KI-Anwendungen im Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung des Kurses
2. 2
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und der Informationssicherheit. Sie richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Technologien in Projekten anwenden, Datenanalysen mit KI durchführen und Informationssicherheits­managementsysteme nach ISO 27001 implementieren möchten.
3. 3
   Inhalte
4. 4

   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   KI im Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   KI-gestützte Datenanalyse
   KI-gestützte Analysewerkzeuge und Co-Pilot-Anwendungen
   Datenaufbereitung und -visualisierung
   Automatisierung von Code mit KI-Tools
   Die KI-Analyse-Pipeline: Von Rohdaten zur Strategie
   Grundlagen des maschinellen Lernens: Überwachtes und unüberwachtes Lernen
   Aufbau und Anwendung lokaler KI-Systeme
   Datenbereinigung und Feature Engineering
   Deep Learning in der Datenanalyse
   Modellbewertung, Performance-Metriken und Interpretierbarkeit von KI-Modellen
   Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse
   Praxisprojekt: Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse
   ISO 27001 Lead Implementer
   Einführung in ISO 27001 und Initiierung eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS)
   Planung, Umsetzung und Überwachung eines ISMS
   Normen und regulatorische Rahmenwerke der Informationssicherheit
   Grundlegende Konzepte und Prinzipien der Informationssicherheit
   Führung und Projektgenehmigung für ISMS
   Festlegung des ISMS-Anwendungsbereichs und der Organisationsstruktur
   Analyse des bestehenden Systems und Erstellung der Informations­sicherheitsrichtlinie
   Risikomanagement und Erklärung zur Anwendbarkeit (SoA)
   Auswahl und Gestaltung von Sicherheitsmaßnahmen
   Dokumentenlenkung, Kommunikation und Verwaltung von Sicherheitsvorgängen
   Internes Audit und Managementbewertung
   Behandlung von Nichtkonformitäten
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Methoden und -Tools zur Optimierung von Projektmanagementprozessen einzusetzen.
   KI-gestützte Analysen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten durchzuführen.
   Ein Informationssicherheits­managementsystem (ISMS) gemäß ISO 27001 aufzubauen und zu implementieren.
   Risiken im Bereich der Informationssicherheit zu identifizieren und zu bewerten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI und Daten zu berücksichtigen.
   Effektive Kommunikations- und Führungsstrategien für KI-Projekte anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Datenanalyse, IT-Sicherheit und Compliance. Absolvent:innen können Aufgaben in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von KI-Lösungen sowie im Aufbau und der Pflege von Informationssicherheits­managementsystemen übernehmen. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Rollen wie KI-Projektmanager:in, Datenanalyst:in mit KI-Fokus oder ISO 27001 Lead Implementer.

1. 1

   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Dortmund

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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