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KI-Einsatz im Projekt­management mit ISO 27001

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI-Management und Informationssicherheit für Projektmanager:innen
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildung vermittelt Projektmanager:innen Kenntnisse im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung von Projekten sowie im Bereich Informationssicherheit nach ISO 27001. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von KI-Tools und -Methoden im Projektalltag, der Implementierung von KI-Projekten sowie dem Verständnis der relevanten ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen. Ergänzend werden Kompetenzen in Kommunikation und Konfliktmanagement zur erfolgreichen Projektleitung vertieft.
  • Inhalte
  • Die Inhalte umfassen eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Es werden Foundation Models und Open-Source-KI-Tools vorgestellt. Der Kurs behandelt die Integration von KI in den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie deren Evaluation. Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung werden ebenso thematisiert wie Soft Skills für KI-Projekte, darunter Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein separater Block widmet sich der Informationssicherheit und der ISO 27001 Foundation, einschließlich wichtiger Definitionen, Schutzziele, Managementsysteme (ISMS), Risikomanagement (Analyse, Behandlung, Prozess) und die Implementierung der Norm. Organisatorische, personelle, physische und technische Sicherheitsmaßnahmen werden detailliert behandelt. Spezifische Abschnitte adressieren das Incident Management und die Integration von KI-Risiken in die ISO-Logik. Die Kursinhalte werden durch Lektionen zu Kommunikation und Konfliktmanagement im Projektmanagement ergänzt.
  • Lernziele
  • Anwenden von KI-Methoden zur präziseren Projektentscheidungsfindung.
  • Verstehen und Nutzen von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
  • Implementieren von KI-Lösungen im Projektkontext.
  • Bewerten der ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Implikationen von KI.
  • Erwerben von Kompetenzen in Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektleiter:innen.
  • Verstehen der Grundprinzipien der Informationssicherheit nach ISO 27001.
  • Identifizieren und Bewerten von Informations­sicherheitsrisiken.
  • Anwenden von Maßnahmen zur Sicherung von Informationen und Systemen gemäß ISO 27001.
  • Integrieren von KI-Risiken in das Informationssicherheits­management.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen und Fachkräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich KI und Informationssicherheit erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Rollen, die die Einführung und Verwaltung von KI-Systemen in Projekten verantworten, sowie für Positionen, die ein tiefes Verständnis von Informationssicherheit erfordern. Die Inhalte bereiten auf Aufgaben in der IT-Projektleitung, im IT-Management und in der IT-Servicemanagement vor.
  • Zusammenfassung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Themen KI für Projektmanager:innen und Informationssicherheit nach ISO 27001 mit Schlüsselkompetenzen im Bereich Kommunikation und Konfliktmanagement. Sie vermittelt sowohl technische als auch methodische Fähigkeiten für den Einsatz von KI in Projekten und das Management von Informations­sicherheitsrisiken. Die Inhalte sind auf die Bedürfnisse von Projektmanager:innen zugeschnitten, die ihre Projektarbeit durch den Einsatz von Technologie und die Einhaltung von Sicherheitsstandards optimieren möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir