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KI im Projektmanagement: Anwendung, Ethik
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 09.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1KI-Projektmanagement und Informationssicherheit
- 2Zielsetzung der Weiterbildungsmaßnahme
- 3Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen sowie in den ethischen, rechtlichen und sicherheitstechnischen Aspekten des KI-Einsatzes. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von KI-Werkzeugen zur Optimierung von Projekten und der Implementierung von Informationssicherheitsmanagementsystemen (ISMS) gemäß ISO 27001.
- 4
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche
KI für Projektmanager:innen*
Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement sowie die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Es werden Strategien für die Integration von KI in den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie die Evaluation von KI-Lösungen behandelt. Darüber hinaus werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz erläutert. Der Kurs beinhaltet auch Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie einen Exkurs in das Projektmanagement und die Arbeit mit Tools wie ChatGPT.
Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz*
Dieser Teil der Weiterbildung thematisiert ethische Dilemmata moderner KI-Technologien und entwickelt Handlungsoptionen für fundierte Entscheidungen. Schwerpunkte sind die Einführung in Ethik und Recht der KI, ein Überblick über den EU AI Act, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen, Datenschutz und Datensicherheit, algorithmische Fairness und Diskriminierungsfreiheit sowie Governance und Compliance in der KI. Internationale Perspektiven und Vergleiche runden das Themenspektrum ab.
ISO 27001 Lead Implementer*
Die Inhalte fokussieren auf den Aufbau, die Implementierung und die kontinuierliche Verbesserung eines Informationssicherheitsmanagementsystems (ISMS) gemäß ISO 27001. Behandelt werden die Initiierung eines ISMS, die Planung und Umsetzung, Normen und regulatorische Rahmenwerke sowie die Überwachung, kontinuierliche Verbesserung und Vorbereitung auf Zertifizierungsaudits. Grundlegende Konzepte der Informationssicherheit, Risikomanagement, die Erklärung zur Anwendbarkeit (SoA) sowie die Auswahl und Gestaltung von Maßnahmen werden ebenso vermittelt wie Dokumentenlenkung, Kommunikation und das Management von Sicherheitsvorgängen. Das interne Audit und die Managementbewertung bilden weitere wichtige Bestandteile.
Lernziele - 5
Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage
Die Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
KI-Tools und -Modelle zur Optimierung von Projektabläufen einzusetzen.
Ethische und rechtliche Fragestellungen im Umgang mit KI zu analysieren und Lösungsansätze zu entwickeln.
Ein Informationssicherheitsmanagementsystem (ISMS) nach ISO 27001 aufzubauen und zu implementieren.
Risiken im Bereich der Informationssicherheit zu identifizieren und zu bewerten.
Die Anforderungen des EU AI Acts und anderer relevanter rechtlicher Rahmenbedingungen zu verstehen.
Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Kontext von KI-Projekten zu stärken.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement mit Fokus auf KI-Implementierung, im IT-Management, in der IT-Sicherheit sowie in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz und Informationssicherheit. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Übernahme von Verantwortung für KI-Projekte und die Sicherstellung der Compliance und Informationssicherheit in Organisationen.
Zusammenfassung
Diese Weiterbildungsmaßnahme bietet eine umfassende Qualifizierung für Fach- und Führungskräfte, die KI-Technologien in Projekten einsetzen und die Informationssicherheit ihrer Organisation gewährleisten möchten. Sie kombiniert praxisorientiertes Wissen über KI-Anwendungen und -Management mit fundierten Einblicken in ethische, rechtliche und sicherheitstechnische Aspekte, einschließlich der ISO 27001-Norm.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bielefeld
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bremen
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Eschborn
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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