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KI-Anwendungen im Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen und Automatisierungsexpertise
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Projektmanagement sowie in der Prozessautomatisierung. Es werden Grundlagen der KI, spezifische Anwendungen für Projektmanager:innen und die Implementierung von KI-gestützten Automatisierungslösungen behandelt.
  • Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" deckt die Einführung in Künstliche Intelligenz, KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools ab. Weiterhin werden KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen das Modul.
  • Der Kurs "KI und Automatisierung" vermittelt Grundbegriffe und Schlüsseltechnologien der KI und Automatisierung, deren Geschichte und Entwicklung. Inhalte umfassen das Automatisierungsprojekt, Make.com Foundations, Automatisierungs-Basics im Datenmanagement, Dokumentation von Workflows, Fehlerbehebung und Reporting. Ein Exkurs zu Daten als Grundlage von KI-Systemen, die Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis, Large Language Models (LLMs) und KI in der Prozessautomatisierung werden behandelt. Fallstudien, Best Practices und Zukunftstrends runden das Modul ab.
  • Der Kurs "ISO 27001 Lead Implementer" führt in die ISO 27001-Norm und die Initiierung eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS) ein. Themen sind die Planung, Umsetzung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung eines ISMS sowie die Vorbereitung auf das Zertifizierungsaudit. Grundlegende Konzepte der Informationssicherheit, die ISMS-Umsetzung gemäß ISO 27001 Kapitel 4-10, Risikomanagement, die Erklärung zur Anwendbarkeit (SoA), die Auswahl und Gestaltung von Maßnahmen, Dokumentenlenkung, Kommunikation, Verwalten von Sicherheitsvorgängen, interne Audits und Managementbewertungen werden behandelt.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten im Projektmanagement.
  • Befähigung zur Nutzung von KI-Tools und -Technologien zur Optimierung von Projektabläufen.
  • Erwerb von Kenntnissen zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen.
  • Verständnis der ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
  • Erlernung von Soft Skills für die Führung und das Management von KI-Projekten.
  • Aneignung von Wissen über Automatisierungstechnologien und deren Anwendung zur Steigerung der Effizienz.
  • Fähigkeit zur Konzeption und Umsetzung von Automatisierungsprojekten.
  • Verständnis der Prinzipien und Anforderungen der ISO 27001-Norm für Informationssicherheit.
  • Kompetenz im Aufbau, der Implementierung und der Aufrechterhaltung eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS).
  • Vorbereitung auf die Rolle eines Lead Implementers im Bereich Informationssicherheit.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management, in der IT-Servicemanagement und in der Softwareentwicklung. Die Weiterbildung qualifiziert für die Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten und Automatisierungslösungen. Kenntnisse im Bereich ISO 27001 eröffnen Möglichkeiten in der Informations­sicherheitsberatung und im Aufbau von Sicherheits­managementsystemen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Dortmund

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir