaltung von Maßnahmen, Dokumentenlenkung, Kommunikation, das Verwalten von Sicherheitsvorgängen, Überwachung, Messung, Analyse und Bewertung, interne Audits sowie Managementbewertungen und die Behandlung von Nichtkonformitäten sind weitere Inhalte.
Verstehen der Anforderungen der ISO 27001-Norm.
Planen und Initiieren eines Informationssicherheitsmanagementsystems (ISMS).
Implementieren eines ISMS gemäß ISO 27001.
Durchführen von Risikoanalysen und -bewertungen.
Erstellen einer Erklärung zur Anwendbarkeit (SoA).
Überwachen und Verbessern eines ISMS.
Vorbereiten auf ein ISO 27001-Zertifizierungsaudit.
Leiten von Projekten zur Implementierung eines ISMS.
Die Qualifikation als ISO 27001 Lead Implementer ist für Fachkräfte im Bereich Informationssicherheit, IT-Management und Compliance relevant, die für die Einführung und Aufrechterhaltung von Informationssicherheitssystemen verantwortlich sind.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

1
Bremen
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
2
Bremen
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
3
Eschborn
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat

gesetzliche Untergrenze

Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat

ein Viertel verdient weniger

Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat

Median, inkl. Sonderzahlungen

Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat

ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin

16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt

ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit

ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse